20170616-光大证券-行业信用利差_77页_3mb
报告摘要
光大证券·行业信用利差总结
核心内容
本报告提供了光大证券截至2017年6月16日的行业信用利差数据,涵盖了多个行业及企业类型,包括AAA级、AA+级、AA级信用利差分布,以及按省份划分的民营企业信用利差数据。数据窗口为2014年初至今,用于分析信用利差的变化趋势与行业表现。
主要观点
- 信用利差分布:不同行业在不同信用等级(AAA、AA+、AA)下的信用利差分布情况反映了行业风险水平和市场预期。
- 行业表现差异:部分行业信用利差较高,表明市场对其违约风险的担忧较大;而部分行业信用利差较低,可能表示市场对其信用状况较为乐观。
- 企业类型差异:不同所有制类型(城投、非城投、中央国企、地方国企、民营企业)在信用利差上存在显著差异,体现了政策支持、经营稳定性等因素对信用利差的影响。
关键信息
信用利差分布(AAA级)
| 行业 | 分位数 |
|---|---|
| 商业贸易 | 60 |
| 建筑装饰 | 46 |
| 食品饮料 | 53 |
| 公用事业 | 50 |
| 有色金属 | 53 |
| 交通运输 | 41 |
| 钢铁 | 39 |
| 采掘 | 39 |
| 汽车 | 39 |
| 机械设备 | 49 |
| 化工 | 63 |
| 休闲服务 | 41 |
| 房地产 | 42 |
| 非银金融 | 36 |
| 医药生物 | 55 |
| 基础建设 | 49 |
| 电力 | 50 |
| 煤炭开采 | 65 |
| 港口 | 44 |
| 高速公路 | 39 |
| 城投 | 37 |
| 非城投 | 46 |
| 中央国企 | 48 |
| 地方国企 | 39 |
| 民营企业 | 82 |
- 当前水平用“A”标出:表示当前信用利差处于较高或较低水平。
- 数据单位:第一行的单位为百分比(%),用于衡量信用利差的大小。
信用利差分布(AA+级)
| 行业 | 分位数 |
|---|---|
| 商业贸易 | 61 |
| 建筑装饰 | 43 |
| 食品饮料 | 80 |
| 公用事业 | 46 |
| 有色金属 | 94 |
| 交通运输 | 44 |
| 钢铁 | 9 |
| 采掘 | 66 |
| 汽车 | 44 |
| 机械设备 | 79 |
| 化工 | 41 |
| 休闲服务 | 58 |
| 房地产 | 44 |
| 非银金融 | 70 |
| 医药生物 | 45 |
| 基础建设 | 43 |
| 电力 | 41 |
| 煤炭开采 | 60 |
| 港口 | 58 |
| 高速公路 | 39 |
| 城投 | 43 |
| 非城投 | 50 |
| 中央国企 | 63 |
| 地方国企 | 63 |
| 民营企业 | 13 |
信用利差分布(AA级)
| 行业 | 分位数 |
|---|---|
| 商业贸易 | 83 |
| 建筑装饰 | 62 |
| 食品饮料 | 81 |
| 公用事业 | 56 |
| 有色金属 | 70 |
| 交通运输 | 52 |
| 钢铁 | 52 |
| 采掘 | 88 |
| 汽车 | 37 |
| 机械设备 | 8 |
| 化工 | 86 |
| 休闲服务 | 64 |
| 房地产 | 54 |
| 非银金融 | 65 |
| 医药生物 | 62 |
| 基础建设 | 62 |
| 电力 | 65 |
| 煤炭开采 | 89 |
| 港口 | 58 |
| 高速公路 | 39 |
| 城投 | 61 |
| 非城投 | 50 |
| 中央国企 | 64 |
| 地方国企 | 63 |
| 民营企业 | 13 |
民营企业信用利差分布(按省份)
| 省份 | 信用利差 |
|---|---|
| 安徽 | 61 |
| 北京 | 61 |
| 福建 | 62 |
| 广东 | 62 |
| 广西 | 63 |
| 贵州 | 63 |
| 海南 | 64 |
| 河北 | 64 |
| 河南 | 65 |
| 黑龙江 | 65 |
| 湖北 | 66 |
| 湖南 | 66 |
| 吉林 | 67 |
| 江苏 | 67 |
| 江西 | 68 |
| 辽宁 | 68 |
| 内蒙 | 69 |
| 宁夏 | 69 |
| 青海 | 70 |
| 山东 | 70 |
| 山西 | 71 |
| 陕西 | 71 |
| 上海 | 72 |
| 四川 | 72 |
| 天津 | 73 |
| 新疆 | 73 |
| 云南 | 74 |
| 浙江 | 74 |
| 重庆 | 75 |
行业分析
- 商业贸易:信用利差较高,可能反映市场对其行业风险的担忧。
- 建筑装饰:信用利差相对稳定,但部分分位数显示风险集中。
- 食品饮料:信用利差处于较高水平,表明市场对其违约风险较为敏感。
- 公用事业:信用利差较低,可能受益于政策支持和稳定的现金流。
- 有色金属:信用利差分布较广,部分行业表现突出。
- 交通运输:信用利差中等,但部分分位数显示风险集中。
- 钢铁:信用利差较低,可能受益于行业集中度和政策支持。
- 采掘:信用利差较高,可能受资源价格波动影响较大。
- 汽车:信用利差中等,但部分分位数显示风险集中。
- 机械设备:信用利差较低,可能受益于行业稳定性和政策支持。
- 化工:信用利差较高,可能与行业波动性有关。
- 休闲服务:信用利差中等,但部分分位数显示风险集中。
- 房地产:信用利差较高,可能受政策调控和市场波动影响。
- 非银金融:信用利差较高,可能反映市场对其风险的担忧。
- 医药生物:信用利差中等,但部分分位数显示风险集中。
- 基础建设:信用利差较高,可能受政策支持和项目风险影响。
- 电力:信用利差较低,可能受益于政策支持和稳定的现金流。
- 煤炭开采:信用利差较高,可能与行业周期性和政策影响有关。
- 港口:信用利差中等,但部分分位数显示风险集中。
- 高速公路:信用利差较低,可能受益于基础设施稳定性和政策支持。
- 城投:信用利差中等,可能受地方政府信用支持影响。
- 非城投:信用利差较高,可能反映市场对其风险的担忧。
- 中央国企:信用利差中等,可能受益于政策支持和经营稳定性。
- 地方国企:信用利差较高,可能受地方经济波动影响。
- 民营企业:信用利差较高,可能反映市场对其信用风险的担忧。
结论
本报告提供了详细的信用利差数据,有助于投资者评估不同行业和企业类型的风险水平,从而做出更合理的投资决策。信用利差的高低反映了市场对行业或企业信用状况的预期,是衡量市场风险的重要指标。
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