采用人工智能并不意味着成功（英文版）_18页_395kb

总结：Intelligent Automation 的采用并不等于成功

核心内容

KPMG 在 2017 年第四季度发布的《Intelligent Automation Goes from Hype to Business Transformation》报告指出，尽管智能化自动化（IA）已成为 2018 年的重要趋势，但其成功实施仍面临诸多挑战。报告强调，IA 技术的采用不能仅仅被视为成本削减的工具，而应作为推动企业整体转型的重要手段。

主要观点

• IA 是重要的趋势，但并非万能：IA 技术，如机器人流程自动化（RPA）、人工智能（AI）和机器学习（ML），在 2018 年被广泛认为是积极趋势，但其实施仍受制于组织内部的管理、流程、人才和技术能力。

• 成本削减仍是首要目标：尽管 IA 被视为战略工具，但多数组织仍将成本削减作为主要目标。然而，领先企业会更进一步，利用 IA 推动数字化转型，改变其业务和运营模式。

• 人才短缺是 IA 实施的关键障碍：IA 技术的采用本身可能受到组织缺乏相关人才的阻碍，特别是具备 IA 专业知识和技能的人才。

• IA 需要与业务目标相结合：IA 不仅应关注技术本身，还需与业务需求、目标运营模型、治理结构和变革管理紧密结合，以确保其有效性和可持续性。

• 市场环境复杂多变：2018 年的全球环境仍充满不确定性，包括地缘政治、经济波动、监管压力和网络安全威胁等，这些因素可能影响 IA 的实施效果。

• IA 的长期影响深远：随着 IA 技术的普及，企业必须考虑其对组织结构、运营模式和人才需求的深远影响，而不仅仅是短期的效率提升。

关键信息

2018 年的积极趋势

• 智能化自动化（IA）：被列为最重要的积极趋势之一，尤其是 RPA、AI 和 ML。
• 数字劳动力：与 IA 技术密切相关，成为推动组织转型的重要工具。
• 数据与分析（D&A）：被广泛认为是推动业务增长和决策优化的关键技术。

2018 年的消极趋势

• 地缘政治与经济不确定性：如 Brexit、保护主义、国家主义和融资限制等。
• 监管负担：尤其在美国，监管压力可能阻碍企业的发展。
• 网络安全威胁：65% 的受访者认为这是重要且日益增长的威胁。

IA 实施的挑战

• 管理与运营模式的不适应：传统管理模式可能无法有效支持 IA 的实施。
• IT 系统支持不足：缺乏足够的 IT 基础设施可能限制 IA 的应用范围。
• 人才短缺：特别是 IA 专业人才的缺乏，成为实施的瓶颈。
• 变革管理能力不足：组织在面对 IA 带来的变革时，可能缺乏有效的管理策略。

建议与行动

• 采用全面的 IA 战略：不能只关注成本削减，应考虑 IA 对业务模式和运营的长期影响。
• 持续进行流程分析与优化：确保 IA 的应用能够真正提升效率，而非仅仅自动化低效流程。
• 增强治理能力：建立完善的 IA 治理模型，以应对技术带来的复杂性。
• 关注市场与外部环境变化：IA 的实施不能孤立进行，需考虑外部环境对组织的影响。
• 提升员工能力：通过培训和招聘，增强员工对 IA 技术的理解和应用能力。

结论

尽管 IA 在 2018 年成为企业数字化转型的重要驱动力，但其成功实施依赖于多方面的准备和努力。组织必须在技术、人才、流程、治理和变革管理之间找到平衡，才能真正实现 IA 的价值。忽视这些因素，可能会导致 IA 项目失败，使企业失去竞争优势。