2017年中国无人零售行业研究报告_65页_2mb

中国无人零售行业研究报告总结

核心内容

中国无人零售行业在2017年展现出强劲的发展势头，市场交易规模接近200亿元，预计到2020年将突破650亿元，三年复合增长率约为50%。无人零售并非完全无人，而是通过技术手段实现零售流程的自动化与数据化，以降低人工成本，提高效率，并改善消费体验。

主要观点

1. 市场空间广阔：无人零售市场涵盖自动贩卖机、开放货架和无人便利店，其中自动贩卖机市场较为成熟，而开放货架和无人便利店则处于爆发期。
2. 技术驱动：无人零售依赖于人工智能、RFID标签、二维码、摄像头等技术，以实现自动识别、支付和管理。
3. 成本优化：无人便利店在短期内优化了房租和人工成本，但长期来看，需平衡成本与利润，技术投入虽高但具有优化潜力。
4. 消费模式转变：无人零售强调消费流程的便捷性，通过数据化实现个性化服务，推动零售向智能化升级。
5. 消费者需求：消费者更关注商品的品质和个性化体验，对无人零售表现出较高的尝试意愿。
6. 商业模式多样：无人零售企业主要依靠商品差价盈利，后期可拓展广告收入和数据变现。

关键信息

市场规模与增长

• 2017年无人零售市场（含贩卖机）交易规模保守估计将接近200亿元。
• 预计到2020年市场规模将突破650亿元，三年复合增长率在50%左右。
• 自助贩卖机市场规模预计2020年突破450亿元。
• 开放货架市场规模预计2020年突破百亿。
• 无人便利店预计2020年市场规模突破30亿元。

市场环境与现状

• 中国零售市场以线下为主，占比超过85%，2016年线下零售增速回暖。
• 便利店市场在2016年达到1300亿元，增速达13%，但与国际领先企业相比仍有差距。
• 中国便利店密度远低于美国和日本，人均GDP预计到2020年将达10000美元，便利店市场有望进入爆发期。

市场驱动因素

• 内力驱动：
  • 零售市场竞争激烈，降本增效意识增强。
  • 传统线下零售亟待转型，尝试创新升级。
  • 消费者结构变迁，高购买力人群崛起。
  • 消费者追求个性化，对“尝新”意愿强烈。
• 外力驱动：
  • 移动支付普及，加速线下零售数字化转型。
  • 资本青睐，推动市场发展进程。
  • 智能技术发展，提升消费体验。
  • 宏观政策支持，鼓励零售业态创新。

无人零售与传统零售对比

• 无人便利店在房租和人工成本上有一定优化，但整体成本与传统便利店无明显差异。
• 无人便利店日均销售额约800元即可实现盈亏平衡，投资回本周期约为1年。
• 无人便利店与传统便利店均需考虑成本与利润的平衡，技术成本在后期可优化。

产业链与商业模式

• 无人零售产业链包括技术/算法、设备/OEM、传感器、系统、防偷盗等。
• 企业通过商品差价、加盟费、广告收入、数据变现等模式盈利。
• 供应链整合能力是企业发展的重要核心要素。

典型企业研究

• 淘咖啡：阿里巴巴推出的无人便利店，采用人工智能和物联网技术，提供商品购物和餐饮服务。
• 京东X无人超市与无人便利店：京东推出的智能门店解决方案，通过技术升级实现低成本改造。
• EATBOX：居然集团推出的无人便利店，结合RFID与人脸识别技术，提供24小时无人值守服务，商品以进口为主。

挑战与未来展望

尽管市场前景广阔，但无人零售仍面临诸多挑战：

• 技术成本高，如RFID标签、人工智能系统等。
• 区域市场拓展困难，需适应不同场景需求。
• 企业规模化发展难度大，需提升管理运营能力。
• 供应链协同效应不足，影响整体效率。

艾瑞咨询认为，典型优质企业能够起到示范作用，推动市场发展。未来无人零售将继续向智能化、数据化方向发展，通过优化供应链、提升技术应用，实现更高效的运营和更优质的消费体验。