2017年-数据局_数据中心联盟：我国地方政府大数据发展规划分析报告_38页_1mb

我国地方政府大数据发展规划分析报告总结

核心内容

本报告分析了我国37个省市在2017年1月前发布的大数据发展规划文件，从目标定位、基础能力、应用、产业、安全保障等方面总结了地方政府在推动大数据发展中的举措与成效，并提出了发展建议。

主要观点

1. 顶层设计，加速实施国家大数据战略

• 中央政府文件：自2014年起，国务院及多个部委陆续发布大数据相关文件，涵盖市场监管、农业、健康医疗、国土、交通等领域，推动数据共享与产业创新。
• 地方政府规划：近四十个省市出台了大数据发展规划，其中北京、广东、江苏等作为引领型地区，提出建设“全国大数据创新中心”等目标；苏州、南宁等作为落实型地区，提出具体的发展路径与策略；部分省份以追赶型策略推动本地大数据产业发展。

2. 以点带面，指明特色大数据发展道路

• 发展定位：20个省市明确大数据发展定位，包括创业创新中心、产业中心、应用示范中心、资源聚集中心、人才发展中心等。
• 产业规模目标：14个省市提出了2020年大数据产业规模目标，其中江苏10000亿元，广东6000亿元，贵州4500亿元，北京、上海等7个省市目标为1000亿元。
• 区域特色：形成五大集聚区域，包括环渤海、长三角、珠三角、中西部、东北部，各具发展优势与特色。

3. 政府搭台，力推大数据基础设施建设

• 数据中心建设：超过90%的省市提出统筹建设政府、行业数据中心，推动数据中心向规模化、绿色化、集约化发展。
• 宽带网络建设：各地加快光网和无线城市建设，提升带宽承载能力，为大数据发展提供基础支撑。
• 重点区域布局：中西部地区因能源和气候优势，数据中心建设规模显著增长，成为大数据发展新高地。

4. 突破壁垒，推进数据流通迈向新征程

• 数据共享开放：全国80%的省市提出数据共享与开放，建立统一的数据资源目录，推动政务数据与行业数据的融合。
• 数据交易平台：全国已建成20余个大数据交易平台，贵阳作为首个大数据交易所，带动了全国数据交易市场的发展。
• 数据流通机制：各地积极探索数据定价、交易标准和流通机制，提升数据资产变现能力。

5. 培育生态，抢占应用与产业创新高地

• 政府治理应用：数据共享、公共数据开放、安全保障和宏观调控是政府治理领域最受关注的四大方向，占比分别达78%、70%、49%、46%。
• 公共服务应用：健康医疗、交通旅游、文化教育、社会保障等成为公共服务领域大数据应用的重点，20个省市提出健康医疗大数据应用。
• 传统行业应用：工业、农业、金融、教育等领域大数据应用逐步深入，其中工业大数据应用最为广泛，占比达62%。
• 产业生态建设：地方政府围绕技术研究、产品开发、产业链构建、平台建设等方面推进大数据产业生态体系建设，28个省市提出建设协同创新平台、公共服务平台和技术攻关平台。

6. 一体两翼，数据安全与应用产业齐飞

• 安全保障措施：90%以上省市将数据安全作为重点任务，建立数据采集、传输、存储、使用、开放等环节的安全保障机制。
• 安全防护能力：加强信息安全等级保护、风险评估和安全审查，提升重点领域基础设施和敏感数据的安全管理能力。
• 安全意识提升：推动安全信息共享与动态感知，提高重大风险识别与应对能力。

7. 营造环境，制定完善大数据保障措施

• 法规与标准：10个省市提出编制大数据相关法律法规，明确数据权益保护、流通与开放规则。31个省市提出人才政策，推动大数据人才培养。
• 体制机制建设：近一半省市成立专门的大数据管理机构，强化统筹协调，提升政府数据治理能力。
• 资金政策支持：政府通过财政资金支持、基金引导、PPP模式等方式推动大数据发展。
• 人才政策：各地通过引进高端人才、设立人才工程、鼓励高校开设大数据专业等方式，构建多层次、多类型的大数据人才体系。

关键信息

• 规划数量：37个省市发布大数据相关文件，其中北京、贵州、广东、江苏等省市目标明确，发展迅速。
• 产业规模：14个省市提出2020年大数据产业规模目标，合计约28400亿元。
• 区域布局：形成五大集聚区，包括环渤海、长三角、珠三角、中西部、东北部。
• 数据共享：80%的省市提出数据共享开放，建设统一平台，提升数据流通效率。
• 数据交易平台：全国已有20余个大数据交易机构，贵阳、北京、上海等成为重要平台。
• 安全与创新：数据安全成为发展重点，技术研究与人才培养并重，推动产业生态建设。
• 资金与政策：政府通过财政投入、基金引导、PPP模式等方式支持大数据发展。

发展建议

1. 明确大数据产业统计体系，建立运行监测机制，提升产业发展科学性。
2. 健全政府数据开放共享标准规范，推动数据流通在公平、透明、安全的规则下进行。
3. 提升数据安全及敏感信息管控能力，完善安全制度，加强风险预警与应急机制。
4. 加强大数据技术创新与人才激励，推动产学研结合，建立人才双向交流机制，优化人才结构。