2017年-数据局_艾瑞咨询：2017年中国无人零售行业研究报告_65页_3mb

中国无人零售行业研究报告总结

核心内容

2017年，中国无人零售行业正处于快速发展阶段，市场交易规模预计接近200亿元，预计2020年将突破650亿元，三年复合增长率约为50%。无人零售并非完全无人，而是通过技术手段实现“面对面无人”或“少人值守”，旨在提升效率、降低成本并优化消费体验。

主要观点

1. 市场潜力大：中国零售市场庞大，线下仍是主体，而无人零售作为线下智能化转型的重要方向，具备广阔的发展空间。
2. 技术驱动：无人零售依赖于人工智能、大数据、RFID、二维码等技术，这些技术的应用提升了消费流程的智能化和数据化。
3. 商业模式多样：无人零售包括自动贩卖机、开放货架和无人便利店等形式，其中无人便利店是当前市场发展的重点。
4. 成本与效率：短期来看，无人便利店在房租、人工成本等方面有所优化；长期来看，需平衡成本与利润，技术投入可控且可优化。
5. 消费者需求：消费者对个性化、高品质商品和便捷购物体验有较高需求，无人零售在满足这些需求方面具有优势。
6. 行业挑战：尽管市场前景乐观，但无人零售仍面临产品技术优化、区域市场拓展、规模化发展和供应链协同等挑战。
7. 政策与资本支持：政府政策鼓励零售业态创新，资本对无人零售赛道青睐有加，推动行业快速发展。

关键信息

市场规模

• 2017年：无人零售（含自动贩卖机）交易规模估计接近200亿元。
• 2020年：预计突破650亿元，复合增长率约50%。
• 自动贩卖机：2017年存量约40万台，市场规模约180亿元。
• 开放货架：截至2017年11月，落地约2.5万个，市场规模突破3亿元，预计2020年将达百亿。
• 无人便利店：截至2017年11月，落地约200个，预计2020年市场规模将突破30亿元。

消费者行为

• 需求品类：主要集中在饮料、零食、日用品及鲜食等，88.7%的用户表示通过无人店满足三餐等常规需求。
• 尝试意愿：66.5%的未使用过无人店的用户表示愿意尝试。
• 消费者分层：一部分注重效率与商品性价比，另一部分则重视购物体验与环境。

投资回报分析

• 盈亏平衡点：无人便利店日均销售额约800元即可实现盈亏平衡，投资回本约需1年。
• 坪效：以15平方米无人便利店为例，坪效可达2万元/平米/年，远高于传统便利店。
• 成本结构：主要包括租金、技术维护、设备投入等，其中技术投入是前期主要成本。

典型企业分析

• 缤果盒子：已覆盖北上广深等多个城市，采用RFID技术，日均销售额约800元。
• 淘咖啡：阿里巴巴推出，利用AI和IoT技术，实现即拿即走，主要售卖文创产品和休闲食品。
• 京东X无人超市+无人便利店：依托D-Mart智能门店解决方案，提供模块化技术方案，提升传统门店效率。
• EATBOX：采用RFID与人脸识别技术，主要售卖进口商品，满足消费者对高品质和个性化的需求。

发展挑战

• 技术瓶颈：如RFID标签成本高、易损坏，人工智能稳定性不足。
• 供应链协同：无人零售对供应链的响应速度和效率要求高，需与传统零售进行深度融合。
• 区域拓展：市场仍处于探索阶段，需进一步拓展至更多区域。
• 加盟机制：目前加盟比例较低，需完善管理机制，推动规模化发展。

未来展望

• 智能化升级：随着技术的不断进步，无人零售将向更全面的智能化发展，提升用户体验。
• 数据驱动：通过大数据和AI技术，实现“千店千面”乃至“千人千面”的精准服务。
• 行业整合：企业间的合作与兼并将成为常态，推动资源优化配置与模式创新。

总结

无人零售作为零售行业的新探索方向之一，通过技术手段实现降本增效，具有广阔的市场前景。尽管面临一定的技术与运营挑战，但随着消费升级、技术发展、资本支持和政策推动，无人零售将在未来几年持续增长，成为零售行业的重要组成部分。