2020智能网联汽车政策法律研究报告（发布版）_90页_1mb

2020智能网联汽车政策法律研究报告总结

核心内容概述

本报告系统分析了全球主要国家和地区在智能网联汽车（自动驾驶）领域的政策与法律动态，同时深入探讨了我国在政策、立法及地方层面的实践进展，并针对数据规则、责任与伦理规则等专题进行了专题研究。报告旨在为智能网联汽车政策制定提供参考，推动行业有序健康发展。

一、域外主要国家规则动态观察

1. 联合国（WP.29）

• 《自动驾驶汽车框架文件》：明确L3及以上自动驾驶的安全性和安全防护原则，确立优先工作事项及成果物、时间表和路线图。
• 工作原则：
  • 自动驾驶技术条款和指南应在《1958年协定书》和《1998年协定书》框架下完成；
  • 保持技术中立，基于车辆性能，避免影响创新；
  • 审议现有标准、指南和UNECE文件；
  • 由WP.29批准和管理，每年复审一次。
• 安全愿景：确保自动驾驶模式下不会造成可预见和预防的交通伤亡事故。
• 2020年重点工作：通过了信息安全、软件更新和自动车道保持系统三项技术法规，计划2021年1月实施；提出车联网网络安全和软件更新两项技术法规提案。

2. 美国

• 发展情况：智能网联汽车起步于20世纪60年代，政策具有开创性和完善性。
• 联邦政府政策：
  • 推出“智能交通战略”和“自动驾驶X.0”系列文件，不干预技术路径选择，强调产业安全和制度障碍消除；
  • 推动监管改革，提升公众认知和信任。
• 州政府政策：
  • 各州具有较大立法自主权，主要关注道路测试、商业化部署、网络安全、保险和责任等；
  • 内华达州、加州等州率先立法，加州规定了详细的执法互动计划和示范运营规则；
  • 其他州如缅因州、亚利桑那州则采取较为宽松的政策，以行政命令推动测试。

3. 欧盟

• 政策背景：欧洲是智能网联汽车发展最成熟的地区之一，拥有良好的产业基础。
• 主要职责：构建统一市场，制定法律和政策框架，协调基础研究，促进成员国间合作。
• 主要成果：成立GEAR2030高级别小组，发布战略文件；制定《自动驾驶汽车的豁免程序指南》，协调各国对自动驾驶汽车的临时安全评估与许可。

4. 德国

• 立法进展：修订《道路交通安全法》，允许公开道路测试，要求配备安全驾驶员。
• 伦理原则：发布全球首个自动驾驶伦理指导原则，强调安全员的“接管”义务，未涉及完全自动驾驶的伦理问题。
• 测评机制：设立“测评”条款，为后续立法修订提供灵活路径。

5. 英国

• 法律现状：道路测试允许，商业部署规则尚在讨论中。
• 政策动向：发布《自动驾驶汽车测试实践准则》和《实践准则：自动驾驶汽车的试验》；
• 立法进展：成立国家级合作平台Zenzic，发布《英国智能网联汽车发展路线图2030》；
• 责任划分：通过《自动和电动汽车法案》明确保险方、车辆所有人和被害人的责任。

6. 日本

• 政策动向：为东京奥运会推动自动驾驶出租车服务，加速规则修订；
• 测试与运营：允许L3级智能网联汽车合法上路，计划2022年实现固定区域远程监控服务；
• 责任问题：虽已允许L3级汽车上路，但事故责任划分仍不明确，影响商业化部署。

7. 新加坡

• 政策优势：率先制定自动驾驶国家标准（《技术规范68》），成为全球首个出台国家标准的国家；
• 示范运营：计划2022年部署自动化公共交通系统；
• 数据安全：强调数据安全体系和安全管理体系，推动智能网联汽车技术发展。

