20170203-中泰证券-通信行业2017年投资策略报告:守正出奇,寻找市场的盲点_66页_4mb
报告摘要
通信行业2017年投资策略报告总结
核心内容
本报告是2017年通信行业的投资策略分析,强调了“业绩为王、寻找真成长”的投资核心思想。在A股市场风险偏好下降的背景下,通信行业的增长重心逐步从运营商投资转向跨界经营领域,如光通信、物联网、云计算、军工信息化、专网通信和人工智能等。
主要观点
- 行业现状:2016年通信行业指数下跌17.58%,整体估值处于历史均值水平,但部分细分板块如量子通信、卫星通信等表现较好。
- 投资逻辑:重点推荐具有自主创新能力、技术积累和成长潜力的公司,如亨通光电、光迅科技、凯乐科技、海能达、宜通世纪、高新兴、光环新网、华星创业和网宿科技。
- 细分板块:光通信、物联网、云计算、军工信息化、专网通信和人工智能是2017年通信行业重点发展的细分领域。
关键信息
1. 光通信
- 驱动因素:视频、VR等应用拉动流量增长,推动光网络扩容。
- 市场前景:中国互联网流量持续增长,预计2020年复合增长率达36.82%。
- 产业链:上游为光纤预制棒,中游为光纤光缆制造商,下游为电信运营商。
- 投资建议:重点关注具备光棒-光纤-光缆一体化能力的亨通光电,以及具备高端光芯片生产能力的光迅科技。
2. 物联网
- 发展现状:NB-IoT的规模化商用推动产业链上下游发展。
- 市场潜力:预计2020年全球物联网市场规模达万亿美元,中国在连接规模和市场空间上具备较大增长潜力。
- 投资建议:重点推荐宜通世纪和高新兴,它们在物联网平台及应用方面具有较强竞争力。
3. 云计算
- 发展趋势:国内公有云处于高速发展,混合云模式加速落地。
- 市场前景:预计2018年国内IDC市场规模接近1400亿元,光模块需求大幅增长。
- 投资建议:重点推荐网宿科技、光环新网等具备数据中心网络服务能力的公司。
4. 军工信息化
- 政策背景:国家信息化发展战略及“十三五”规划推动军工信息化发展。
- 市场前景:C4ISR系统是现代军队的核心,预计2020年市场规模接近3000亿元。
- 投资建议:关注北斗产业链和海洋防御系统,推荐合众思壮和凯乐科技。
5. 专网通信
- 发展趋势:模拟集群向数字集群转换,宽带与窄带融合推动行业升级。
- 市场前景:预计未来两年专网通信市场规模将快速增长。
- 投资建议:重点推荐海能达,同时关注金信诺和中天科技在水下监测网和海底观测网方面的布局。
6. 人工智能
- 发展前景:作为第四次工业革命的代表技术,人工智能在多个行业有广泛应用。
- 投资建议:推荐科大讯飞,其在AI领域具有领先优势。
风险提示
- 互联网流量增速不及预期
- 国家对信息化及专网领域的投入不及预期
- 物联网及云计算的发展进程不及预期
重点推荐标的
| 公司名称 | 代码 | 评级 |
|---|---|---|
| 亨通光电 | 600487.SH | 买入 |
| 光迅科技 | 002281.SZ | 买入 |
| 凯乐科技 | 600260.SH | 买入 |
| 海能达 | 002583.SZ | 买入 |
| 宜通世纪 | 300310.SZ | 买入 |
| 高新兴 | 300098.SZ | 买入 |
| 光环新网 | 300383.SZ | 买入 |
| 华星创业 | 300025.SZ | 买入 |
| 网宿科技 | 300017.SZ | 买入 |
结构分析
行业回顾与展望
- 2016年回顾:通信行业整体估值处于历史均值,部分细分板块表现较好。
- 2017年展望:重点推荐光通信、物联网、云计算、军工信息化、专网通信和人工智能等细分领域。
投资主线
-
主线一:流量持续暴涨驱动光网络不断增长
- 流量增长:视频、VR等应用推动流量增长,光网络扩容和升级。
- 光纤光缆:供需缺口存在,市场景气度维持。
- 光模块:数据中心需求推动光模块快速增长。
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主线二:通信技术助力国防建设与国家安全
- 国防信息化:C4ISR系统提升军队作战效率,北斗产业链和海洋防御系统成为重点。
- 投资建议:关注合众思壮、凯乐科技、金信诺和中天科技。
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主线三:物联网推动产业结构剧变,万物互联率先起步
- 物联网发展:NB-IoT商用推动连接数增长,传感器、智能表具及CMP平台具有投资价值。
- 市场前景:预计2020年全球物联网市场规模达万亿美元,中国有较大增长空间。
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主线四:云计算重塑信息产业生态,公有云格局未定、混合云快速起步
- 云计算发展:国内公有云和混合云市场快速增长。
- 投资建议:关注网宿科技、光环新网等具备数据中心网络服务能力的公司。
图表目录
- 图表1:2016年初至今各行业及主要板块及主要指数涨跌
- 图表2:2016前三季度各个行业营业收入增速对比
- 图表3:2016前三季度各个行业归母净利润增速对比
- 图表4:2010~2016年通信行业平均PE走势图
- 图表5:通信行业细分板块2016年涨跌幅对比
