计算机行业:科技股估值的锚~计算机篇-20191011-长江证券-24页_1mb
报告摘要
策略联合科技团队:科技股估值的锚——计算机篇总结
核心内容
本报告探讨了科技股估值方法的多样性与适用性,强调科技公司因商业模式、资产属性等差异,难以用统一标准进行估值。报告以计算机行业为切入点,分析了不同发展阶段的IT企业应采用的估值方式,并结合海外及A股企业案例进行了详细说明。
主要观点
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科技股估值需回归商业模式本质
- 不同类型的科技公司(如软件、硬件、IT服务)因业务模式不同,其盈利波动性也不同,因此需采用不同的估值方法。
- IT服务型企业盈利稳定,适合采用PE或PE/G方法。
- IT软件与硬件企业因存在研发与折旧等成本前置问题,需根据发展阶段选择不同的估值方法。
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软件企业估值切换轮回
- 软件企业通常经历“产品化-在线化-智能化”三个阶段,每个阶段适用不同的估值方法。
- 在云转型初期,建议使用PS方法衡量云业务进展和早期投入价值。
- 在相对成熟阶段,回归PCF(市盈率)估值方式,以反映公司盈利能力和现金流状况。
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硬件企业估值受折旧与研发影响
- 硬件企业因高折旧导致盈利滞后,建议使用EV/EBITDA排除折旧影响,反映真实盈利能力。
- 部分硬件企业(如芯片公司)需持续高研发投入,建议采用PS与EV/EBITDA结合方法,分别适用于周期低点和高点。
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A股重点公司建议
- 云计算:建议关注广联达、用友网络、石基信息、卫宁健康、深信服、恒生电子、中科创达等。
- IT硬件:建议关注宝信软件、美亚柏科、启明星辰、浪潮信息等。
关键信息
估值方法适用性总结
| 阶段 | 适用估值方法 | 说明 |
|---|---|---|
| 初创阶段 | 市场空间估算法、实物期权法 | 无法使用传统方法,主要依赖未来增长预期 |
| 成长期初期 | P/S、调整后P/S | 能适应净利润为负的现实,反映产品变现能力 |
| 成长期 | P/E、DCF、EV/EBITDA、EV/Revenue | 同时关注盈利与现金流,适应快速成长 |
| 成熟期 | P/E、EV/EBITDA、SOTP | 重点考察盈利能力与资产质量,分部估值更适用 |
海外科技股估值方法趋势
- 相对估值法:P/S使用频率下降,P/B使用频率上升,P/E始终占据约50%的权重。
- 绝对估值法:DCF使用频率提升,P/E使用频率下降。
- 收敛性特征:随着行业成熟,估值方法趋于稳定。
代表性企业分析
- Adobe:转型前采用P/E估值,转云初期PE与PS背离,进入PS驱动期后,PS更稳定,后期P/CF与股价相关性增强。
- EQUINIX & DLR:作为IDC企业,EV/EBITDA比P/E更稳定,反映真实盈利能力。
- 英伟达 & AMD:芯片企业需关注研发与周期波动,建议采用PS与EV/EBITDA结合方法。
A股重点公司估值建议
| 公司名称 | 赛道 | 建议估值方法 | 估值分析 |
|---|---|---|---|
| 广联达 | 云计算 | 分部估值法(传统业务PE + 创新业务PS) | 传统业务30xPE,创新业务15x~20xPS,对应市值约405~495亿 |
| 用友网络 | 云计算 | 分部估值法(传统业务PE + 创新业务PS + 金融牌照价值) | 传统业务30xPE,创新业务15x~20xPS,金融牌照估值80亿,对应市值约690~780亿 |
| 宝信软件 | 科技基建 | EV/EBITDA | 动态EV/EBITDA为22.60倍 |
| 恒生电子 | 新兴赛道 | 研发费用加回PE估值法 | 动态PE为41.93倍 |
| 中科创达 | 研发型 | EV/EBITDA | 动态EV/EBITDA为46.98倍 |
| 科大讯飞 | 新兴赛道 | EV/EBITDA | 动态EV/EBITDA为44.64倍 |
风险提示
- 产业推进不及预期
- 市场风险偏好持续下降
投资建议
- 云计算:关注SaaS企业的云业务增长,采用分部估值法。
- 新兴技术赛道(如AI与FinTech):处于高投入阶段,建议使用EV/EBITDA估值。
- 科技基建:如IDC企业,建议使用EV/EBITDA,排除折旧影响。
- 传统IT企业:可采用PE或EV/EBITDA方法。
联系方式
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分析师 包承超
电话:(8621) 61118778
执业证书编号:S0490518040002 -
分析师 袁祥
电话:(8621) 61118750
执业证书编号:S0490518070009 -
联系人 陈熙焱
电话:(8621) 61118747 -
联系人 胡世煜
电话:(8621) 61118750
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