二、我国政策和规则动态观察

1. 中央政策

• 《智能汽车创新发展战略》：2020年2月发布，是我国智能网联汽车领域最高级别的政策文件；
• 三个任务层面：
  • 技术层面：构建协同开放的技术创新体系，重点在基础技术、测试示范和车路协同；
  • 产业层面：推动跨界融合，培育新商业模式；
  • 规则层面：以技术、产品和网络安全为重点，构建法规标准体系；
• 三点落实建议：
  • 厘清创新障碍，推动系统评估和治理体系现代化；
  • 发挥地方智慧，构建多级监管体制，促进地方创新；
  • 形成多元治理，鼓励行业协会、专家参与治理。

2. 立法动态

• 《道路交通安全法》修订：
  • 两种方案：逐条修订或授权立法；
  • 修法方案倾向授权立法，以原则性规定为主，由专门立法进行细化；
  • 立法机关已将自动驾驶相关规则纳入修订，如道路测试、上路权、法律责任等。
• 《新能源汽车生产企业及产品准入管理规定》修订：
  • 删除“设计开发能力”要求，降低企业准入门槛；
  • 延长特别公示时间至24个月，适应市场变化；
  • 删除过渡期临时条款，实现法规统一。

3. 地方政策

• 新部署释放发展潜力：
  • 深化道路测试：扩大开放范围，增加测试类型；
  • 探索商业模式：试点出租、公交、物流等，推动示范运营。
• 规则建设尚存缺位：
  • 商业试运营缺乏明确责任和运营规则；
  • 事故责任认定、运营管理模式等仍不完善，可能形成“木桶效应”。
• 补齐短板促进商业落地：
  • 探索新型运营管理模式；
  • 增加执法救助互动实验；
  • 试点事故责任分配机制，减轻企业负担，保障公众权益。

三、专题研究——数据规则

1. 智能网联汽车数据的分类及特点

• 数据分类：
  • 车辆采集数据（如位置、图像、零部件运转数据）；
  • 交通交互数据（与基础设施、其他车辆、个人终端交互）；
  • 用户数据（如驾驶偏好、行程信息等）。
• 数据特点：
  • 地域性：数据因法律、交通规则和商业模式不同，呈现地域特征；
  • 阶段性：数据在研发、测试、商业化等阶段作用不同，需分类管理。

2. 数据跨境流动机制

• 挑战：
  • 复杂性挑战：数据交织，监管难度大；
  • 风险性挑战：政治、制度、安全等多方面因素限制跨境流动。
• 我国监管框架：
  • 网络安全制度：以《网络安全法》为核心，强调数据境内存储和出境评估；
  • 出口管制制度：以《出口管制法》为中心，规范数据跨境流动；
  • 监管机制：包括《个人信息和重要数据出境安全评估办法》和《数据出境安全评估指南》等。

3. 政策建议

• 监管原则：确保数据安全与创新并重；
• 构建数据保护机制：加强数据分类管理，明确安全评估流程；
• 探索白名单监管制度：提高监管效率；
• 优化地图监管机制：确保地图数据安全；
• 自贸区先行试点：推动数据跨境流动的制度创新。

四、专题研究——责任与伦理规则

1. 风险共担机制

• 传统责任的局限性：自动驾驶技术改变了传统责任划分方式；
• 社会福利：自动驾驶可降低事故率，提升出行效率；
• 建设机制：需构建风险共担体系，明确事故责任归属，引导舆论。

2. 二难选择的解法

• 误用二难问题：部分问题可避免或通过技术优化解决；
• 安全成本边界：明确自动驾驶系统应承担的安全责任范围；
• 生命保全原则：强调在事故发生时优先保护生命安全。

3. 自动驾驶伦理规则

• 事故背后伦理问题：部分事故可能源于违背伦理的设计；
• 伦理冲突：涉及自动驾驶在不同场景下的价值判断；
• 建议：加强伦理研究，制定伦理原则，推动行业规范化发展。

五、结语

本报告全面梳理了全球主要国家和地区在智能网联汽车领域的政策与法律动态，同时深入分析了我国在中央政策、立法进展和地方实践方面的进展与不足。报告强调了数据规则、责任划分和伦理治理的重要性，提出应构建多元治理机制，推动规则体系建设，以促进智能网联汽车的商业化落地和产业发展。