20160415-广发证券-电子行业深度:智能汽车与无人驾驶系列之一-从ADAS到无人驾驶:风口来临,群雄逐鹿_2mb
报告摘要
智能汽车与无人驾驶行业分析总结
核心内容
智能汽车和无人驾驶技术正成为汽车行业的新风口,随着技术发展和政策推动,ADAS(高级驾驶辅助系统)作为无人驾驶的基石,其市场渗透率正在快速提升。未来,ADAS和无人驾驶将形成新的智能终端和计算平台,与智能手机类似,将带来新一轮的投资机会。
主要观点
- ADAS是无人驾驶实现的必由之路:ADAS通过传感器感知、算法决策和执行器操作逐步实现单车智能化,是向L3和L4阶段过渡的关键。
- 无人驾驶技术分为五个阶段:L0至L4,其中L3和L4代表不同程度的自动化能力,L4阶段依赖V2X(车联网)实现完全无人驾驶。
- ADAS市场即将爆发:全球ADAS渗透率目前仅为约5%,预计2022年将提升至50%,未来增长空间巨大。
- 传感器融合是趋势:不同传感器(如摄像头、毫米波雷达、激光雷达、夜视系统)各有优劣势,未来将向融合方向发展,以实现更全面的环境感知。
- 算法层核心价值凸显:算法是实现自动驾驶的关键,Mobileye等算法公司通过深度学习技术实现高效、低成本的ADAS解决方案。
- 执行层依赖零部件厂商:执行器作为ADAS和无人驾驶的最后实现环节,依赖于精密电控技术和整车系统理解,国际零部件厂商仍占据主导地位。
- 两种无人驾驶发展路径:一种是“从软到硬”的互联网企业路径(如谷歌),另一种是“从硬到软”的整车企业路径(如福特、奥迪等),未来或将共存发展。
- 智能汽车是下一代计算平台:智能汽车将像智能手机一样,成为承载智能服务的新平台,带来新的商业模式和投资机会。
关键信息
ADAS产业链
- 感知层:包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达和夜视系统等,其中摄像头和雷达为主要技术。
- 算法层:深度学习算法成为核心,Mobileye等公司通过算法优化实现ADAS功能,如FCW、LKA等。
- 执行层:由执行器实现最终控制,依赖于精密电控技术和整车系统,国际Tier1供应商占据主导地位。
无人驾驶技术发展路径
- 互联网企业:以算法为核心,整合硬件供应链,如谷歌,目标是实现完全无人驾驶,商业模式偏向开放。
- 整车企业:逐步从ADAS过渡到无人驾驶,重视安全和系统集成,如奥迪、沃尔沃等,发展路径相对封闭。
传感器技术对比
| 传感器 | 功能 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|
| 摄像头 | 图像识别、环境感知 | 成本低、功能多样 | 算法复杂、受光线影响大 |
| 毫米波雷达 | 距离、方向、大小探测 | 性能稳定、全天候使用 | 无法识别图像信息 |
| 激光雷达 | 3D建模、精确环境感知 | 高精度、高分辨率 | 成本高、受天气影响 |
| 夜视系统 | 夜间行车安全 | 高效夜视 | 成本高、应用有限 |
重点推荐及关注标的
- 重点推荐:得润电子、双林股份、欣旺达
- 建议关注:均胜电子、金固股份、索菱股份、亚太股份、星宇股份
风险提示
- 技术发展不及预期
- 政策法规不明确
- 重大突发事件影响
投资评级说明
- 买入:预期未来12个月内,股价表现强于大盘10%以上
- 持有:预期未来12个月内,股价相对大盘变动介于-10%~+10%
- 卖出:预期未来12个月内,股价表现弱于大盘10%以上
公司投资评级说明
- 买入:预期未来12个月内,股价表现强于大盘15%以上
- 谨慎增持:预期未来12个月内,股价表现强于大盘5%~15%
- 持有:预期未来12个月内,股价相对大盘变动介于-5%~+5%
- 卖出:预期未来12个月内,股价表现弱于大盘5%以上
联系信息
- 分析师:许兴军(S0260514050002)
- 联系方式:021-60750532,xxj3@gf.com.cn
- 联系人:王亮(021-60750632),gzwangliang@gf.com.cn
行业前景
随着技术进步和市场接受度的提升,ADAS和无人驾驶市场将快速扩张,智能汽车有望成为继智能手机之后的下一个智能终端和计算平台。未来,随着传感器融合、算法优化和成本下降,无人驾驶技术将逐步实现商业化,并对汽车行业产生深远影响。
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