科技WAIC2026_从_大模型_到_算力超节点_看AI加速落地_17页_2mb
报告摘要
WAIC 2026 会议总结:从大模型到超节点,AI加速落地
核心内容概述
2026年7月17日至20日,华泰研究团队连续第九次参加世界人工智能大会(WAIC),观察到AI产业链在多个领域出现显著进展。重点包括国产大模型技术的快速提升、国产算力系统的系统化升级、具身智能机器人从炫技转向实际应用、以及AI基础设施配套技术的全面发展。
主要观点
1. 国产大模型技术持续追赶
- 中国开源AI大模型正逐步缩小与美国前沿大模型的差距,特别是在代码生成能力方面表现突出。
- 会前推出的“Kimi K3”模型因卓越的Coding能力受到广泛关注,标志着中国大模型技术的重要突破。
2. 国产算力系统向“超节点”演进
- “超节点”成为本届大会的关键词,指成百上千颗芯片协同工作的高性能计算架构。
- 多家厂商展示了超节点方案,如:
- 华为昇腾Atlas950SuperPoD:单柜64卡,支持8192卡高速互联,采用“灵衢”总线和统一内存编址。
- 昆仑芯:推出32/64卡整柜超节点方案。
- 中科曙光:展示面向十万卡级的scaleX全国产超集群。
- 沐曦、摩尔线程、天数智芯等GPU/加速卡厂商,以及联想、浪潮等系统厂商亦积极参与。
- 东方算芯推出的存算一体芯片DF1000采用不同技术路径,引起市场关注。
3. 配套技术快速成熟
- 随着超节点的高密度与高功率需求,正交背板、液冷散热、高压直流供电(如800V HVDC)等配套技术的重要性显著提升。
- 多家厂商展示相关技术方案,如:
- 正交背板:具备零线缆、低时延、易散热等优势,有望成为解决超节点内部带宽瓶颈的方案。
- 液冷散热:冷板式与浸没式液冷方案逐渐成为标配。
- 高压供电:如PowerDirect 9000采用1.6MW 800VDC,提升效率与降低损耗。
4. 具身智能机器人走向实际应用
- 机器人厂商从“炫技”转向解决实际问题,如仓储搬运、产线任务等。
- 部分机器人已进入客户产线试用阶段,如宇树、智元等厂商的远征A3 Ultra。
- AI眼镜关注度较前两年有所下降,但具身智能的产业成熟度正在提升,落地场景成为价值兑现的关键。
关键信息
产业链受益环节
- 算力芯片与超节点:华为、昆仑芯、沐曦、摩尔线程、天数智芯、联想、中科曙光等。
- 配套技术:深南、沪电、胜宏、比亚迪电子、立讯、蓝思等在正交背板、液冷散热、高压供电等领域具备机会。
- 具身智能/机器人:宇树、智元、银河通用等。
估值与股价变动
- 算力芯片及配套公司中,部分公司如海光信息、寒武纪-U等在2026年表现亮眼,EPS增速显著。
- 部分公司如天数智芯、壁仞科技等股价表现波动较大,需关注市场风险。
风险提示
- AI进展不及预期:若AI算力需求系统性回落,可能影响设备投资与资本开支。
- 半导体周期下行:部分公司对单一大客户依赖度高,可能面临风险。
- 贸易及关税不确定性:美中科技脱钩可能影响出口型公司盈利。
- 汇率与宏观经济波动:可能对科技企业估值造成影响。
- 地缘政治风险:需关注全球AI合作与竞争格局变化。
图表亮点
- 图表1:中国模型能力在12个月内完成美国两年的爬坡。
- 图表2:AI发展从基础设施走向全面落地。
- 图表3:WAIC演进路径从“百模大战”到“超节点+Agent+具身智能”。
- 图表4:十大“镇馆之宝”包括华为昇腾Atlas950SuperPoD、百度搭子、讯飞AI眼镜等。
- 图表5:华为昇腾Atlas 950 SuperPoD为业界最大规模超节点。
- 图表6:AI芯片与超节点方案展示,如昆仑芯AI加速卡、沐曦N300通用GPU等。
未来展望
- 国产算力链与机器人产业链有望持续受益于AI基础设施建设和应用场景扩展。
- AI治理与全球合作成为重要议题,推动AI健康发展。
- 重点关注具备系统集成能力与真实场景落地能力的企业。
评级与投资建议
- 行业评级:增持(预计行业股票指数超越基准)。
- 公司评级:买入、增持、持有、卖出等,视公司表现与行业前景而定。
法律与合规声明
- 本报告为华泰证券及其关联机构制作,内容仅供特定客户与机构投资者使用。
- 报告基于公开信息编制,不构成投资建议,不承担法律责任。
- 报告中提及的公司与分析师无利益冲突,且不涉及推荐或覆盖未上市企业。
结语
WAIC 2026展示了中国AI产业在大模型、算力、机器人等领域的快速进步,标志着AI从技术突破走向实际应用的关键阶段。未来,随着超节点与具身智能的进一步发展,相关产业链公司有望迎来新的增长机遇。
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