企业IT运维发展白皮书（2019年）_91页_3mb

企业IT运维发展白皮书（2019年）总结

核心内容

本白皮书由云计算开源产业联盟发布，旨在分析企业IT运维的发展情况、关键能力及未来趋势。白皮书围绕IT运维的定义、发展历程、现状、关键能力及行业应用展开，指出当前IT运维正面临从传统模式向自动化、平台化、数据化和智能化演进的转型趋势。

主要观点

1. IT运维的定义与价值

• 定义：IT运维涵盖IT服务全生命周期，包括监控、备份恢复、作业调度等，以保障系统稳定、安全、高效运行。
• 价值：
  • 保障业务稳定：确保信息系统7×24小时可用性与稳定性。
  • 保障运行安全：满足国家网络安全法规要求，强化系统和用户数据安全。
  • 提效降本：通过自动化、流程优化、知识共享等方式提升运维效率，降低企业成本。

2. IT运维发展历程

IT运维发展分为五个阶段：

1. 手工运维阶段：依赖人工操作，运维工作较为基础。
2. 流程化、标准化运维阶段：引入ISO20000、ITIL等标准，实现流程统一管理。
3. 平台化、自动化运维阶段：通过平台化和自动化手段提升运维效率和系统稳定性。
4. DevOps阶段：实现研发与运维一体化，提升软件交付效率和系统可用性。
5. AI0ps阶段：借助AI和大数据实现智能运维，提升预测、自愈、优化等能力。

3. IT运维发展现状

• 全球市场：IT运维管理软件市场规模持续增长，2018年全球市场约283亿美元。
• 中国市场：
  • IT运维管理软件年均增长率达9.15%，2018年市场规模达数百亿元。
  • IT运维外包服务市场持续增长，2018年市场规模约959.2亿元。
  • IT运维生态体系分为基础设施层、平台与软件层、服务层和应用层，形成多层次结构。

4. IT运维关键能力

• 流程：围绕“建、管、用”建立运维流程体系，通过流程优化提升效率。
• 组织：包括服务交付、技术开发、质量管理、人力资源等团队，组织架构呈现集中式与分布式的两种模式。
• 技术：
  • 自动化运维能力：提升重复性工作的执行效率，降低人为失误。
  • 平台化运维能力：实现统一资源配置、日志采集、应用性能监控等。
  • 数据化运维能力：通过数据采集、存储、分析与可视化，实现运维决策支持。
  • 智能化运维能力：利用AI和大数据实现故障预测、自愈、智能发布等。

关键信息

1. IT运维的发展趋势

• 从传统运维向自动化、平台化、数据化、智能化演进。
• 企业IT运维正从成本中心向利润中心转变，强调用户体验和业务价值。
• 产业融合推动主动式运维发展，IT运维需与业务深度融合。

2. IT运维面临的挑战

• 标准体系不完善：缺乏统一的自动化、DevOps、AIOps等标准。
• 自主研发能力不足：IT运维工具和平台需更符合企业个性化需求。
• 高层次人才短缺：运维架构设计、智能运维、AI算法等专业人才不足。
• 用户体验分析能力弱：需提升对业务需求和用户体验的理解与分析能力。
• 传统运维流程僵化：需推动流程优化与自动化，提高响应效率。

3. 各行业IT运维现状

• 电信行业：正向云化、容器化、智能化转型，构建企业级能效中台，提升资源使用效率。
• 互联网行业：强调DevOps和AIOps，实现快速交付和智能运维，推动云原生技术发展。
• 金融行业：重视系统稳定性、安全性、实时性，推动智能运维和数据化运营。
• 工业与制造业：强调系统集成性和安全性，推动工业互联网发展，提升IT运维对生产过程的支持能力。

行业应用案例

1. 腾讯研发运维一体化解决方案

• 背景：业务快速扩张，对IT系统支撑能力提出更高要求。
• 痛点：传统运维模式无法支撑快速交付，流程不畅，自动化程度低。
• 解决方案：构建DevOps一体化平台，实现持续集成、部署和运营。
• 成效：提升研发交付效率，实现业务快速响应和稳定运行。

2. 苏宁消费金融最佳实践

• 背景：业务从线下向线上转型，IT系统需具备智能化、云化、开源化等能力。
• 痛点：传统运维流程与DevOps实践存在冲突，自动化测试与部署不完善。
• 解决方案：分阶段推进DevOps实践，包括持续集成、持续交付、DevOps一体化。
• 成效：提升研发效率，实现业务连续性和系统稳定性。

总结

本白皮书系统分析了IT运维的定义、发展历程、现状、关键能力及行业应用，指出当前IT运维正向智能化、平台化、数据化方向发展。未来，企业需加强标准体系建设、提升自主研发能力、完善人才培养机制，并增强用户体验分析能力，以应对日益复杂的IT运维需求。各行业在IT运维转型过程中，均需结合自身特点，探索适合的运维模式，推动企业数字化转型。