TalkingData-2018年11月移动游戏_16页_1mb
报告摘要
2018年11月移动游戏Benchmark总结
核心内容概览
2018年11月移动游戏Benchmark报告由TalkingData发布,涵盖了Android和iOS平台的游戏用户行为数据,包括付费率、活跃度、留存率、游戏时长与次数等多个关键指标。报告旨在为行业提供数据支持,帮助理解移动游戏市场趋势与用户行为变化。
主要观点
付费率
- 2018年11月,移动游戏用户在Android和iOS平台的付费率环比持平。
- 休闲类游戏在两个平台的用户付费率环比微降,表明该类游戏可能面临一定的用户付费意愿下降。
活跃度
- iOS平台游戏用户活跃度整体提升,具体表现为:
- Dau/Mau(日活跃用户/月活跃用户)环比上升。
- 周活跃率环比提升。
- 月活跃率环比微降。
- 模拟类游戏用户活跃度在iOS平台略有增加,显示出该类游戏在用户中的吸引力。
留存率
- iOS平台游戏用户留存率环比增长,表明用户对游戏的持续兴趣增强。
- 一日玩家比例环比微降 0.6%,次日留存率和7日留存率则出现不同幅度的增长,说明用户在游戏中的参与度有所提升,但首次游玩后的留存仍需关注。
游戏行为
- Android和iOS平台移动游戏用户的游戏行为整体增加,其中iOS平台的总体涨幅高于Android。
- 动作类游戏在两个平台的日均游戏次数和平均每次游戏时长均有所增加,显示出该类游戏的用户参与度较高。
关键信息
数据来源
- TalkingData数据中心数据来源于多个渠道,包括:
- TalkingData AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking。
- 应用市场、渠道、运营商等合作伙伴的数据交换。
数据周期
- 2018年11月。
概念定义
- 平均值:某类型下全部游戏在某个游戏数据指标的平均值。
- 高位值:某类型下头部游戏在某个游戏数据指标的平均值。
TalkingData简介
- 成立于2011年,是国内领先的第三方数据智能服务商。
- 以SmartDP为核心,为企业提供数据智能应用生态,助力数字化转型。
- 愿景为“数据改变企业决策,数据改善人类生活”。
企业责任感
- 推动大数据行业技术演进,早在2011年就引入机器学习等人工智能技术处理海量数据。
- 拥有多项国家专利,并开源了多个项目,如:
- Fregata:大规模机器学习算法库。
- iView:UI组件库。
- inMap:地理信息可视化框架。
- 与多个国际顶尖实验室合作,包括:
- MIT媒体实验室
- 斯坦福人工智能实验室
- 加州理工航天技术实验室,推动技术落地应用。
移动观象台
- TalkingData旗下的数据平台,提供:
- 行业数据纵览
- 移动趋势解析
- 访问地址:mi.talkingdata.com
- 功能包括:
- 应用排名:全平台应用排行,帮助洞察市场与用户。
- 数据报告:权威互联网行业报告,分析热门事件与行业趋势。
- 公众号排名:分析微信公众号热度。
- Q市场洞察:基于用户数据洞察市场与用户行为。
- 微博影响力:综合计算微博账号影响力。
- 终端指数:分析移动设备趋势,如品牌、分辨率、操作系统等。
谢谢
感谢阅读2018年11月移动游戏Benchmark报告。如需了解更多数据与分析,请访问TalkingData移动观象台。
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