中国经济信息社-2017年京津冀大数据产业发展分析报告-2018-88页-29mb
报告摘要
2017年京津冀大数据产业发展分析报告总结
核心内容概述
本报告分析了2017年京津冀大数据产业的发展情况,总结了全国及区域大数据产业的政策、技术、基础设施、行业应用等方面的发展态势,并对2018年的发展趋势进行了展望。京津冀地区作为国家大数据综合试验区,其在大数据政策、产业集群、基础设施和行业应用等方面表现突出,全国领先。
主要观点与关键信息
一、全国大数据产业发展特点
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政策体系不断完善
- 国家高度重视大数据发展,将其提升为国家战略。
- 多项政策文件出台,包括《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划(2016-2020年)》等。
- 各地出台本地大数据政策,推动产业融合发展。
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技术持续创新,基础设施能力显著增强
- 关键技术取得突破,如分布式存储与计算技术、云计算、人工智能等。
- IDC市场保持高速增长,预计2019年市场规模接近1900亿元。
- 大数据与云计算融合发展,IaaS仍是企业主要采用的公有云服务模式。
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行业应用逐渐深入,带动经济转型作用凸显
- 大数据在金融、政务、交通、医疗等领域应用广泛,推动产业升级。
- 金融行业应用大数据进行风险评估、趋势预测、营销优化等。
- 政务大数据提升决策管理水平和公共服务效率。
- 交通大数据优化路线、辅助决策和提升智能化水平。
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区域布局加快,结构持续优化
- 全国设立八个国家级大数据综合试验区,京津冀为其中之一。
- 大数据产业集聚区各具特色,如北京、上海、广东为核心地区。
- 河北省张北地区建设绿色数据中心,成为京津冀大数据发展的重要支撑。
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产业发展环境日益完善,法制建设有序推进
- 数据安全、开放、保护等政策法规逐步完善。
- 大数据人才培养体系逐步建立,相关专业院校数量增加。
- 大数据交易平台不断涌现,推动数据资源流通和变现。
二、京津冀大数据发展现状
1. 政策体系不断完善
- 京津冀大数据综合试验区建设方案引领发展,旨在打造国家大数据产业创新中心、应用先行区、改革试验区和全球创新高地。
- 北京市出台大数据和云计算发展行动计划,推动大数据和云计算融合发展。
- 天津市依托电子信息产业基地,发挥数字化优势。
- 河北省重点打造绿色数据中心基础设施,如张北云基地。
2. 大数据产业集群优势显现
- 北京成为京津冀地区创新载体的集聚地,拥有众多科技企业,如百度、京东、小米等。
- 天津依托电子信息产业优势,发展云计算和大数据应用。
- 河北省张北地区建设绿色数据中心,形成“前店后厂”模式,助力京津冀协同发展。
3. 大数据基础设施及发展水平全国领先
- 京津冀各地区大数据基础设施能力加速升级,电话普及率、光缆线路长度、互联网出口带宽等指标居全国前列。
- 北京市信息化发展水平全国领先,天津和河北发展速度加快。
- 北京大数据发展指数位居全国第一,天津和河北发展指数提升明显。
三、行业应用情况
1. 金融大数据应用
- 大数据提升信贷风险评估能力,实现对客户画像的精准分析。
- 支持中小企业信用数据进行小额放贷风险控制。
- 优化互联网金融营销,刺激消费规模。
2. 电信大数据应用
- 提升电信企业运营能力与精细化营销。
- 电信大数据广泛与行业融合,提供精准服务。
3. 政务大数据应用
- 推动政务信息公开和公共服务升级。
- 提升政府决策管理水平,实现智能化治理。
4. 交通大数据应用
- 大数据优化交通路线和辅助交通规划。
- 与AI、物联网结合,推动未来交通发展。
5. 商贸大数据应用
- 大数据颠覆传统营销模式,重塑供应链管理。
- 提升物流效率,促进电商与物流融合发展。
6. 工业互联网大数据应用
- 改变传统研发设计模式,优化生产流程。
- 提高产销管理能力,推动工业转型升级。
四、2018年发展趋势与展望
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区域协调机制建立完善
- 京津冀协同发展,推动数据资源互通共享。
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数据开放共享程度加深
- 数据开放成为推动大数据发展的重要因素。
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大数据安全问题空前关注
- 随着数据价值提升,安全问题成为重点。
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大数据交易带动生态体系更加健康
- 数据交易平台不断涌现,推动数据流通和变现。
五、主要问题与挑战
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区域协调不足
- 京津冀三地在数据共享和产业协同方面仍需加强。
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数据开放程度较低
- 数据壁垒问题依然存在,影响产业发展。
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制度建设尚不完善
- 数据安全、隐私保护等制度仍需进一步完善。
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安全风险日益突出
- 数据安全成为企业与政府共同关注的焦点。
六、附录信息
- 大事记:记录2017年京津冀大数据发展的重要事件。
- 企业名单:列出京津冀地区大数据相关企业。
- 大数据交易平台:展示京津冀大数据交易平台的分布情况。
总结
2017年,京津冀大数据产业发展迅速,政策体系不断完善,基础设施能力显著提升,产业集群优势显现,行业应用广泛深入。京津冀大数据综合试验区建设取得阶段性成果,成为全国大数据发展的重要引擎。随着数据开放和安全问题的重视,以及大数据与人工智能、云计算等技术的融合,京津冀大数据产业在2018年将迎来更加广阔的发展空间。
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