2018年生活服务到店行业研究报告-极光大数据-2018.10-41页_2mb
报告摘要
2018年生活服务到店行业研究报告总结
核心内容概述
本报告分析了2018年生活服务到店行业的发展概况、竞争格局、用户特征及未来趋势,重点聚焦到店餐饮和到店服务两大领域,结合极光大数据的统计分析,揭示了行业整体状况和主要玩家的表现。
主要观点与关键信息
1. 行业发展概况
- 用户规模快速增长:截至2018年8月,到店餐饮/服务app用户规模接近5亿人,安装渗透率约为45.2%,过去一年用户数增长1亿。
- 行业格局稳定:美团与大众点评合并后,行业格局保持稳定,美团占据龙头地位,大众点评紧随其后。
- O2O平台模式为主:到店餐饮/服务行业主要采用O2O平台模式,连接消费者与商家,盈利主要来自平台佣金抽成和增值服务。
2. 行业竞争格局
- 竞争梯队明确:第一梯队为美团和大众点评,第二梯队为口碑和百度糯米,其余为第三梯队。
- 用户认知度与使用率:
- 美团认知度最高,达97.2%;使用率高达94.3%。
- 大众点评认知度接近70%,使用率接近50%。
- 口碑和百度糯米认知度接近50%,使用率在20%-30%之间。
- 用户独占率:
- 美团独占率接近75%,表明其在满足用户需求方面具有显著优势。
- 大众点评独占率约30%,其余app独占率均低于20%。
- 日新增用户与留存率:
- 美团和大众点评的日新增用户量达百万级别,其余app为万级或更低。
- 美团在新增用户留存方面表现最佳,30天留存率接近80%;口碑留存率仅为40%左右。
- 用户评价:
- 美团在总体评价中唯一达到8分以上,表明用户体验最佳。
- 大众点评和口碑评价较为接近,均在7分左右。
3. 用户特征画像
- 性别分布:到店用户中男性略多,整体男性占比约53.2%,女性约46.8%;美团用户性别比例较为均衡。
- 年龄分布:超八成用户年龄在16-35岁之间,26-35岁为各app用户占比最高的年龄段。
- 地域分布:
- 到店用户中,二线城市和三线城市占比最高,分别达18.8%和19.2%。
- 广东省用户占比最高(11.0%),江苏省和河南省紧随其后。
- 北京市用户占比最高(3.4%),上海市次之(3.3%)。
4. 未来发展趋势
- 消费规模持续增长:中国餐饮行业收入保持10%左右的年增长率,高于GDP增速,推动到店行业需求增长。
- 线上线下一体化:用户消费习惯逐步向集中式转变,一站式消费场景成为趋势,推动到店行业整合线上与线下资源。
- 技术革新:新兴技术如VR、无人餐厅等将改变行业运营模式,对到店app的功能和运营提出更高要求。
行业细分领域表现
到店餐饮
- 主要功能使用:查找、团购、优惠买单是用户最常用的功能。
- 忠诚度与净推荐值:
- 美团忠诚度高达95.6%,净推荐值为28.5%。
- 大众点评忠诚度为72.5%,净推荐值为25%。
- 口碑忠诚度为75.1%,净推荐值为25%。
到店服务
- 细分领域参与度:
- 休闲娱乐类门店参与度最高(84.1%),丽人、教育培训、婚庆类门店仍有较大发展空间。
- 忠诚度与净推荐值:
- 美团忠诚度达95.2%,净推荐值为38.8%。
- 大众点评忠诚度为72.5%,净推荐值为25%。
- 口碑忠诚度为75.1%,净推荐值为25%。
- 功能使用偏好:
- 美团在查找商户、团购方面使用率最高。
- 大众点评在查找商户方面表现较好。
- 口碑在优惠买单方面使用率较高。
数据来源与方法说明
- 数据来源:极光大数据,基于极光云服务平台的行业数据采集和极光iAPP平台的长期监测。
- 数据周期:2017年1月至2018年8月。
- 调研样本:共回收2001份问卷,其中1960份为到店餐饮用户,1414份为到店服务用户。
- 数据指标说明:各页标注有详细数据定义,如安装渗透率、用户独占率、30天留存率、NPS等。
极光大数据简介
- 极光成立于2011年,是中国领先的移动大数据服务平台。
- 截至2018年6月,极光已服务34.4万开发者和88.8万款移动应用,SDK安装量近150亿。
- 极光产品线包括开发者服务、效果通、数据服务等,致力于通过大数据和人工智能提升运营效率和商业决策质量。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载