20230326-西南证券-城投专题研究_城投债区域研究之成都_23页_2mb
报告摘要
成都城投债区域研究报告总结
核心内容概述
本文对成都市城投债区域情况进行了全面分析,涵盖经济发展、财政收入、债务规模、金融资源及上市公司分布、城投债净融资及信用利差修复、信用资质打分模型构建等维度,旨在为投资者提供城投平台的信用评估及投资建议。
主要观点
1. 成都市经济发展态势良好,三圈层增速更快
- 成都市作为四川省省会及全国副省级城市,经济总量持续增长,2022年GDP达20817.50亿元,在15个副省级城市中排名第三。
- 第三产业占GDP比重为66.41%,在副省级城市中排名第三,成为经济增长的重要引擎。
- 2022年三圈层(简阳、金堂、彭州等)GDP增速整体高于一圈层及二圈层,表现出更强的发展潜力。
2. 一般公共预算收入实现正增长,城投平台积极参与土地市场
- 2022年成都市一般公共预算收入为1722.40亿元,同比增长1.46%,在副省级城市中排名第2。
- 城投平台在土地市场中占据重要地位,全市城投或城投子公司参与拿地金额占比达41%,其中崇州、新都、温江等区县占比超过70%。
- 土地成交总额同比下降8.22%,但部分区县(如高新区、双流、龙泉驿等)土地市场表现较好,成交总额增长显著。
3. 债务规模快速扩张,二圈层债务率最高
- 2018-2021年,成都市城投有息债务余额复合增速达26.2%,地方政府债务余额复合增速为18.0%。
- 广义债务率在2021年末达354.9%,二圈层各区县债务率普遍高于一圈层和三圈层,其中多数超过300%。
- 2023年成都市将通过推动财力下沉、增强区县统筹能力、多渠道盘活资产等方式化解隐性债务。
4. 金融资源及上市公司主要集中在一圈层
- 2021年末,一圈层金融机构人民币存款余额达3.36万亿元,占全市72%。
- 上市公司主要集中于高新区,截至2023年3月23日,高新区内42家上市公司总市值达6653.61亿元,占全市近50%。
- 城投带息债务占金融机构贷款余额比重方面,一圈层最低,三圈层部分区县超过100%。
5. 2022年城投债净融资减少近一半,信用利差修复程度约80%
- 2022年成都市城投债净融资为717.15亿元,较前一年下降46%。
- 信用利差修复程度为80%,表明市场对城投债的估值已显著改善。
- 三圈层部分区县(如都江堰、金堂)利差修复幅度较大,可能具有更高的投资潜力。
6. 构建5维打分模型,推荐不同收益率区间的城投平台
- 基于5个维度(经济、财政、债务、金融资源、上市公司)及20个分项指标,对105个城投平台进行信用资质评估。
- 根据得分,推荐不同收益率区间的平台:
- 3.5% -4%:成都兴锦生态建设投资集团有限公司、成都市兴锦城市建设投资有限责任公司、成都空港城市发展集团有限公司、成都成华国资经营投资有限责任公司、成都东方广益投资有限公司。
- 4% -5%:成都西盛投资集团有限公司、成都市郫都区国有资产投资经营公司、成都温江区国投兴城投资有限公司、成都经开产业投资集团有限公司、成都经开国投集团有限公司。
关键信息总结
经济结构
- 第三产业占比高,2022年达66.41%,其中生产性服务业贡献率提升至62.7%,成为经济增长主要动力。
- 电子信息、装备制造等五大先进制造业在工业中占比达72%,是成都市工业发展的核心支撑。
财政与土地市场
- 2022年一般公共预算收入增长1.46%,财政自给率85%,排名副省级城市第二。
- 土地市场分化明显,三圈层区县土地成交总额降幅较大,而高新区、双流等区县表现较好。
- 城投平台积极参与土地市场,部分区县拿地比例超过70%。
债务情况
- 债务规模持续增长,二圈层债务率整体最高,超过300%。
- 城投债余额达5298.83亿元,其中高新区和二圈层区县占比最大。
- 债务化解措施包括展期、重组、展期等,以降低融资成本和缓释债务压力。
金融资源与上市公司
- 金融资源集中于一圈层,三圈层资源相对较少。
- 上市公司主要集中在高新区,对区域经济带动作用显著。
信用利差与收益率
- 信用利差修复程度达80%,市场对城投债风险偏好有所回升。
- 城投债收益率随区域远离市中心而上升,三圈层部分区县收益率较高。
投资建议
- 基于5维打分模型,推荐不同收益率区间的城投平台,提供有针对性的投资参考。
- 建议关注信用资质较高的平台,如高新区、青羊、武侯等。
风险提示
- 城投相关政策收紧超预期
- 货币政策收紧超预期
数据来源与研究方法
- 数据来源:Wind、CREIS、政府官网、西南证券整理
- 研究方法:构建5维打分模型,结合20个分项指标对105个城投平台进行信用评估,并通过回归分析验证模型有效性。
结论
成都市经济持续增长,但债务规模扩张较快,尤其是二圈层。城投平台在土地市场中表现活跃,但净融资下降明显,信用利差修复程度较高。通过构建信用打分模型,可为投资者提供不同收益率区间的城投平台推荐,有助于优化投资决策。
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