2024-10-16-上海大都市圈规划研究中心-通勤报告_64页_20mb

上海大都市圈通勤报告总结

核心内容

本报告聚焦上海大都市圈的通勤特征，分析了不同空间尺度单元的通勤行为，包括城市、区县、协作示范区、跨界城镇圈、重点地区等。通过职住大数据、手机信令数据、居民出行调查及高速公路OD数据等，全面揭示了通勤人口规模、通勤距离、通勤方式及区域间的通勤联系。

主要观点

通勤人口与结构

• 2023年，上海大都市圈主要研究范围的常住人口为7834.45万人，工作人口为2451万人，总通勤人口为2464万人。
• 上海大都市圈拓展研究范围的常住人口为1.1亿人，工作人口为3321万人，总通勤人口为3326万人。
• 通勤人口以内部通勤为主，占比超过97%。其中，上海市的通勤人口最多，而舟山市最少。
• 青年人口通勤占比较高，尤其在长三角一体化示范区、自贸区临港新片区、虹桥国际中央商务区等重点区域。

通勤距离与方式

• 内部平均通勤距离为8.4公里，总平均通勤距离为9.1公里，相较2022年基本持平。
• 5公里通勤占比提升，主要研究范围城市内部5公里通勤占比为57.7%，拓展范围城市为57.6%。
• 轨道交通覆盖通勤人口比重为14.9%，相较2022年略有下降。上海市轨道覆盖通勤人口比重最高，达30%以上。

跨城通勤特征

• 跨城通勤人口（流入+流出）为19.1万人，其中流入9.5万人、流出9.6万人。
• 通勤联系主要集中在沪宁、沪杭、杭甬廊道，如上海与苏州、杭州与嘉兴、无锡与苏州等。
• 跨城通勤以相邻城市间为主，占比达99.4%，其中78.5%为相邻区县间通勤。
• 跨城通勤距离以30公里内为主，占比达72.2%，其中10—20公里占比最高，达38%。

关键信息

数据来源与校核

• 数据主要来自百度地图慧眼识别的职住大数据和各城市统计人口。
• 2024年5月使用了基于移动手机信令数据识别的职住数据，以提高通勤特征分析的准确性。
• 百度地图定位策略升级后，数据样本量减少，但通勤量相对关系保持稳定。

区县通勤特征

• 区县单元中，通勤人口集中在市区及部分郊区单元，如昆山、松江、嘉定等。
• 上海市区通勤人口是昆山的近2倍，而嵊泗的内部通勤人口最少。
• 区县内部通勤占比普遍高于90%，其中常州、舟山、宁波市区的通勤占比最高。
• 区县平均通勤距离在4—17.7公里之间，与2022年相比，部分单元有小幅下降。

协作示范区通勤特征

• 嘉昆太协作示范区的总通勤人口、内部通勤人口、跨界通勤人口均为第一。
• 各协作示范区内部通勤人口占总通勤人口比重在70%—90%之间，金余慈平、江张协作示范区的内部通勤占比最高。
• 轨道交通覆盖通勤人口比重在苏锡协作示范区最高，达13.2%，其余协作示范区均低于10%。

跨界城镇圈通勤特征

• 13个跨界城镇圈中，安亭一花桥一白鹤城镇圈的总通勤距离最长，达13.06公里。
• 城东一金港、枫泾一新浜一嘉善一新埭、七都一震泽一桃源一南浔等城镇圈通勤联系最为紧密。
• 沿海沿江城镇圈的通勤距离普遍较长，如东平一海永一启隆城镇圈总平均通勤距离超过20公里。

重点地区通勤特征

• 长三角一体化示范区：内部通勤人口占工作人口比重为80.9%，占就业岗位比重为85.3%。总平均通勤距离为10.7公里，5公里通勤占比为54.6%。
• 自贸区临港新片区：内部通勤人口占工作人口比重为73.3%，占就业岗位比重为74.6%。总平均通勤距离为17.9公里，5公里通勤占比为46.3%。轨道交通覆盖通勤人口比重为0.3%。
• 虹桥国际中央商务区：内部通勤人口占工作人口比重为47.6%，占就业岗位比重为49.5%。总平均通勤距离为12.8公里，5公里通勤占比为35.8%。轨道交通覆盖通勤人口比重为22.0%。
• 上海五个新城：松江新城通勤人口最多，南汇新城内部通勤人口占比最高（81%），奉贤新城最低（47%）。轨道覆盖通勤人口比重均低于10%，其中嘉定新城最高（8.4%），南汇新城最低（0.7%）。

总结

本报告全面分析了上海大都市圈在2023年的通勤特征，涵盖城市、区县、协作示范区、跨界城镇圈和重点地区的通勤情况。通勤行为主要集中在城市内部及相邻城市之间，轨道交通在促进通勤便捷性方面发挥了重要作用。随着长三角一体化发展，跨城通勤联系更加紧密，但通勤距离仍以短途为主。各区域的通勤特征与人口、就业岗位、轨道交通发展水平密切相关，为未来交通基础设施优化和城市协同发展提供了重要依据。