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互联网人才趋势报告（2017年春季）

核心内容

2017年春季，中国互联网行业整体呈现人才需求调整、薪资波动及岗位流动性变化的态势。技术类岗位薪资持续上扬，而市场销售类岗位则有所回调。同时，数据和人工智能类岗位成为热门，但人才供给不足，高质量人才稀缺，招聘难度较大。

主要观点

• 整体人才需求与薪资走势：互联网行业全国平均招聘薪资为10082元，较2016下半年增长1.2%。技术类岗位薪资涨幅显著，超过7%。销售类岗位因流动性较强，薪资调整更为频繁。
• 新增企业赛道变化：教育培训、企业服务和健康医疗等新兴领域新增企业较多，而O2O、智能硬件和互联网金融等传统热门赛道则持续降温。
• 数据类岗位趋势：数据类岗位需求持续增长，但人才供给严重不足，供需指数普遍低于1。高级数据科学岗位尤为紧缺，且人才多来自学界或技术岗位转岗，缺乏新鲜血液。
• 人工智能类岗位趋势：人工智能相关岗位人才供应量增加，但质量参差不齐，人才鉴别成为关键。高级人工智能人才存量少，招聘难度大，且多为被动求职者。
• 人才流动性：技术类人才跳槽频率下降，市场类人才流动性增强。高级品牌和运营类管理岗位招聘难度超过技术岗位，成为互联网下半场竞争的核心。
• 城市间人才流动：一线城市仍是人才首选，但杭州的吸引力超过广州，成为互联网人才流动的重要目的地。

关键信息

人才需求关系与薪资走势

• 招聘旺季提前：2017年招聘旺季提前至2月，销售类岗位在二月迎来招聘峰值。
• 薪资变化：技术类岗位薪资涨幅明显，销售类岗位因可替代性强，薪资调整更为频繁。
• 薪酬水平：北上广深杭的高薪酬显著拉高了整体薪酬水平。

新增企业赛道选择变化

• 教育培训领域：因知识付费风口，大量新企业进入，但赛道内部分层复杂，公司平均生命周期短，人才流动频繁。
• O2O、智能硬件、互联网金融：受巨头围剿、政策监管等因素影响，持续降温。
• 企业服务与健康医疗：稳步发展，成为新增企业的重要方向。

数据类职位趋势

• 需求升温：数据类岗位热度持续提升，成为所有阶段公司的标配。
• 供需失衡：数据类岗位供需指数普遍低于1，人才供不应求。
• 经验门槛高：超过60%的数据类岗位要求三年以上工作经验，但相应人才池较小。
• 教育背景要求高：仅有37%的AI类岗位应聘者来自985、211高校，且硕士以上学历者仅占32%。

人工智能类职位趋势

• 人才供应水分大：AI岗位应聘者中，工作经验不足3年的占一半以上。
• 高级人才稀缺：拥有5年以上工作经验且具备AI岗位经验的求职者仅占7.2%。
• 招聘难度大：高级AI人才多为被动求职者，且大量存在于学界和巨头公司。

岗位流动性分析

• 技术类岗位：平均在职天数延长，部分职位增长超过10%。
• 市场类岗位：跳槽频率增加，流动性更强。
• 高级管理岗位：品牌和运营类高级管理岗位的招聘难度接近甚至超过技术岗位。

人才转行率最高的五个领域

• 社交网络、智能硬件、数据服务：人才转行率超过40%，成为“叛逃”现象最明显的领域。
• 图像识别、算法：人才转行情况较多，反映TMT行业的人才争夺趋势。

招聘难度最大的职位

• 高薪岗位：月薪在2万元以上的岗位招聘难度较大，平均招聘时长比普通职位高30%-50%。
• 高级管理岗位：品牌和运营类高级管理岗位的招聘难度接近技术岗位，反映互联网行业进入品牌与运营能力竞争阶段。

互联网人才的城市间流动

• 首选城市：一线城市依然是互联网人才的首选，但杭州的吸引力超过广州。
• 人才流动趋势：35.7%的求职者选择北上广深工作，较2016年下降3.9个百分点。
• 二线城市崛起：杭州成为互联网人才吸引力最强的城市之一。

2017年下半年趋势预测

• 薪资预测：整体薪资将与上半年持平，技术、产品类岗位薪资继续增长，但幅度放缓。
• 市场类岗位回调：销售、市场类岗位薪资可能进一步回调，因企业向数据驱动型转型。
• 紧缺职位：高级算法类职位仍将是人才争夺的焦点，人才供给不足。
• 主要城市紧缺职位：深圳、成都、上海、杭州、北京、广州等城市对特定岗位存在较高需求。

附：2017年春季主要城市热门岗位薪酬数据

• 主要城市平均薪资：北京、上海、深圳、广州、杭州、成都等城市平均薪资水平较高。
• 分行业薪资：不同城市、不同行业岗位薪资差异较大，数据服务、社交网络、信息安全等岗位薪资普遍较高。
• 分融资轮次薪资：融资轮次越靠后，薪资水平越高，D轮及以上公司薪资显著高于早期公司。

附件信息

• BOSS直聘人才大数据研究院：提供数据支持与分析，核心成员包括谢晨、田媛媛、常濛等。