中国汽车工业协会：车载智能计算基础平台参考架构2.0白皮书_58页_1mb

车载智能计算基础平台参考架构20总结

编制背景

智能网联汽车是决定中国汽车行业胜负的关键领域，参考架构20在参考架构10基础上进行迭代，以适应L3及以上自动驾驶、车路云一体化等技术发展趋势。该架构凝聚行业共识，统一软硬件解耦设计，支持异构多核高算力硬件，并融合AI大模型技术。

参考架构20总体框架

• 总体目标：支持高性能硬件、SOA软件架构、OTA升级，确保功能安全和网络安全。
• 核心组件：
  • 异构分布硬件架构：包括AI计算单元、通用计算单元、控制单元、安全处理单元，实现灵活计算资源分配。
  • 车控操作系统：分为系统软件（跨内核驱动、虚拟化管理、操作系统内核）和功能软件（数据抽象、数据流框架、安全框架），采用分层解耦设计。
  • 工具链：开发调试、测试仿真、持续集成、过程管理工具，提升开发效率和测试可靠性。
  • 安全体系：涵盖功能安全、预期功能安全、网络安全、数据安全、OTA安全和融合安全，确保全栈内生安全。

关键创新与特点

• 分层解耦：实现软硬件独立，增强系统灵活性和可扩展性。
• 安全融合：采用冗余设计、安全可信环境，降低失效风险。
• AI大模型融合：探索模型在云端训练优化和车端应用，支持智能驾驶决策和数据处理。

发展建议

• 凝聚共识：统筹技术路线，鼓励联合攻关和开源协作。
• 技术攻关：聚焦车规级芯片、操作系统、工具链和安全技术。
• 标准体系：完善接口标准，推动软硬件兼容。
• 检测认证：建立第三方体系，强化安全合规。