2017年春季互联网人才趋势报告_31页_4mb

2017年春季互联网人才趋势报告总结

核心内容

2017年春季，互联网行业整体处于调整期，技术岗位薪酬上扬明显，市场销售类有所回调。同时，互联网行业进入下半场，多维竞争加剧，品牌和运营类高级管理岗位招聘难度超过技术岗位。杭州在互联网人才吸引力方面超过广州，成为一线城市之外的重要城市。

主要观点

• 薪酬趋势：2017年前5个月，互联网行业全国平均招聘薪资达到10082元，环比2016下半年增长1.2%。技术类岗位薪资涨幅超过7%，而销售类岗位因可替代性强，薪资调整更为频繁。
• 人才需求变化：招聘需求指数反映互联网行业人才需求量的变化，整体处于上升趋势。技术类岗位招聘需求旺盛，但人才供给不足，尤其是高级数据科学岗位。
• 新增企业赛道：教育培训、企业服务等领域新增企业较多，而O2O、互联网金融和智能硬件等领域继续降温。
• 人才流动性：技术类人才跳槽频率降低，市场类人才流动性增强。数据类岗位人才流失率不高，但新鲜血液供给严重不足。
• 人工智能岗位：人工智能岗位需求旺盛，但人才质量参差不齐，多数求职者缺乏相关经验。高级人才多为被动求职者，且主要集中在学界和巨头公司。
• 城市吸引力：一线城市仍是互联网人才的首选，但杭州在人才吸引力方面超过广州，成为第四大热门城市。

关键信息

互联网人才需求与薪资走势

• 招聘旺季提前：由于春节较早，2017年招聘旺季提前至2月，销售类岗位在二月迎来招聘峰值。
• 技术类薪资上涨：技术类岗位薪资继续走高，涨幅超过7%，成为行业薪资增长的主要驱动力。
• 人才供需失衡：数据类岗位供需指数普遍低于1，显示人才供不应求，尤其是高级数据科学岗位。

数据类职位趋势

• 需求广泛：数据类人才需求已遍布全国100多个城市，辐射范围较三年前增加近五分之一。
• 经验门槛高：超过六成的数据类岗位要求三年以上工作经验，但相应人才池较小。
• 教育背景要求高：拥有硕士以上学历且专业为计算机或数学相关学科的AI类求职人才仅占32%，符合企业实际要求的人才数量依然非常有限。

人工智能类职位趋势

• 人才供应增加但质量参差不齐：人工智能相关岗位人才供应量大幅增加，但多数求职者工作经验不足，人才鉴别成为招聘重点。
• 高级人才稀缺：具备人工智能相关工作经验的求职者中，仅7.2%有相关岗位经验，高级人才多为被动求职者，且主要存在于学界和巨头公司。

人才流动情况

• 技术类人才流动性下降：技术类人才平均在职时间延长，跳槽频率降低。
• 市场类人才流动性增强：市场和销售类人才跳槽频率增加，成为流动性的主要代表。
• 人才转行率高：社交网络、智能硬件和数据服务领域的人才转行率超过40%，图像识别、算法等岗位转行情况较多。

城市间人才流动

• 一线城市仍为主流：35.7%的求职者选择去北上广深工作，但比例较2016年有所下降。
• 杭州崛起：杭州超越广州成为互联网人才吸引力最强城市之一，显示出二线城市对IT人才的吸引力增强。

2017年下半年趋势预测

• 薪资走势：整体薪资将与上半年基本持平，技术、产品类岗位薪资继续增长，但幅度放缓。
• 紧缺职位：高级算法类职位仍将是行业紧缺职位，市场类岗位可能因求职者供应较多而薪资回调。
• 城市预测：深圳、上海、成都、杭州、北京、广州等城市在下半年将出现不同程度的紧缺职位情况，其中深圳和上海的薪资水平较高。

附件信息

• 主要城市平均薪资水平：北京、上海、深圳、广州、杭州、成都等城市平均薪资水平各不相同，其中北京和上海的薪资水平较高。
• 融资轮次薪资差异：不同融资轮次企业提供的薪资水平存在显著差异，D轮及以上企业的薪资普遍高于其他轮次。

总结

2017年春季，互联网行业整体处于调整期，技术类岗位薪酬上扬明显，市场销售类有所回调。随着人工智能和大数据的兴起，相关岗位需求增加，但人才供给不足，招聘难度大。杭州成为互联网人才吸引力最强的城市之一，显示出二线城市的发展潜力。未来，技术类和数据类岗位将继续保持增长，而市场类岗位可能面临薪资回调。整体而言，互联网行业进入多维竞争阶段，人才流动和招聘难度成为行业关注的重点。