2023-11-14-中国汽车工业协会-车载智能计算基础平台参考架构2.0白皮书_58页_1mb

1. 编制背景

车载智能计算基础平台是智能网联汽车的核心，支持分域架构和中央计算演化趋势。参考架构 2.0 在 1.0 基础上迭代，聚焦高算力硬件、AI 大模型、SOA 架构、安全体系优化及生态构建。

主要特点：

• 分层解耦设计：降低系统复杂性，支持性能/成本差异化需求。
• 安全融合：通过内生安全技术整合功能/预期/网络安全、数据安全全栈防护。
• AI 大模型整合：探索端侧推理与云端训练融合，优化感知、决策与用户体验。

2. 硬件架构

核心单元：

• AI 计算：异构加速器（GPU、NPU 等）满足多样化算力需求。
• 通用计算：多核 CPU 支持复杂算法并行化。
• 控制单元：高实时性 MCU 满足车控安全需求。
• 安全处理单元：硬件冗余设计与加密模块支持可信执行环境。

3. 操作系统

分层设计：

• 系统软件：跨内核驱动框架+虚拟化管理+兼容 Linux/RTOS 内核。
• 功能软件：基于 SOA 框架，提供共用模块接口支撑自动驾驶生态。
• 车控操作系统：需满足 ASIL-B/D 安全等级，兼容 AUTOSAR 标准。

4. 工具链

• 开发调试工具：兼容 C/C++、Python 等语言的集成环境，支持快速迭代。
• 测试仿真工具：构建场景库，实现端到端测试覆盖。
• 持续集成工具：结合 DevOps/ModelOps 支持敏捷开发与 AI 模型优化。
• 过程管理工具：对接 IATF16949/ASPICE 标准，规范开发流程。

5. 安全体系

多维度防护：

• 功能安全：冗余设计与高可靠性验证（符合 GB/T 34590）。
• 预期功能安全：通过风险监测与异构冗余应对 SOTIF 场景。
• 网络安全：纵深防御 + 网络弹性技术（ISO 21448）。
• 数据合规：全生命周期安全管控（参考《数据安全法》）。
• OTA 安全：升级包完整性验证与故障回滚机制。

6. 发展建议

• 技术攻关：聚焦车规级芯片、微内核、AI 大模型嵌入式应用。
• 生态协作：推动开源协同，建立跨域接口标准体系。
• 标准同步：完善车载软件工程标准（ISO 26262、ASPICE）。
• 检测认证：建立第三方测试体系覆盖全生命周期安全。
• 车云协同：研究 V2X 数据融合与轻量化模型传播。

（注：缩略语 未展示）