20170305-广发证券-华夏上证50ETF-510050.SH-50ETF期权周报_期权标的回调_波动率小幅回升_23页_1mb
报告摘要
期权市场周报总结(20170227-20170303)
核心内容
本报告回顾了2017年2月27日至3月3日期间50ETF期权市场的表现,分析了价格走势、成交量、隐含波动率等关键指标,并提供了期权交易策略建议。同时,报告还提到了50ETF分红引起的合约调整以及相关市场风险提示。
主要观点
1. 价格走势
- 50ETF在本周小幅回落,周五收盘跌幅为1.76%。
- “50ETF沽3月2.30”单周涨幅达118.42%,成为涨幅最大的合约。
2. 成交量分析
- 本周总成交量为2,299,091张,日均成交50万张,周四单日成交量最高,达545,821张。
- 成交量主要集中在3月合约,远月合约交易量较低。
- 成交认购认沽比在1.50附近徘徊,持仓量认购认沽比保持稳定。
3. 波动率走势
- 认购、认沽期权的Vega加权隐含波动率小幅回升。
- 认购期权波动率周五收于11.40%,较上周上升;认沽期权波动率收于15.29%,也较上周上升。
- 当月合约隐含波动率呈现微笑形态,认沽波动率明显高于认购。
4. 波动率交易策略
- 当前LLT择时模型显示看多信号,C/P择时模型显示看空信号。
- 波动率处于历史底部,存在反弹空间,建议构造远月跨式组合,买进“50ETF购2017年6月2.348A”和“50ETF沽2017年6月2.348A”,并进行Delta对冲。
5. C/P择时策略
- 通过C/P比构建布林通道,C/P比上穿或下穿通道作为择时信号。
- 策略上周和本周均发出看空信号,累计收益为36.64%,超额收益为36.13%,最大回撤率为24.74%。
6. 期权套利策略
- 当前市场存在平价正向套利机会,但反向套利受限于融券难度。
- 由于期货合约存在较大负基差,正向套利机会有所增加。
关键信息
期权交易策略
- 波动率交易策略:基于认购期权隐含波动率构建布林通道,当波动率穿越上轨时做空,下轨时做多。策略累计收益率为25.54%,超额收益率为25.02%,最大回撤率为12.54%。
- C/P择时策略:利用C/P比构建布林通道,结合ROC指标,发出择时信号。策略累计收益为36.64%,超额收益为36.13%,最大回撤率为24.74%。
- 期权套利策略:利用平价和箱型公式进行套利,当前市场存在一定的套利空间,但需考虑流动性及交易成本。
合约调整
- 由于50ETF分红,期权合约将于11月29日调整,包括合约单位、行权价格等。
- 新合约单位为10000,行权价格保留三位小数,交易代码标志位调整为“A”。
市场风险
- 合约调整可能导致备兑证券不足,需投资者注意。
- 期权市场仍处于初期,数据和模型可能存在偏差,需结合自身情况制定策略。
- 建议投资者关注交易对手违约、流动性、冲击成本等风险。
图表说明
- 图1:50ETF期权杠杆分布图,显示实际杠杆与理论杠杆。
- 图2:50ETF价格与期权成交量C/P的关系。
- 图3:50ETF期权合约C/P及成交持仓比周内变动。
- 图4:50ETF期权当周成交量分布气泡图。
- 图5:认购认沽Vega加权波动率变化。
- 图6:50ETF价格与期权隐含波动率C/P关系。
- 图7:当月合约隐含波动率微笑。
- 图8:次月合约隐含波动率微笑。
- 图9:平价期权期限结构图。
- 图10:主力合约5minBid-Ask价差分布箱体图。
- 图11:主力合约5min隐含波动率变化图。
- 图12:平价正向套利收益率(现货)。
- 图13:平价反向套利收益率(现货)。
- 图14:平价正向套利收益率(期货)。
- 图15:平价反向套利收益率(期货)。
- 图16:箱体正向套利收益率。
- 图17:箱体反向套利收益率。
- 图18:C/P比布林通道。
- 图19:50ETF累积收益率与C/P择时策略的关系。
- 图20:基于认购期权隐含波动率布林通道的波动率交易时间序列图。
- 图21:50ETF累积收益率与波动率交易策略的关系。
表格说明
- 表1:上证50ETF期权合约涨跌幅排行。
- 表2:上证50ETF期权合约成交量汇总。
- 表3:上证50ETF期权合约持仓量汇总。
- 表4:上证50ETF期权合约成交量、持仓量排行。
- 表5:50ETF期权合约基本要素,包括最新价、理论价、隐含波动率、Delta、Gamma、Theta、Vega、Pho等。
投资建议
- 建议投资者关注波动率反弹机会,采用跨式组合策略。
- 结合C/P比和ROC指标进行择时交易,注意信号的可靠性。
- 套利策略需综合考虑流动性及交易成本,谨慎操作。
- 建议关注合约调整带来的影响,特别是备兑开仓投资者。
风险提示
- 本报告基于历史数据,可能存在偏差。
- 期权市场数据尚不完善,模型结果可能失真。
- 投资者需自行判断,不建议仅依据本报告进行决策。
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