2019_年中国AI_大数据人才就业趋势报告-猎聘_-201909_15页_910kb

猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告总结

核心内容概览

本报告聚焦2019年中国AI与大数据领域的人才就业趋势，涵盖人才画像、行业与地域分布、薪资水平及人才流动等方面，旨在为招聘方和求职者提供决策参考。

主要观点与关键信息

1. 人才缺口与需求增长

• 全球人才荒：AI与大数据人才在全球范围内严重短缺，中国AI人才缺口超过500万，大数据人才缺口高达150万。
• 需求爆发式增长：2019年AI&大数据人才需求约为2015年的12倍，显示出该领域人才需求的快速增长。
• 行业集中度高：互联网行业在AI&大数据人才需求和供给中占据绝对优势，占比均超过50%。

2. 人才画像特征

• 年龄分布：25-30岁人才占比最高（40.63%），30-35岁次之（29.65%），整体呈年轻化趋势。
• 工作年限：5-8年工作经验人才占比最高（22.95%），显示中高端人才具有丰富经验。
• 专业背景：以计算机科学与技术为主（10.32%），其他相关专业如软件工程、信息与计算科学等紧随其后，显示该领域对专业背景要求较高。

3. 技能需求

• 综合素质要求高：不仅需要硬核技能（如人工智能、算法、数据分析），还需具备产品知识、市场营销等综合能力。
• 关键技能：算法、数据挖掘、信号处理、数据分析、自然语言处理等技能为行业核心能力。

4. 地域分布

• 人才供需集中：北京、上海、深圳、杭州、广州稳居人才需求和供给第一梯队，合计占比超过60%。
• 城市吸引力：杭州、合肥、西安等非一线城市在人才净流入率上表现突出，尤其是杭州，净流入率高达14.94%，显示其对AI&大数据人才的强大吸引力。
• 薪资水平：北上深杭广的AI&大数据从业者平均月薪超2万，其中北京、上海、深圳分别为25087元、25047元、24094元。

5. 海外人才情况

• 海外人才占比低：仅占9.19%，主要集中在互联网和金融行业。
• 城市分布：上海、北京、深圳为海外人才富矿区，合计占比达56.45%。
• 薪资差异：海外人才平均月薪为29515元，显著高于本土人才的21625元，两者相差7890元。

6. 人才流动趋势

• 净流入行业：互联网和制药医疗行业人才净流入率分别为4.89%和1.75%，最能留住人才。
• 净流出行业：电子通信行业人才净流入率为-13.48%，为倒数第一。
• 城市净流入：杭州净流入率最高（14.94%），合肥（11.92%）、西安（10.03%）紧随其后。

薪资情况

• 平均月薪：AI&大数据从业者平均月薪为22322元，高于金融和互联网行业。
• 重点职能薪资：数据架构（37451元）和数据科学家（36570元）为薪资最高的职能，均超过3万元。
• 城市薪资差异：北京、上海、深圳、杭州、广州为高薪城市，其他城市薪资普遍低于2万元。

行业与地域发展动态

• 行业融合趋势：AI与大数据正加速与各行业融合，推动传统行业升级，促进新业态发展。
• 城市数字经济优势：杭州、合肥、西安等城市因数字经济基础好、政策支持强，成为AI&大数据人才的聚集地。
• 人才政策影响：非一线城市通过人才新政吸引AI&大数据人才，如杭州推出紧缺专业人才目录，提供高薪待遇。

结论与建议

• 人才供需矛盾突出：尽管需求增长迅速，但人才缺口仍然巨大，需加快人才培养与引进。
• 企业建议：应尽早布局AI&大数据人才招聘，结合自身情况积极引入相关人才。
• 个人发展建议：关注科技趋势，提升综合素质与专业技能，以适应行业发展需求。