就业市场分析报告（二）：我们就业压力到底有多大？-20191010-西南证券-15页_1mb

就业市场分析报告总结

核心内容概述

本报告分析了当前我国就业市场的压力状况，指出就业稳定已成为宏观政策的重要目标。报告基于我国城乡二元经济结构，将劳动力分为三类：长期在农村的劳动力、城乡之间转移的劳动力、长期在城镇的劳动力，并强调就业压力主要体现在后两类劳动力中。通过分析劳动力转移速度与城镇失业率等指标，报告评估了当前就业形势的严峻性，并预测了未来就业需求的变化趋势。

主要观点

1. 就业压力与经济增速相关

• 劳动力转移速度反映就业压力：非农就业增量与经济增速具有高度正相关性，经济增速每提升1个百分点，可推动非农就业增加约128.3万人。
• 城镇失业率与经济增速负相关：报告构建了一个基于经济活动人口与就业人口的长序列失业率指标，显示城镇失业率与经济增速存在显著负相关关系，经济增速每提升1个百分点，失业率下降约0.32个百分点。
• 当前就业压力严峻：估算的城镇失业率目前为 $5.3%$，与1998年水平相当，低于2000年 $6.5%$ 的水平，但差距不大。非农劳动力转移量和农民工增量均处于历史较低水平，显示就业压力已接近2000年国企改革时期。

2. 就业需求结构变化

• 新增城镇就业需求：2021年之后就业压力可能有所缓解，当前每年新增城镇就业需求约为1200万人，2018年实际新增就业为957万人，缺口较大。
• 就业需求来源：未来新增就业需求主要来自新进入劳动力市场的人群，新进入量占新增就业需求的 $80% - 90%$，而转移量和退出量的变化也将影响整体就业需求。
• 新进入劳动力教育水平提升：2018年新进入劳动力中，高中及高职学历占比 $53.3%$，大学学历占比 $36.8%$，研究生及以上学历占比 $3.3%$，显示教育结构正在向高学历方向发展。

3. 就业压力缓解因素

• 新进入量下降：由于90年代出生人口持续下降，未来新进入劳动力数量将逐步减少。
• 退出量上升：三年自然灾害后生育高峰人口在2020年后进入退休年龄，将显著增加退出量。
• 转移量减少：城市化进程加快导致转移需求下降，未来年均转移量预计降至183万人。

关键信息

• 政策背景：自2018年“稳就业”被列为“六稳”之首，政策支持就业力度加大，就业优先成为宏观政策的重要方向。
• 就业指标分析：
  • 非农就业增量：从2010年的1237万人下降至2018年的632万人。
  • 新增农民工人数：从2010年的1245万人下降至2018年的184万人。
  • 城镇新增就业：2018年为957万人，低于估算的1200万人需求。
• 就业结构变化：
  • 个体就业比例上升：城镇个体就业比例从2012年的 $15.4%$ 上升至2018年的 $24.0%$。
  • 经营性收入增速未同步提升：个体就业比例增加并未带来居民经营性收入的相应增长，反映就业质量下降。
• 未来趋势预测：
  • 2021年之后，就业需求将逐步下降，就业压力可能有所缓解。
  • 高等教育扩张与产业结构升级需要同步推进，以避免结构性就业问题。

就业政策建议

• 稳定经济增长是稳就业的关键：需保持经济增速在一定水平以上，以维持劳动力转移规模和降低城镇失业率。
• 政策需更有效：应疏通货币政策传导渠道，放松对地方政府融资的管控，以促进实体经济发展。
• 关注结构性调整：随着新进入劳动力学历提升，需加快产业结构升级，以匹配高学历人才的需求。

风险提示

• 经济下行超预期：若经济增长不及预期，就业压力可能进一步加剧。
• 测算主观度较高：报告中所用的失业率估算方法存在一定的主观性，需谨慎参考。

附：分析师信息

• 杨业伟：执业证号 S1250517050001，电话 010-57631229，邮箱 yyw@swsc.com.cn
• 张伟：执业证号 S1250519060003，电话 010-57758579，邮箱 zhwhg@swsc.com.cn

附：相关研究

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图表目录（简要）

• 图1：非农劳动力增量与经济增速
• 图2：非农劳动力增量与经济增速相关性
• 图3：新增农民工人数与经济增速
• 图4：新增城镇就业与经济增速
• 图5：个体就业比例近年在快速提升
• 图6：居民经营性收入增速未相应提升
• 图7：各年龄段城镇人口占比（2017）
• 图8：城镇和乡村分年龄段劳动参与率（第六次人口普查）
• 图9：估算城镇失业率与经济增速
• 图10：估算城镇失业率与经济增速相关关系
• 图11：分年龄人口数
• 图12：估算城镇就业新进入量
• 图13：城镇就业退出量估算
• 图14：城镇就业转移量估算
• 图15：城镇新增就业人口分解
• 图16：新进入市场劳动力教育水平分布（2018）
• 图17：新进入市场劳动力在各学历之间的分布