中国软件评测中心：车载智能计算基础平台参考架构2.0（2023年）_55页_909kb

车载智能计算基础平台参考架构20总结

1. 参考架构20总体框架

• 目标：支持异构多核高算力硬件、SOA软件架构，满足高实时、功能安全、网络安全等需求。
• 组成：
  • 异构分布硬件架构：提供高算力协同能力。
  • 车控操作系统：包含智能驾驶操作系统和安全车控操作系统。
  • 工具链：开发、测试、仿真、持续集成等工具。
  • 安全体系：功能安全、预期功能安全、网络安全、数据安全、OTA安全、融合安全。
• 特点：分层解耦、互联通信、安全融合、AI大模型融合。

2. 异构分布硬件架构

• 组成：AI计算单元、通用计算单元、控制单元、安全处理单元。
• 特性：
  • 高算力需求，提升能效与协同性。
  • 规范接口，支持硬件抽象与解耦。
  • 硬件隔离与快速适配机制。

3. 车控操作系统

• 功能划分：
  • 系统软件：跨内核驱动框架、虚拟化管理、操作系统内核、系统接口与中间件。
  • 功能软件：功能中间件、应用支撑层、应用软件接口及服务。
• 关键需求：
  • 多内核兼容设计，满足功能安全等级（QM~ASIL-D）。
  • 支持POSIX API与SOA框架，实现跨平台兼容性。
  • 数据流框架与车云协同框架，提升系统弹性。

4. 工具链

• 核心作用：支持软件开发全流程，提升开发效率与质量。
• 主要工具：
  • 开发调试工具（配置、调试、集成）。
  • 测试仿真工具（单元测试、仿真场景库）。
  • 持续集成工具（自动化构建、测试、部署）。
  • 过程管理工具（需求管理、缺陷追踪、代码分析）。

5. 安全体系

• 核心要素：
  • 功能安全：冗余设计、多样化监测、安全模式。
  • 预期功能安全：规则驱动与数据融合，冗余系统设计。
  • 网络安全：纵深防御、弹性网络能力。
  • 数据安全：全生命周期管理，分类与加密。
  • OTA安全：升级包完整性与回滚机制。
  • 融合安全：跨领域协同防护策略。

6. 发展建议

• 战略方向：
  • 明确发展目标与技术路线，推动核心技术攻关。
  • 构建标准体系，鼓励生态合作与开源创新。
  • 强化检测认证，完善全生命周期安全保障。
• 产业协同：政府、企业联动，聚焦攻关芯片、车用OS、算法与工具链，提升产业链竞争力。