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报告摘要
智能汽车系列(一):智能网联全栈式布局,华为有望后发先至
核心内容
华为在智能汽车领域通过全栈式布局,从芯片、操作系统、感知硬件、决策算法到云计算,构建了完整的智能汽车技术闭环。其提出的“1+4+N”解决方案,包括1个计算与通信架构(CC架构)、4大智能系统(智能驾驶、智能座舱、智能电动、智能车云)以及N种智能化部件(如激光雷达、AR-HUD等)。华为的CC架构采用分布式网关+域控制器组成环网,提升了数据传输的安全性和效率。此外,华为推出MDC、CDC、VDC三大平台,分别对应智能驾驶、智能座舱、智能电动三大域,构建统一生态。
主要观点
- 华为的智能汽车布局:华为依托其ICT技术储备,从车载通信开始切入智能汽车市场,逐步形成全栈式解决方案。2020年10月正式发布HI智能汽车解决方案品牌,定位为汽车界的Intel,目标是成为智能汽车的核心技术提供者。
- 智能驾驶:华为选择ADAS与L4并行的发展策略,推出MDC系列计算平台,支持L2~L4级自动驾驶。其MDC600平台在算力、能效比、软硬件耦合度、车规级认证等方面处于领先地位。
- 智能座舱:基于鸿蒙操作系统,华为推出CDC平台,推动“1+8+N”生态战略向汽车领域延伸。HiCar映射系统支持手机应用无缝延展,增强用户体验。
- 智能电动:华为将通信处理技术与多合一电驱动结合,推出业界首款超融合动力域解决方案,涵盖电驱、充电、整车控制等模块。
- 智能车云:聚焦自动驾驶、高精度地图、电池安全、V2X四项难点,提供四大子服务方案,加速自动驾驶应用场景落地。
- 受益标的:华阳集团、中科创达、北汽蓝谷、四维图新、炬光科技(拟上市)等公司受益于华为的智能汽车布局,分别在智能座舱、操作系统、整车控制、高精度地图、激光雷达等环节受益。
关键信息
智能驾驶
- 华为MDC平台支持L2~L4级自动驾驶,算力分别为48TOPS、64TOPS、352TOPS。
- 激光雷达是智能驾驶的关键感知设备,华为采用“爬北坡”战略,直接生产面向前装量产的中长距激光雷达。
- 华为激光雷达采用多振镜MEMS方案,成本有望降至200美元,已在北汽ARCFOX极狐HBT上搭载。
智能座舱
- 华为基于鸿蒙操作系统推出CDC平台,支持手机应用无缝延展。
- HiCar系统可支持AI语音助手、人脸识别、手机车机互联等功能,已在比亚迪新宝骏、荣威等车型上搭载。
- 华为座舱芯片麒麟710A与高通820A对标,但受制于美国制裁,采用14nm制程。
智能电动
- 华为推出业界首款超融合动力域解决方案,集成电机控制器、电驱、充电模块等。
- HiCharge直流快充模块支持30kW和20kW两个版本,最高效率达96.4%~96.55%。
智能车云
- 提供自动驾驶云服务、高精地图云服务、V2X云服务、车联网云服务四大子方案。
- 华为自动驾驶云服务通过高仿真场景库加速自动驾驶测试和商用优化。
受益标的
- 华阳集团:智能座舱电子领先者,推出“煜眼”技术,与华为合作推进ADAS商用。
- 中科创达:智能操作系统龙头,提供全栈式解决方案,受益于智能座舱与智能网联发展。
- 北汽蓝谷:全面拥抱华为,推出阿尔法S HBT,搭载华为HI解决方案。
- 四维图新:国产高精度地图龙头,与华为合作推进自动驾驶地图应用。
- 炬光科技:激光雷达核心供应商,已实现车规级量产,获华为哈勃投资。
风险提示
- 华为智能汽车业务推进不及预期
- 智能汽车行业景气度下行
- 中美贸易摩擦风险加剧
相关研究报告
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图表目录
- 图1:华为智能汽车业务自2019年来进入产品落地期
- 图2:华为具备完整的智能汽车解决方案
- 图3:华为可提供三种合作模式
- 图4:极狐阿尔法S HBT为搭载HI解决方案的首款车型
- 图5:华为CC架构采用分布式网关+域控制器,安全性更高
- 图6:华为在CC架构的基础上推出三大智能化平台,为车企提供完整的智能网联解决方案
- 图7:感知、决策环节在自动驾驶产业链中价值量较大
- 图8:华为采用ADAS与L4并行的自动驾驶战略
- 图9:激光雷达综合性能较摄像头、毫米波雷达更优
- 图10:2024年全球激光雷达市场规模有望超百亿美元
- 图11:华为采用多振镜MEMS方案可显著降低激光雷达成本
- 图12:华为哈勃投资已入股多家国内激光雷达Tier2
- 图13:华为基于鸿蒙OS实现1+8+N生态延伸
- 图14:2025年中国智能座舱市场规模有望达1030亿元
- 图15:不同操作系统对开发者能力要求差异较大
- 图16:HiCar可实现手机应用到汽车的无缝延展
- 图17:HiCar应用生态丰富
- 图18:鸿蒙OS是构建华为1+8+N生态的基础
- 图19:华为将通信处理技术优势与多合一电驱动深度融合
- 图20:四大云服务方案加速自动驾驶应用场景落地
- 图21:华为自动驾驶云服务可提供大规模仿真测试
表格目录
- 表1:特斯拉EE架构较传统车企更为领先
- 表2:华为MDC平台可满足L2-L4级自动驾驶算力需求
- 表3:华为MDC600计算平台算力相对领先
- 表4:华为半固态式激光雷达价格占优
- 表5:众多车型搭载高通820A芯片
- 表6:高通820A在CPU、GPU及应用生态上较麒麟710A领先
- 表7:受益公司盈利预测及估值
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