上海市智能网联汽车发展报告_（2024年度）_14页_307kb

上海市2024年度智能网联汽车发展报告总结

上海市作为国家战略汽车产业高地，以技术创新和场景应用为核心开展智能网联汽车发展。通过构建"以智强基-以智促业-以智建制"三位一体发展模式，形成具有示范效应的产业生态体系。

在夯实发展根基方面，上海已建成覆盖1003条道路、2008公里测试里程（含1585公里高快速路）的测试环境，847辆车获得测试牌照。2024年重点推进测试道路互联互通，实现上海与苏州区域联动，完成两个国家级试点任务，包括上海港集装箱运输和奉贤区城市出行服务。建成国内首条自动驾驶BRT示范线路，形成千万级自动驾驶数据集和场景库，支撑算法研发与产业协同。

产业生态建设聚焦三大方向：一是芯片研发领域，通过专项扶持实施58个重点项目，组建13家芯片供应商，完成105款车载芯片验证，推动通用与专用芯片技术突破；二是产业链协同，依托平台搭建实现8场精准对接会，促成163家企业联合研发，构建操作系统-中间件-应用生态垂直联合体；三是模式创新，打造MaaS出行生态和智慧公交模式，实现自动驾驶巴士与AVP系统在奉贤区的30秒无缝换乘，提升交通组织效率。

数据应用方面，通过百辆数据采集车和"采-洗-标-测-用"闭环体系，汇聚六大维度数据资源，支撑自动驾驶大模型训练。在高快速路V2X应用中，开发"路端-云端-车端"通信技术，累计推送54万次事件预警，覆盖交通事故、施工封路等高风险场景。同时构建数据安全防护体系，形成DSMM二级安全能力，制定数据分级分类标准，完成首批L3试点车企数据对接协议。

人才培育实施"产教融合-政策激励-实战场景"三维策略。开设跨学科培养课程，联合高校与企业开展定向培养；推出人才补贴、住房保障等激励政策吸引全球专家；建立常态化攻防演练机制，提升人员实战能力。通过《安全员培训和管理规范》明确应急处置流程，强化数据加密与访问控制能力。

在标准体系方面，推进长三角区域协同，制定统一的测试风险评估规范，推动港口自动驾驶标准落地。建立无驾驶人车辆标识规范，强化示范运营场景监管。完成交通相关标准体系建设，为智能网联汽车全链条发展提供制度保障。

2025年将重点推进车规级算力芯片研发，构建多模态感知与高可信决策系统。深化长三角"智慧走廊"协同机制，实现牌照互认、数据共享、保险互通。目标是打造超写实训练环境，推进自动驾驶应用从点状突破向网状覆盖升级，助力中国从汽车大国向强国迈进。通过智能化交通服务创新，形成具有全球影响力的"上海方案"和"上海样板"。