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“十四五”大数据产业发展规划总结

一、核心内容

“十四五”大数据产业发展规划由工业和信息化部发布，旨在推动我国大数据产业高质量发展，构建稳定高效的产业链，培育繁荣有序的产业生态，筑牢数据安全保障防线。规划聚焦于数据要素市场建设、技术支撑、基础设施完善、标准制定、安全保障、国际合作等关键领域，以实现数据要素价值释放、产业基础夯实、创新生态优化等目标。

二、主要观点

1. 大数据产业的重要性

• 大数据是新时代重要的生产要素和国家基础性战略资源。
• 产业具有推动经济转型、提升政府治理能力、重塑国家竞争优势等多重功能。
• 产业已进入集成创新、快速发展、深度应用、结构优化的新阶段。

2. “十三五”发展成效

• 产业规模年均复合增长率超过30%，2020年突破1万亿元。
• 政策体系逐步完善，形成央地协同、区域联动的发展格局。
• 产业链初步形成，涵盖数据资源、基础硬件、通用软件、行业应用、安全保障等环节。
• 生态体系持续优化，数字营商环境提升，进入世界领先梯队。

3. “十四五”面临形势

• 抢抓全球数字经济发展机遇，抢占产业制高点。
• 大数据与5G、云计算、人工智能、区块链等技术加速融合，推动全面创新。
• 构建新发展格局，发挥数据作为新生产要素的乘数效应。

三、关键信息

1. 总体要求

• 指导思想：以高质量发展为主题，以数据要素价值释放为导向，推动产业基础高级化、产业链现代化、生态体系优化。
• 基本原则：
  • 价值引领：提升数据要素价值，推动产业链高质量发展。
  • 基础先行：加强数字基础设施建设，补齐技术短板。
  • 系统推进：统筹发展，推动数据与产业深度融合。
  • 融合创新：提升全要素生产率，促进产业转型升级。
  • 安全发展：统筹安全与发展的关系，保障数据安全。
  • 开放合作：推动国内外合作，参与国际标准制定。

2. 发展目标

• 产业规模：到2025年，大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持在25%左右。
• 价值体系：初步建立数据要素价值评估体系，形成市场机制。
• 产业基础：关键核心技术取得突破，基础设施达到国际先进水平。
• 产业链：形成全生命周期产业体系统筹发展，推动新模式新业态。
• 产业生态：形成具有国际影响力的数字产业集群，优化发展环境。

四、主要任务

1. 加快培育数据要素市场

• 建立数据要素价值体系，完善产权、交易、跨境传输等制度。
• 健全市场规则，发展交易评估、争议仲裁等运营体系。
• 提升数据配置作用，推动数据要素化和数据驱动的产融合作、协同创新。

2. 发挥大数据特性优势

• 大体量：加强数据汇聚，建立工业基础大数据库和行业数据库。
• 多样性：提升多类型数据处理能力，推动跨领域数据融合。
• 时效性：建立动态更新机制，发展云边端协同存算模式。
• 高质量：加强数据治理，提升数据质量与管理能力。
• 高价值：推动数据在政府治理、制造业、金融、医疗等领域的深度应用。

3. 夯实产业发展基础

• 完善基础设施：推进5G、千兆光网、工业互联网、智能电网等建设。
• 加强技术创新：提升数据生成、存储、分析等通用技术水平，推动技术融合。
• 强化标准引领：加快标准研制与应用推广，参与国际标准制定。

4. 构建稳定高效产业链

• 打造高端产品链：优化各环节大数据产品，提升兼容性与效率。
• 创新优质服务链：推动服务专业化、工程化、平台化发展。
• 优化工业价值链：培育大数据解决方案，发展工业APP，推动新模式新业态。

5. 打造繁荣有序产业生态

• 培育壮大企业主体：支持龙头企业引领，鼓励中小企业“专精特新”发展。
• 优化公共服务：建设协同研发平台、应用创新中心等，提升服务水平。
• 推动产业集群化：支持示范基地建设，引导地方差异化发展。

6. 筑牢数据安全保障防线

• 完善安全体系：加强分类分级管理，建设安全态势感知平台。
• 推动安全产业发展：加强技术产品研发，提升防护与应急能力。
• 加强跨境安全管理：开展试点，建立备案审查、风险评估等机制。

五、保障措施

1. 提升数据思维

• 加强知识普及，提升全民数据认知水平。
• 推广首席数据官制度，推动数据驱动决策机制。

2. 完善推进机制

• 加强政策落实与部门联动，建立统一测算方法与评估体系。

3. 强化技术供给

• 推动技术研发市场化、专业化、平台化，促进成果转化。

4. 加强资金支持

• 鼓励政府基金、社会资本、知识产权质押融资等支持企业发展。

5. 加快人才培养

• 优化高校专业设置，深化校企合作，加强职业培训与人才引进。

6. 推进国际合作

• 支持企业“走出去”，参与国际规则制定与标准合作。