20160119-中国银河-无人驾驶产业链深度研究报告_未来已来_时不我待_71页_4mb
报告摘要
无人驾驶产业链深度研究报告总结
核心内容
无人驾驶技术正逐步从概念走向商业化,其发展分为两个阶段:单车智能与智慧交通。其中,单车智能是实现无人驾驶的基石,依赖传感器、算法及控制系统;智慧交通则是无人驾驶普及的催化剂,通过车联网与智能交通系统实现更高效的出行体验。
2016年CES展会上,无人驾驶成为焦点,标志着行业进入快速发展阶段。预计2020年无人驾驶将实现商业化突破,2025年实现量产,未来5-10年将成为市场投资热点。
主要观点
- 单车智能是基础:无人驾驶的核心在于单车的智能化,包括环境感知、路径规划、运动控制等技术模块,依赖于多传感器融合和先进的算法。
- 智慧交通是催化剂:车联网和智能交通系统将提升无人驾驶的运行效率与安全性,推动其普及。
- ADAS是通往无人驾驶的桥梁:ADAS作为高级辅助驾驶系统,是无人驾驶技术的必经阶段,其市场渗透率有望从2%提升至25%。
- 传感器是感知入口:激光雷达、毫米波雷达、立体视觉摄像头是无人驾驶的关键传感器,预计未来三年车载传感器市场增速将达8%。
- 高精地图与导航是关键技术:厘米级高精地图和北斗导航将重塑地图市场格局,并为无人驾驶提供精准定位服务。
- 投资主线明确:当前应关注ADAS产品商业化和关键技术进口替代两条主线,优先布局具备图像处理技术、数据资源和成本控制能力的企业。
关键信息
无人驾驶技术发展层级
| 等级 | 名称 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|---|
| 0 | 完全无智能化 | 驾驶员是唯一决策者 | - |
| 1 | 智能辅助驾驶 | 车辆具备自动控制功能,驾驶员仍为执行者 | 碰撞预警、车道偏离警示 |
| 2 | 半自动驾驶 | 驾驶员部分功能被接管 | 自适应巡航、自动停车 |
| 3 | 有限条件下的无人驾驶 | 在特定交通环境下实现自主驾驶 | 红旗HQ3无人车 |
| 4 | 完全无人驾驶 | 在任何道路环境下实现全面自动驾驶 | 谷歌无人车 |
ADAS市场发展趋势
- ADAS市场渗透率:预计2020年将提升至25%,2030年达92%。
- 市场发展路线:从后装市场向前装市场过渡,具备图像处理与数据优势的企业将优先受益。
- ADAS系统分类:
- 识别预警类:包括前碰预警、车道偏离、行人识别等,以视觉系为主。
- 主动干预类:包括AEB、ACC、LKA等,技术门槛较高,主要存在于前装市场。
传感器市场前景
- 主要传感器:激光雷达、毫米波雷达、立体视觉摄像头。
- 未来发展趋势:
- 激光雷达:成本下降将推动其大规模商业化。
- 立体视觉摄像头:图像识别技术提升是核心,具备高商业化潜力。
- 毫米波雷达:作为重要补充,具备远距离检测能力。
高精地图与导航
- 高精地图:厘米级精度,将重塑地图市场格局。
- 北斗导航:提供高精度定位服务,成为无人驾驶的重要支撑。
投资建议
- ADAS相关企业:亚太股份、东软集团、东风科技。
- 传感器相关企业:巨星科技、高德红外、保千里、欧菲光。
- 地图导航相关企业:四维图新、超图软件。
驱动因素与市场催化剂
- 核心技术突破:如图像识别、传感器成本下降。
- 热点事件推动:新车路试、技术发布会等。
- 多方合作:传统车企与互联网巨头、零部件供应商的联合研发。
- 政策法规:国家政策支持、立法推动、碰撞评级制度。
主要风险因素
- 技术发展低于预期:传感器、算法、高精地图等关键技术未能按计划突破。
- 法规推出速度慢:无人驾驶相关法律法规未能及时出台,影响商业化进程。
- 人车并行阶段风险:无人驾驶与传统汽车并行期间可能引发法律与道德争议。
- 消费者接受度低:市场对颠覆性技术的接受存在不确定性。
估值与投资建议
- ADAS:渗透率低,发展潜力大,建议关注具备图像处理能力及数据资源的企业。
- 传感器:激光雷达、毫米波雷达、立体视觉摄像头是未来需求重点,成本下探是关键。
- 地图导航:高精地图和北斗定位是无人驾驶必备技术,推荐布局具备技术储备的企业。
行业趋势与未来展望
- ADAS市场:预计2020年前装市场新增规模将达683.3亿元,复合增长率超40%。
- 传感器市场:未来三年保持8%增速,市场规模有望突破161.6亿元。
- 地图导航市场:高精地图将带来技术与商业模式的革新,高附加值运营服务环节潜力巨大。
- 无人驾驶生态圈:预计2030年将构建城市智能驾驶生态圈,实现交通效率与安全的全面提升。
总结
无人驾驶技术正逐步走向成熟,其商业化进程将分阶段推进。ADAS作为过渡产品,将率先实现市场普及;传感器与高精地图作为核心技术,将推动行业突破。投资应聚焦于ADAS产品商业化与关键技术进口替代两条主线,优先关注具备技术优势、成本控制能力与市场先发优势的企业。同时,政策法规的推动与车联网、智能交通的协同发展,将为无人驾驶提供坚实支撑,推动其成为未来出行的重要解决方案。
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