极光大数据_2018年Q3智能手机行业研究报告_33页_1mb

2018年Q3智能手机行业季度数据研究报告总结

核心内容概述

本报告基于极光大数据分析，涵盖了2018年第三季度中国智能手机市场的保有率、销量、用户忠诚度及用户画像等关键数据，为行业提供了全面的市场洞察。

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一、智能手机保有率分析

主要观点

• 华为保有率最高：2018年Q3，华为以21.1%的保有率位居第一，iPhone以19.1%紧随其后，OPPO、vivo和小米分别位列第三至第五。
• iPhone反超OPPO：iPhone保有率出现回升，超过OPPO上升至第二位。
• 用户城市分布差异显著：
  • iPhone用户：新一线城市用户占比最高，其次是一线城市。
  • OV用户（OPPO和vivo）：主要集中在三线及以下城市。
  • 华为和小米用户：城市等级分布相对均衡。

关键信息

• 保有率数据来源于极光云服务平台对活跃设备的监测。
• 保有率反映用户在特定时间段内持有某一品牌手机的比例。

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二、智能手机销量分析

主要观点

• 华为销量占比最高：2018年Q3，华为销量占比达24.7%，稳居第一。
• vivo销量增长显著：vivo以17.3%的销量占比跃居第二，OPPO和小米销量相近，分别为15.6%和15.4%。
• iPhone销量持续下滑：销量占比从Q1的63.4%降至Q3的5.6%，表明用户流失严重。

关键信息

• 销量数据基于极光iAPP平台对手机数量增量的监测。
• 价格区间分布显示，3000元以下机型占市场销量的80%以上，中低端机型仍是主流。

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三、主流手机品牌用户忠诚度分析

主要观点

• 华为用户忠诚度高：39.9%的华为用户在换机时仍选择华为，用户流失至OPPO、iPhone等品牌。
• vivo用户忠诚度提升：34.9%的vivo用户在换机后继续使用vivo，相比Q2有显著增长。
• OPPO用户忠诚度下降：OPPO换机用户中，选择华为、vivo和iPhone的比例均超15%。
• iPhone用户忠诚度下降：从Q1的63.4%降至Q3的61.5%，流失至华为、OPPO等品牌。
• 小米用户转向iPhone：Q3小米用户转向iPhone的比例上升至17.6%，为一年内新高。

关键信息

• 用户忠诚度反映用户在换机时选择原品牌的比例。
• 该数据基于极光平台对用户行为的长期监测。

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四、主流安卓手机品牌用户画像

主要观点

• 华为用户：男性占比高（65.8%），26-35岁用户占比超过一半，偏好知识青年、运动健美风格的社交方式。
• OPPO用户：女性用户占比54.9%，87.7%的用户年龄在35岁及以下，对服装饰品和文艺小清新风格的社交偏好明显。
• vivo用户：男性与女性用户比例接近，对服装饰品和运动健美风格的社交渠道偏好显著。
• 小米用户：男性占比72.5%，83.7%的用户年龄不超过35岁，偏好运动、动漫、电影及运动健美风格的社交。

关键信息

• 用户画像基于标签TGI（应用人群某标签占比值 / 市场总人群某标签占比值）进行分析。
• 不同品牌用户在兴趣、社交风格等方面存在明显差异。

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五、手机App安装情况

主要观点

• 高端机用户安装App数量最多：平均每台高端机安装59款App，中端机50款，低端机45款。
• App偏好差异显著：
  • 高端机用户最偏爱微软翻译。
  • 中低端机用户偏好58同城、多看阅读等应用。
  • OPPO用户偏好综合电商类App，如聚美优品和58同城。
  • 华为用户偏好微软翻译和优酷。
  • vivo用户偏好一点资讯和网易邮箱大师。
  • 小米用户偏好多看阅读和知乎。

关键信息

• App偏好指数反映用户对特定应用的使用频率和偏好程度。
• 高端机用户更倾向于使用与生活、工作相关的工具类App。

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六、国内运营商市场分析

主要观点

• 移动用户占比最高：71.1%的中国移动网民使用移动服务，电信和联通分别为15.2%和13.7%。
• iPhone用户运营商偏好：iPhone用户中，联通和电信用户占比高于整体市场，表明其用户群体更偏向于非移动用户。
• 联通市场占比增长明显：Q3联通用户占比有所上升，显示出市场动态变化。

关键信息

• 运营商市场占比反映用户在不同品牌手机中使用不同运营商的情况。
• 数据来源于极光平台对用户行为的监测。

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附：数据来源与说明

数据来源

• 极光大数据，基于极光云服务平台的数据采集及极光iAPP平台的长期监测。

数据周期

• 报告整体时间段：2017年07月 - 2018年09月
• 各项数据指标详见报告中相应页面标注。

数据指标说明

• 保有率：基于活跃设备数量计算，反映用户持有某品牌手机的比例。
• 销量：基于设备数量增量估算，反映市场占有率。
• 用户忠诚度：用户换机时选择原品牌的比例，反映品牌粘性。

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法律声明

极光大数据提供的所有数据为估算和分析结果，仅供参考，不保证其精确性、完整性、适用性及非侵权性。基于此数据所采取的任何行动，其法律后果由行为人自行承担。

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极光简介

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