2017环球消费品业高管层关注焦点调查报告-毕马威-2017.11-32页-5mb

2017环球消费品业高管层关注焦点总结

核心内容

2017年环球消费品业高管层关注焦点报告指出，随着市场环境的快速变化，企业必须以消费者为中心，掌握大数据技术，实现需求驱动的供应链体系，并推动自动化技术应用，以应对日益多元化的消费需求和竞争环境。报告特别强调了千禧一代消费者对消费品市场的影响，并以天猫和盒马鲜生为典型商业案例，展示了新零售模式如何改变零售业态。

主要观点

• 消费群体变化：千禧一代已成为消费主力，其消费行为、偏好和需求显著不同于以往。他们更注重购物体验、个性化服务和健康消费。
• 以客户为中心：企业需围绕客户整合资源，提供无缝的消费体验，从而提升品牌忠诚度和客户满意度。
• 大数据与自动化：大数据技术是实现需求驱动供应链和精准营销的关键，而自动化技术如人工智能、机器人、3D打印等正成为企业提升效率和竞争力的重要工具。
• 新零售模式：天猫和盒马鲜生等企业通过数据驱动、线上线下融合、即时服务等创新方式，构建了全新的零售生态。
• 颠覆性创新：随着技术发展和消费者行为变化，颠覆性创新正在成为消费品行业的重要趋势，企业需要积极适应并成为颠覆者。

关键信息

1. 消费群体变化

• 千禧一代：包括16-20岁、20-30岁和31-35岁三个年龄段。
• 消费能力：20-35岁群体平均月收入为11737.7元，月消费额占47.4%。
• 消费趋势：
  • 品牌忠诚度下降
  • 偏好线上购物
  • 对即时服务和个性化体验期望提高
  • 社会参与和环境意识增强

2. 以客户为中心

• 核心目标：提升客户体验，增强品牌忠诚度。
• 实施方式：
  • 客户大数据分析
  • 智能供应链应用
  • 高客户参与度
• 现状对比：
  • 美国82%的高管认为客户体验对公司成功至关重要。
  • 中国仅61%的高管有此认知，仍需提升对客户价值的理解。

3. 大数据驱动供应链

• 需求驱动：通过数据预测消费者偏好，优化库存和供应计划。
• 中国现状：
  • 仅14%的中国企业拥有完整的上下游供应链体系。
  • 41%的高管认为提升供应链效率是首要目标。
• 技术应用：
  • 机器人、人工智能、虚拟现实、物联网等技术正在推动供应链的变革。

4. 自动化技术应用

• 主要技术：人工智能、移动计算、云计算、物联网、机器人、3D打印。
• 投资趋势：
  • 33%的受访公司投资物联网
  • 34%的公司在基础工作中应用机器人
  • 32%的公司使用人工智能
• 目标：
  • 降低运营成本
  • 提高客户体验
  • 高效分析市场需求

5. 天猫新零售案例

• 新零售模式：
  • 天猫新零售正成为快速消费品和奢侈品的新增长引擎。
  • 通过数据平台实现品牌创新、精准营销和全渠道运营。
• 盒马鲜生：
  • 提供即时配送和现场加工服务，满足消费者对新鲜、健康和便利的需求。
  • 利用数据驱动选址和供应链优化，实现个性化服务。
• 数据赋能：
  • 天猫数据银行帮助品牌进行精准营销和销售策略调整。
  • 通过大数据分析，品牌可以更快速地响应市场变化，缩短新品研发周期。

商业案例

盒马鲜生

• 客户体验：提供现场加工、即时用餐、自提服务，满足多样化需求。
• 技术应用：拥有自动化物流系统，实现30分钟极速配送。
• 数据驱动：通过天猫大数据能力优化供应链，提升运营效率。

天猫数据平台

• 功能：提供数据披露、分析、诊断、建议、优化和预测服务。
• 效果：
  • 玛氏通过天猫数据洞察推出辣味士力架，满足消费者口味需求。
  • 五芳斋通过天猫实现粽子的DIY定制，提升消费者参与感。

物流自动化

• 菜鸟网络：打造无人分拣中心，提高物流效率。
• 苏宁物流：云仓库提升处理能力，减少人力成本。
• 圆通、百世、申通：引入自动分拣线，提升分拣正确率和效率。

面临的挑战

• 实施以客户为中心的困难：
  • 内部职能优先级高于客户服务。
  • 缺乏科技人才和对技术的合理运用。
  • 人力资源转型被忽视。
• 数据转化难题：
  • 缺乏必要的人力资源和技术支持。
  • 消费者行为难以预测和分析。
• 数据权限问题：
  • 子公司不愿无偿提供客户数据给母公司。
• 技术落地挑战：
  • 外界对AI和机器人技术的过高期待与实际应用之间存在落差。
  • 需要克服内部所有权、战略混乱和基本挑战。

企业应对策略

• 以消费者为中心：重新评估产品品类与销售模式，结合线上线下资源。
• 数字化转型：提升内部科技能力，推动全渠道融合。
• 投资与合作：通过投资或收购，获取新技术和新资源。
• 成为颠覆者：探索新的商业模式，打破传统零售格局。

总结

2017年消费品市场正处于剧烈变革之中，千禧一代的崛起推动了消费趋势的转变，企业需以消费者为中心，掌握大数据和自动化技术，实现需求驱动的供应链和全渠道运营。天猫和盒马鲜生作为典型案例，展示了如何通过数据与技术融合，重塑零售模式，提升客户体验和品牌忠诚度。然而，企业在实施这些策略时仍面临诸多挑战，包括技术落地、数据转化和内部文化转型等问题。唯有积极应对这些挑战，企业才能在未来的竞争中占据有利位置。