- 图表6:通信行业细分板块2016年估值对比
- 图表7:通信行业细分板块营收增速(TTM)对比
- 图表8:通信行业细分板块净利润增速(TTM)对比
- 图表9:通信行业估值与公募持仓占比
- 图表10:通信行业估值与行业净利润增速
- 图表11:全球主要运营商CAPEX
- 图表12:全球主要运营商CAPEX走势
- 图表13:近一年移动互联网接入流量情况
- 图表14:近一年光纤接入和宽带用户情况
- 图表15:中美两国整体流量与人均互联网流量对比
- 图表16:光缆通信与铜缆通信主要参数指标的对比
- 图表17:光通信产业链
- 图表18:光通信主要应用领域
- 图表19:光纤通信系统的组成
- 图表20:国内光缆线总长度
- 图表21:国内光缆主要应用场景比例情况
- 图表22:宽带中国战略以及现阶段完成情况
- 图表23:国内光纤产能及需求情况
- 图表24:国内主要厂商光纤预制棒产能情况
- 图表25:国内光纤光缆整体情况分析
- 图表26:光模块的基本原理
- 图表27:三大运营商4G基站总数
- 图表28:不同移动通信基站对光模块的需求
- 图表29:电信通信网络升级及数据中心网络结构变化拉动光模块高速增长
- 图表30:传统网络架构与叶脊网络架构
- 图表31:全球IDC市场规模及增长率
- 图表32:国内IDC市场规模与预测
- 图表33:2011-2020全球光模块市场规模
- 图表34:10G/40G/100G光模块细分市场
- 图表35:国内光模块主要厂商产能情况
- 图表36:中国及世界主要国家军费支出占GDP比重
- 图表37:我国军费开支及增速预测
- 图表38:中美军队信息化程度对比
- 图表39:近两年国防军工信息化相关重要政策
- 图表40:C4ISR系统示意图
- 图表41:C4ISR系统的组成
- 图表42:C4ISR市场规模及占军费开支占比预测
- 图表43:北斗产业链
- 图表44:海洋防御系统
- 图表45:专网通信与公网通信发展对比
- 图表46:专网通信上下游
- 图表47:2009年中国专网通信主要企业市场份额
- 图表48:专网技术标准及其支持企业
- 图表49:专网通信标准行业应用
- 图表50:全球专网通信行业下游应用占比情况
- 图表51:国内专网通信下游行业需求占比情况
- 图表52:国内公共安全支出及预测情况
- 图表53:中国专网通信市场规模
- 图表54:专网通信的发展历程
- 图表55:窄带集群向宽带集群演进方案
- 图表56:物联网产业链
- 图表57:物联网平台分类
- 图表58:2020年全球物联网细分领域市场规模预测
- 图表59:国内物联网连接规模及市场规模
- 图表60:连接技术成熟促进物联网发展
- 图表61:主要LPWAN协议对比
- 图表62:中兴通讯智能停车示意图
- 图表63:三大运营商推进2017年NB-IoT规模化商用进程
- 图表64:物联网发展的三个阶段
- 图表65:云计算四种部署模式特点比较
- 图表66:云计算架构图
- 图表67:IT服务的传统模式与云计算三种模式对比
- 图表68:亚马逊的利润来自传统IT企业的亏损
- 图表69:95%的被调查者已经或正在评估IaaS
- 图表70:公有云发展的三个阶段
- 图表71:中国云计算在IT支出的占比
- 图表72:全球云计算在IT支出的占比
- 图表73:中美云计算发展阶段对比
- 图表74:美国云计算产业价值链与生态环境
- 图表75:中国云计算产业链
- 图表76:全球基础云计算市场形成寡头垄断格局
- 图表77:阿里云与AWS和Azure增速对比
- 图表78:中国公有云市场规模预测(IaaS+PaaS)
- 图表79:2015年中国云计算(IaaS)市场份额概况
- 图表80:AWS云计算产品结构全面
- 图表81:主流云平台CPU性能测试
- 图表82:主流云平台云存储稳定性测试
- 图表83:云计算使用调查结果
- 图表84:混合云新模式落地
- 图表85:传统网络架构
- 图表86:SDN网络架构
- 图表87:传统数据中心网络架构
- 图表88:SDN数据中心网络结构
- 图表89:Google数据中心分布
- 图表90:Google公司B4网络方案
- 图表91:IDC互访流量快速增长(单位:EB)
- 图表92:IDC互访流量占比逐步提升
- 图表93:传统IP网络链路不灵活
- 图表94:IDC互访流量经由DCI可减轻骨干网压力
- 图表95:神经网络
- 图表96:全球每年数据产生量(单位:ZB)
- 图表97:计算机的原生计算能力快速上升
- 图表98:单位计算所需的费用在下降
- 图表99:AI-aaS潜在渗透领域
- 图表100:深度学习或神经网络相关学术文章数量
- 图表101:深度学习或神经网络被引用文章数量
- 图表102:盈利预测摘要(亨通光电)
- 图表103:盈利预测摘要(光迅科技)
- 图表104:盈利预测摘要(凯乐科技)
- 图表105:盈利预测摘要(海能达)
- 图表106:盈利预测摘要(宜通世纪)
- 图表107:盈利预测摘要(高新兴)
- 图表108:盈利预测摘要(光环新网)
- 图表109:盈利预测摘要(华星创业)
- 图表110:盈利预测摘要(网宿科技)
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