20170417-数据中心联盟-我国地方政府大数据发展规划分析报告_38页_1mb
报告摘要
我国地方政府大数据发展规划分析报告总结
核心内容概述
本报告分析了截至2017年1月底我国37个省市发布的大数据发展规划文件,从顶层设计、发展定位、基础设施建设、数据流通、应用创新、产业生态及安全保障等多个方面,总结了地方政府在推动大数据发展中的主要举措与成效,并提出了相关发展建议。
主要观点与关键信息
一、顶层设计与政策引导
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国家层面政策推动
自2014年起,国务院及多个部委陆续发布大数据相关文件,如《促进大数据发展行动纲要》《国家信息化发展战略纲要》等,系统部署大数据发展工作,推动数据开放共享与产业创新。 -
地方政府积极响应
截至2017年1月,近四十个省市发布了大数据发展规划,明确本地发展路径与目标。北京、广东、江苏等经济发达地区以建设“全国大数据创新中心”“应用示范中心”“产业高地”为目标,引领大数据发展。 -
发展定位多样化
地方政府大数据发展定位分为创业创新中心、产业中心/高地、应用示范中心、资源聚集中心和人才发展中心五大类。其中,北京、广东、贵州等省市以面向全国为目标,而部分城市如淮南则聚焦于地方特色发展。
二、基础设施建设
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数据中心建设布局优化
各地通过统筹政府与行业数据中心建设,推动基础设施共建共享、互联互通。90%以上省市提出建设数据中心集群,推动其向规模化、集约化、绿色化发展。 -
宽带网络与物联网发展
提高本地带宽出口能力,建设光网与无线城市,加强物联网感知设备的统筹布局,如传感器、摄像头、电子标签等,以提升城市运行保障与行业服务能力。 -
区域布局与资源优化
中西部地区如贵州、内蒙古、重庆等地依托能源与气候优势,大力发展数据中心与相关产业,形成新的增长极。
三、数据流通与共享开放
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数据共享开放成为重点
80%的省市提出建立数据共享开放平台,推动政府数据集向社会开放,提升数据流通与应用能力。 -
大数据交易平台建设加速
自2015年贵阳大数据交易所成立后,全国已建成20余个数据交易平台。预计到2020年,平台数量将达30个,推动数据资源汇聚与交易机制完善。 -
数据共享与开放仍面临挑战
尽管数据共享意识增强,但数据标准不统一、数据定义不一致等问题依然存在,导致“信息孤岛”现象,影响数据资源丰富度与流通效率。
四、大数据应用与产业生态
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政府治理应用广泛
政务数据共享、公共数据开放、宏观调控与安全保障成为最受关注的政府治理领域,分别有78%、70%、46%的省市提出相关应用。 -
公共服务领域拓展
健康医疗、交通旅游、文化教育、社会保障等民生相关领域的大数据应用成为重点,20个省市关注健康医疗大数据,18个关注教育与文化领域。 -
传统行业应用深化
工业大数据应用广泛,23个省市关注工业领域,推动智能制造与产业转型。农业大数据应用同样受到重视,21个省市提出相关举措,涵盖农产品追溯、灾害预警等方面。 -
产业生态体系建设
地方政府主要从鼓励技术研发、扶持产品发展、完善产业链布局、建设支撑平台等方面推动大数据生态体系建设。75%的省市提出搭建协同创新平台、公共服务平台等基础性平台。
五、数据安全与保障机制
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数据安全成为重要议题
90%以上省市将数据安全保障作为重点任务,围绕数据采集、传输、存储、使用、开放等环节,明确安全责任主体与管理措施。 -
安全制度与机制完善
推动信息安全等级保护、风险评估、安全审查等制度落地,加强敏感数据与基础设施的安全防护,提升安全监测与预警能力。 -
安全意识与防护能力提升
强调网络安全信息共享、动态感知与风险识别,提高对APT攻击、病毒、木马等新型威胁的应对能力。
六、保障措施与政策建议
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法规与标准建设
10个省市提出编制适用于本地的大数据法律法规,推动数据权益保护、流通、开放与安全等领域的立法。同时,12个省市推进标准规范建设,涵盖数据采集、共享、交易、应用等方面。 -
资金与投融资支持
各地通过财政资金支持、政府引导基金、PPP模式等手段,推动大数据项目落地。政府与企业合作加强,形成资金合力。 -
人才政策与培养机制
31个省市提出大数据人才政策,包括高端人才培养、课程设置、研究机构建设等,推动形成多层次、多类型的人才体系。
七、发展成效与展望
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区域集聚效应显著
形成环渤海、长三角、珠三角、中西部、东北部五大大数据集聚区,其中北京、上海、广东、贵州等省市成为产业高地。 -
项目与投资快速增长
2015-2016年,全国共招标大数据项目1276个,采购金额达38亿元。大数据投融资活跃,2016年发生34起投融资事件,涉及金额达52.69亿元。 -
数据开放平台建设成果
全国20多个数据开放平台开通运行,涉及14个省份。如北京市政务数据资源网已开放300多个数据集,上海市开放803个数据集,贵州省开放110个数据资源。
发展建议
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建立统一的大数据产业统计体系
从国家层面明确大数据产业分类,构建产业运行监测机制,提升产业规划科学性。 -
完善政府数据开放标准与规范
推动制定数据采集、共享、交易、安全等标准,提升数据流通与应用的公平性与安全性。 -
加强数据安全与敏感信息保护
推动数据确权、资产管理、市场监管等制度建设,完善信息安全等级保护与风险评估机制。 -
加大技术创新与人才激励力度
鼓励技术研发,推动建立大数据研发中心与开放实验室,加强人才交流与激励政策,提升产业自主创新能力。
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