2017-新三板3C机器人行业:3C机器人市场正爆发,全能型系统集成商站在风口_28页-2mb
报告摘要
3C机器人行业研究报告总结
核心内容
3C机器人行业正处于快速发展阶段,其市场潜力巨大且前景广阔。随着“机器换人”趋势的加速,3C机器人在制造工艺中的应用需求不断上升。3C产品轻薄化、集成度提高,使得人工生产难以满足工艺要求,而机器人在效率、稳定性、成本等方面的优势使其成为必然选择。
主要观点
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“机器换人”趋势不可逆转
3C产品制造对精度和工艺要求极高,人工效率低、失误率高、成本上升,迫使企业寻求自动化解决方案。机器人成本下降、效率提升,使“机器换人”成为制造业的必然选择。 -
3C机器人市场空间巨大
中国3C市场体量庞大,且持续增长。截至2016年,国内3C产品销售总额达9.8万亿元,工业机器人市场亦高速增长,3C机器人销量增速远超行业平均水平。当前3C机器人密度远低于日韩,市场发展潜力巨大。 -
市场发展面临多重阻碍
3C产品生命周期短、工艺频繁更新、流程复杂、缺乏标准,导致机器人应用困难。同时,国产机器人因缺乏稳定性认可,难以获得广泛采用。 -
国产机器人具备弯道超车机会
国产机器人在性价比上具有明显优势,且国内3C制造经验丰富,能够更精准地满足客户需求。随着大厂对国产机器人的认可,其市场接受度将逐步提升。同时,随着技术进步和成本下降,国产机器人有望在3C领域实现突破。 -
全能型系统集成商迎来爆发机会
系统集成能力是3C机器人应用的关键,集成商需具备研发能力、行业经验、技术实力和软件控制能力。具备本体制造能力的集成商可更灵活地满足客户需求,实现技术与市场的结合。
关键信息
市场背景
- 3C产品市场庞大,2016年国内销售总额达9.8万亿元,年增长率8.7%。
- 中国工业机器人销量2016年达9万台,同比增长31%,远超全球平均增速14%。
- 3C机器人密度远低于汽车和日韩水平,市场空间巨大。
3C机器人类型及特点
- SCARA机器人:精度高、速度快、价格适中,是3C领域销量最高的类型。
- 其他类型:直角坐标机器人、6轴机器人、协作机器人等,各有适用场景。
自动化难点
- 应用场景:检测、锁螺丝、装配等环节自动化难度大,是研发重点。
- 成本与回本期:机器人价格高、回本期长,影响其普及。
- 流程复杂性:3C产品制造流程繁杂,需高度定制化,增加集成难度。
国产机器人优势
- 性价比高:国产机器人价格仅为进口机器人的1/2甚至1/3,回本期短。
- 地利优势:中国集中了全球70%的3C产能,国产厂商更了解行业需求。
- 大厂验证:富士康、伟创力等大厂开始采用国产机器人,提升其可信度。
系统集成商的重要性
- 集成能力是核心,需懂生产工艺、机器人技术和软件控制。
- 标准化和柔性化是提升集成效率的关键,有助于降低研发和维护成本。
- 未来系统集成能力将决定企业竞争力,集成商需向整线化设计发展。
标的推荐
中源智人 (833135)
- 主要产品:3D-AOI检测机器人、SCARA机器人、激光焊锡插件协作机器人、全贴合机器人等。
- 技术优势:拥有国家科技进步二等奖和广东省科技进步一等奖的视觉技术,产品高度标准化。
- 财务表现:2016年营收127.3百万元,2017年预计增长68.91%,净利润预计增长208.79%。
- 推荐理由:具备良好的集成能力,业务与华为高度绑定,未来增长潜力大。
深科达 (831314)
- 主要产品:ACF贴合设备、OCA贴合设备、AOI检测设备、邦定设备等。
- 技术优势:拥有数百项成熟产品设计,客户资源丰富,包括天马、欧菲光、京东方等。
- 财务表现:2016年营收182.3百万元,净利润20.9百万元,市盈率27.6。
- 推荐理由:技术实力强,客户稳定,具备良好的市场前景。
利和兴 (834013)
- 主要产品:自动化测试设备、组装设备、包装设备、焊接机器人等。
- 技术优势:产品高度标准化,与华为业务高度绑定,技术实力强。
- 财务表现:2016年营收171.6百万元,净利润20.3百万元,市盈率26.8。
- 推荐理由:业务增长迅速,与华为合作紧密,未来增长可期。
清大天达 (833665)
- 主要产品:超声波清洗机、老化生产线、聚酰亚胺转移印刷机、丝网印刷机等。
- 技术优势:产品种类丰富,技术门槛高,客户包括京东方、华星光电等。
- 财务表现:2016年营收180.96百万元,净利润22.79百万元,市盈率11.1。
- 推荐理由:业务增长迅速,产品技术含量高,市场前景良好。
投资建议
- 本报告推荐关注中源智人、深科达、利和兴和清大天达等具备较强技术实力、良好集成能力和稳定客户资源的3C机器人相关企业。
- 未来随着3C制造自动化率的提升,这些企业有望实现业绩快速增长,迎来市场爆发机会。
法律声明
- 本报告仅供申万宏源证券研究所客户使用,不构成投资建议。
- 投资决策应基于个人情况,结合完整报告信息,谨慎评估风险。
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