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车载智能计算基础平台参考架构20总结

《车载智能计算基础平台参考架构20（2023年）》由中国软件评测中心等多家顶尖机构联合编制，旨在凝聚行业共识，推动智能网联汽车技术创新。本架构在2019年版参考架构的基础上扩展了分层解耦、跨域计算、安全融合和AI大模型支持等特性，提供了车载智能计算基础平台的整体设计框架，包括硬件架构、操作系统、工具链和安全体系。

1. 总体结构
车载智能计算基础平台分为四个核心部分：

• 异构分布硬件架构：包括AI计算、通用计算、控制和安全处理单元，支持多核协同与冗余设计。
• 车控操作系统：采用系统软件（跨内核驱动、虚拟化管理、内核优化）与功能软件（服务框架、算法库、中间件）的双层设计，支持自动驾驶与传统控制。
• 工具链：覆盖开发、测试、仿真、持续集成与过程管理，促进软件与模型运维一体化。
• 安全体系：结合功能安全、预期功能安全、网络安全、数据安全等，提出纵深防御、弹性防护和全生命周期安全保障机制。

2. 核心创新方向

• 推进硬件平台大算力化、安全隔离化，发展车规级芯片与OS内核优化，支持异构计算资源统一调度。
• 强化车云协同框架与OTA能力，针对AI大模型提出云端训练与车端服务能力分离，提升智能驾驶表现。
• 安全能力建设融合硬件可信隔离（如HSM、TEE）、软件侧弹性和运行时防护，构建内生安全体系。

3. 发展建议

• 明确行业标准与生态框架，推动软硬件解耦，促进跨厂商协作与差异化竞争。
• 加密技术、行车数据保护、安全研发流程需全国产化加速，保障智能网联汽车底层安全可控。

4. 关键术语说明
详见文档末附录，涵盖智能驾驶功能、计算机硬件架构、操作系统术语等25余项缩略语解释。

本架构将未来3-5年需求纳入设计，兼具前瞻性与实用性，是汽车智能化落地与产业生态演进的重要指引。