2017年-艾瑞咨询_2017年中国无人零售行业研究报告_65页_3mb

中国无人零售行业研究报告总结（2017年）

核心内容概述

中国无人零售行业在2017年展现出快速发展的趋势，成为零售行业降本提效的重要探索方向。该行业主要依托技术手段实现消费流程的全面数据化，推动整个产业链智能化升级。尽管市场尚处于前期探索阶段，但整体发展前景良好，预计到2020年市场规模将突破650亿元，三年复合增长率约为50%。

主要观点与关键信息

1. 无人零售的定义与特点

• 定义：无人零售并非完全“无人”，而是以“面对面无人”为主，强调消费者自助完成购物流程。
• 特点：
  • 消费流程数据化，提升用户体验；
  • 覆盖多场景，包括社区、地铁、写字楼等；
  • 通过大数据、人工智能等技术实现供应链优化和精准营销；
  • 降低人工和运营成本，提升坪效；
  • 消费者对个性化、高品质商品的追求推动行业创新。

2. 市场空间与发展趋势

• 市场规模：2017年无人零售（含贩卖机）交易规模接近200亿元，预计2020年将突破650亿元。
• 主要形式：
  • 自助贩卖机：市场规模约180亿元，预计2020年突破450亿元；
  • 开放货架：2017年市场规模约3亿元，预计2020年突破百亿；
  • 无人便利店：2017年市场规模约4000万元，预计2020年突破30亿元。
• 行业潜力：中国便利店市场规模超1300亿元，但人均便利店密度远低于发达国家，具备较大发展空间。

3. 市场发展驱动因素

• 内力驱动：
  • 零售市场竞争激烈，传统零售需降本增效；
  • 传统零售业态亟待转型，探索新型零售模式；
  • 消费者结构变迁，中等收入人群崛起，对个性化和高品质商品需求增加；
  • 线上流量红利渐失，线下拓展成为新增长点。
• 外力助力：
  • 移动支付普及，提升线下零售数字化水平；
  • 智能技术发展，如人工智能、大数据、RFID、摄像头等；
  • 资本青睐，推动行业发展；
  • 政策支持，鼓励零售业态创新转型。

4. 无人零售与传统零售的对比

• 成本优化：无人便利店在房租、人工成本上有一定优化，但长期来看，技术投入仍是重要成本项。
• 盈利模式：无人便利店日均800元即可实现盈亏平衡，投资回本约需1年。
• 技术挑战：当前技术成本较高，如RFID标签、人工智能系统等，需持续优化。

5. 典型企业分析

• 淘咖啡：阿里巴巴推出，采用人工智能与物联网技术，实现即拿即走模式，注重消费者行为分析。
• 京东X无人超市+无人便利店：京东推出，技术方案成熟，具备低成本改造传统零售的潜力。
• EATBOX：基于RFID与人脸识别技术，提供24小时无人值守服务，主打进口商品与个性化体验。

6. 行业挑战与未来展望

• 主要挑战：
  • 技术优化仍需时间；
  • 区域市场拓展难度较大；
  • 企业规模化发展困难；
  • 供应链协同效应不足；
  • 加盟机制尚不完善。
• 未来趋势：
  • 无人零售将进一步与传统零售融合；
  • 消费者需求将推动个性化、智能化服务发展；
  • 技术成熟后，成本有望下降，盈利模式多样化；
  • 市场潜力巨大，预计到2020年将实现快速增长。

无人零售产业链与商业模式

1. 产业链构成

• 核心技术/算法：RFID、人脸识别、人工智能等；
• 设备/OEM：自动售货设备、摄像头、智能货架等；
• 传感器：门磁、金属探测、压力、图像、红外等；
• 系统：可视化、进销存、数据分析等；
• 运营支持：物流、供应链管理、数据应用、营销服务等。

2. 商业模式

• 收入来源：以商品差价为主，后期可拓展广告收入、数据变现等；
• 盈利模式：通过规模化降低采购成本，提升毛利空间；
• 投资回报：无人便利店初期投入约10万元，投资回收期约1年。

总结

中国无人零售行业正处于快速发展的初期阶段，市场规模预计将在2020年突破650亿元。尽管存在技术、成本、市场拓展等方面的挑战，但其凭借智能化、数据化手段，成为零售行业的重要探索方向。未来，随着技术成熟和市场完善，无人零售有望成为零售行业的重要组成部分，实现降本增效与消费者体验的双重提升。