20201016-艾瑞股份-2020年中国数字化新采购发展白皮书_33页_2mb

中国数字化新采购发展白皮书总结

核心内容

中国数字化新采购是在数字经济背景下，传统采购模式的创新实践，利用人工智能、物联网、机器人流程自动化等技术实现采购流程的智慧化管理与云端协同。其核心在于提升采购效率、优化成本控制、增强应急响应能力，以及实现采购全流程的可控与合规。

主要观点

• 数字化新采购的定义：不同于传统采购，数字化新采购涵盖从需求提报、供应商评估、智能价格筛选到合同分析、自动执行、风险评估等全流程，强调采购业务的智能化与标准化。
• 厂商分类：数字化采购厂商分为工具型厂商和综合型厂商。工具型厂商专注于细分场景，以“降本”为核心；综合型厂商具备平台背景，可提供整体解决方案，适合大型企业。
• 技术应用：人工智能、大数据、云计算、物联网等技术在采购流程中发挥关键作用，如智能寻源、自动化审批、供应链协同、风险预警等。
• 发展趋势：数字化新采购向更智能、更安全、更贴近业务需求的方向发展。未来厂商需具备场景打通能力和轻量SaaS产品，同时推动采购平台与ERP、OA等系统对接。
• 市场前景：2019年中国数字化采购市场规模为112.4亿元，预计2022年将突破200亿元。行业增长主要依赖技术能力提升与场景沉淀。

关键信息

市场规模与增长

• 2019年：112.4亿元
• 2022年预计：突破200亿元
• 年复合增长率：20%以上

厂商类型与特征

• 工具型厂商：专注于非生产性物资采购，注重基础业务层需求，提供灵活、低成本的解决方案。
• 综合型厂商：如京东企业业务、SAP等，具有平台背景，能够提供整体采购解决方案，注重合规性与系统整合能力。

采购流程升级

• 传统采购痛点：流程复杂、依赖人工、缺乏数据支撑、应变能力差、供应商资源有限。
• 数字化采购优势：流程自动化、数据驱动决策、更丰富的供应商资源、提升应急响应能力、实现全流程合规与可控。

政策与“新基建”推动

• 政策层面：中央及地方出台多项政策推动供应链创新与采购数字化，如《企业数字化采购实施指南》、《“互联网+”招标采购行动方案》等。
• “新基建”背景：5G、大数据、人工智能、工业互联网等技术推动采购业务的数字化转型，为采购平台提供技术基础。

疫情对行业的影响

• 疫情加速了企业采购数字化进程，促使企业重视供应链灵活性和风险控制。
• 大型企业面临区域间资源调配难题，数字化采购成为提升管理效率和降低成本的重要手段。

应用场景

• 供应链协同：通过数据和系统整合，实现供应商风险预警、材料调配优化。
• 自动化采购：结合ERP、OA等系统，实现采购流程自动化，提升效率。
• 供应商管理与寻源：利用AI技术优化供应商匹配，提升采购决策的科学性与透明度。

中美对比

• 美国市场：以SAP、Oracle等传统厂商为主，注重全球寻源与信息化建设。
• 中国市场：以本地化、低成本、高效率为特点，数字化采购仍需进一步普及与深化。

未来发展趋势

• 智能化：发展“采购大脑”实现AI智能决策，涵盖需求预测、寻源、比价、风险管控等环节。
• 场景化：厂商需深入业务场景，提供定制化、轻量化的SaaS产品。
• 平台化：构建采购生态，实现跨系统、跨场景的数据互通与流程协同。
• 合规化：在政企采购中，合规性与流程透明度成为核心关注点。

实践案例

1. 政府采购中心：京东“中采云”服务帮助政府单位实现采购流程的信息化与智能化，涵盖平台运营、采购规则与生态一体化。
2. 大型集团客户：京东“京采云”助力企业建设统一采购平台，实现供应链管理与资源集中调配，提升采购效率与成本控制能力。

市场战略发展方向

• 场景打通与轻量SaaS：厂商需适应不同企业的需求，推动采购场景的全面打通。
• 数据与模型构建：在采购流程中引入数据专家与品类专家，构建智能化模型以提升决策效率。
• 系统整合：与ERP、OA等系统对接，实现采购流程的全面自动化与数据化。

技术前瞻

• API打通：为多系统对接提供通用接口，降低定制化成本。
• “采购大脑”：AI技术赋能采购决策，提升效率与准确性。
• 平台部署：支持多种模式的平台部署，适应不同企业的IT架构与业务需求。

艾瑞咨询简介

艾瑞咨询专注于大数据洞察，为企业提供专业的数据、信息与咨询服务，致力于成为商业决策的智囊。通过丰富的行业研究与市场分析，帮助客户更好地理解市场趋势与业务需求。

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