20170417-兴业证券-决胜量化选股策略周报_28页_2mb
报告摘要
报告总结:量化选股策略周报 20170416
核心内容
本报告由兴业证券研究团队发布,分析了近期量化选股策略的表现,并基于市场风格与经济数据,推荐了“3+2”量化选股策略。报告涵盖多个量化选股策略的历史表现、样本外跟踪数据及最新持仓情况,为投资者提供参考。
主要观点
- 市场风格:过去一周市场风格偏向价值型,主要指数呈现下跌趋势,其中创业板指数跌幅最大(3.01%),而中证500跌幅较小(0.77%)。
- 策略表现:多头策略中,“3+2”量化选股策略表现较好,全周下跌0.48%;增强策略中,多因子300选股300增强策略以1.09%的超额收益领先。
- 成交量与融资余额:两市日均成交金额约为5980亿元,融资余额略有上升,截至4月13日为9356亿元。
- 推荐策略:鉴于市场风格与策略表现,推荐“3+2”量化选股策略作为本周的优选策略。
关键信息
1. 策略近期表现
-
多头策略:
- 创业板指数:-3.01%
- 沪深300指数:-0.88% 和 -1.23%
- 中证500指数:-0.77%
- “3+2”量化选股策略:-0.48%
-
增强策略:
- 多因子300选股300增强策略:超额收益为1.09%,排名首位。
2. 策略历史及样本外跟踪表现
| 策略名称 | 总收益率 | 年化收益率 | 年化波动率 | Sharpe比率 | 最大回撤率 | 胜率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RV量化选股策略 | 3516.20% | 34.16% | 32.63% | 1.05 | 71.74% | 57.90% |
| SA量化选股策略 | 2362.24% | 36.85% | 33.15% | 1.11 | 68.33% | 58.05% |
| “3+2”量化选股策略 | 8271.35% | 43.70% | 29.70% | 1.47 | 60.80% | 58.41% |
| VG量化选股策略 | 8580.04% | 44.13% | 32.25% | 1.37 | 63.36% | 59.05% |
| GM量化选股策略 | 6585.18% | 41.08% | 34.27% | 1.20 | 65.70% | 59.82% |
| VGS_TB量化选股策略 | 13461.28% | 49.49% | 32.36% | 1.53 | 66.66% | 59.39% |
3. 本周推荐
- 市场风格:整体偏向价值型,市场震荡下行。
- 重要消息:
- 美国联储局将在4月20日公布褐皮书,5月2日至3日的议息会议将参考该报告。
- 中国将在4月17日公布一季度GDP、3月工业增加值和固定资产投资完成额等数据。
- 推荐策略:近期表现较好的“3+2”量化选股策略。
附录:量化选股策略说明
1. RV量化选股策略
- 构建时间:2013年12月
- 策略逻辑:结合分析师评级(Risk-adjusted Rating)与未来12个月预期市盈率(PE12M)。
- 权重分配:两者各占50%。
- 多头策略:每个中信一级行业内选择RV综合分数最高的股票,等权组合。
2. SA量化选股策略
- 构建时间:2016年4月
- 策略逻辑:基于SmartAlpha因子,每月末选择排名前30的股票构建等权组合。
3. “3+2”量化选股策略
- 构建时间:2014年初
- 策略逻辑:结合长期盈利、中期业绩增速和市场面共振,形成等权组合。
- 筛选步骤:
- 长期筛选:基于过去五年扣非ROE、营业收入同比增长率和净利润同比增长率,筛选前半数个股。
- 中期筛选:基于最近季度营业收入和净利润同比增长率,筛选高于15%的个股。
- 市场面筛选:基于日均成交金额,选择最小的20只股票构建等权组合。
4. VG量化选股策略
- 构建时间:2015年12月
- 策略逻辑:结合价值因子(BP_LR, EP_Fwd12M, SP_TTM等)和成长因子(Earnings_SQ_YoY, SaleEarnings_SQ_YoY, Sales_SQ_YoY等)。
- 权重分配:价值与成长因子各占50%,交易行为因子进行风险中性处理。
- 多头策略:选择VG因子排名前20%的股票,等权组合。
5. GM量化选股策略
- 构建时间:2015年12月
- 策略逻辑:结合成长因子与动量因子。
- 权重分配:成长与动量因子各占50%。
- 多头策略:选择GM因子排名前1的股票,等权组合。
6. VGS_TB量化选股策略
- 构建时间:2015年12月
- 策略逻辑:结合价值、成长、情绪和交易行为因子,VGS因子占1/3,交易行为因子与动量因子正交化。
- 多头策略:选择VGS_TB因子排名前30的股票,等权组合。
7. SmartAlpha增强策略
- 构建时间:2015年9月
- 策略逻辑:基于AdaBoost算法构建的非线性SmartAlpha因子,从33个传统因子中选择20个最具选股能力的因子。
- 多头策略:
- 全A选股500增强策略:选择SA因子排名前10%的股票,等权组合。
- 500选股500增强策略:在中证500成分股中选择SA因子排名前10%的股票,等权组合。
8. 多因子增强策略
- 构建时间:2015年初
- 策略逻辑:使用VGS_TB因子作为最终选股因子。
- 多头策略:
- 全A选股500增强策略:选择VGS_TB因子排名前10%的股票,等权组合。
- 500选股500增强策略:在中证500成分股中选择VGS_TB因子排名前30%的股票,等权组合。
- 300选股300增强策略:在沪深300成分股中选择VGS_TB因子排名前20%的股票,等权组合。
附录:投资评级说明
-
行业评级:以行业股票指数相对恒生指数的涨跌幅为基准。
- 推荐:相对表现优于市场
- 中性:相对表现与市场持平
- 回避:相对表现弱于市场
-
公司评级:以公司股价相对大盘的涨跌幅为基准。
- 买入:相对大盘涨幅大于15%
- 持有:相对大盘涨幅在5%~15%
- 中性:相对大盘涨幅在-5%~5%
- 减持:相对大盘涨幅小于-5%
联系方式
| 地区 | 姓名 | 办公电话 | 邮箱 |
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投资建议
本报告建议投资者关注“3+2”量化选股策略,该策略在近期市场风格下表现优于其他策略,具有较高的超额收益潜力。同时,投资者可参考其他量化策略的历史表现及当前持仓,根据自身风险偏好进行选择。
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