地平线引领智驾芯片国产化进程,下游产业链迎来勃勃生机-东北证券-2023.11.13-61页_3mb
报告摘要
地平线智驾芯片行业深度分析总结
核心内容
地平线作为国内智能驾驶芯片领域的先行者和领跑者,自2015年成立以来,通过持续的技术创新和产业布局,逐步成长为智能驾驶行业的重要参与者。公司于2017年发布征程和旭日芯片,2019年推出征程2,2020年征程3,2021年征程5,并实现大规模前装量产。截至2023年5月,征程系列芯片累计出货量突破300万片。
地平线具备深厚的行业积淀,其创始人余凯拥有丰富的AI和自动驾驶经验。公司通过多轮融资,吸引了包括广汽、长城、比亚迪、宁德时代、舜宇光学等在内的多家投资方,构建了广泛的产业合作网络。地平线还积极参与产业链布局,参投爱笔智能、映驰科技等AI和自动驾驶相关企业。
地平线的产品矩阵覆盖了L2至L4的智能驾驶场景,能够满足不同车企的需求。公司提供的产品不仅包括智驾芯片,还包含软件方案和开发工具链,如“天工开物”、“艾迪”、TogetherOS等,支持Tier1、ODM、传感器、软件商及MaaS/TaaS等不同合作模式。目前,地平线已与超过100家上下游企业建立合作,合作车企包括长安、广汽、上汽、长城、比亚迪、理想、哪吒、岚图等。
主要观点
- 技术领先:地平线的BPU架构专为高等级自动驾驶设计,其技术不断迭代,从高斯到纳什,覆盖多代车规芯片,支持高算力和高能效。
- 开放生态:地平线积极打造开放生态,与车企及上下游企业建立紧密合作关系,提供灵活的合作模式,促进产业链协同发展。
- 性价比优势:相比国外竞争对手如Mobileye、英伟达、特斯拉和华为,地平线的芯片在性能和价格方面更具竞争力,尤其是在高算力和高能效方面表现突出。
- 市场占有率:2022年地平线在中国市场L2+NOA域控芯片方案中市场份额达到49.05%,位列全国第一。
- 行业前景:随着智能驾驶技术的快速发展,地平线和其产业链有望在智能驾驶领域实现放量和份额提升。
关键信息
产品性能对比
| 项目 | 地平线 | 英伟达 | 特斯拉 | 华为 |
|---|---|---|---|---|
| 芯片 | J2, J3, J5 | Xavier, Orin | FSD HW3.0 | 昇腾610 |
| 制程(nm) | 28, 16, 16 | 12, 7 | 14 | 7 |
| 算力(TOPS) | 4, 5, 128 | 30, 254 | 72 | 200 |
| 功耗(W) | 2, 2.5, 30 | 30, 45 | 72 | 60 |
| 单位功耗(TOPS/W) | 2.0, 2.0, 4.3 | 1.0, 5.6 | 1.0 | 3.3 |
| MAPS(FPS) | 1531 | 1001 | - | - |
| 延迟 | - | - | - | - |
| 量产时间 | 2020, 2021, 2022 | 2020, 2022 | 2019 | 2021 |
| 支持级别 | L2, L2/L3, L3/L4 | L2/L3, L3/L4 | L3+ | L3/L4 |
| 配套车型 | 长安UNI系列、广汽埃安Y等 | 小鹏P7/P5、蔚来ES8/ES6等 | 特斯拉Model S/X/Y/3 | 问界、阿维塔11等 |
芯片性能影响因素
- 算力:虽为重要指标,但非唯一标准。
- MAPS:更直观反映芯片在实际场景中的处理能力。
- 延迟:影响安全性,尤其在紧急制动场景中。
- 有效利用率:通过软硬协同优化提升真实计算效能。
芯片类型对比
| 类型 | 特点 | 优点 | 缺点 | 应用场景 |
|---|---|---|---|---|
| GPU | 通用性强,灵活度高 | 峰值计算能力强,产品成熟 | 功耗高,延迟高 | 云端训练、云端推理 |
| FPGA | 可编程,灵活性强 | 平均性能高,功耗较低 | 量产单价高,编程语言难度大 | 云端推理、终端推理 |
| ASIC | 高度定制化 | 平均性能强,功耗低 | 前期投入成本高,技术风险大 | 云端推理、推断推理、终端推理 |
地平线合作模式
- Tier1合作:与大陆、华阳、中科创达、均胜等合作,推动域控制器开发。
- ODM合作:与立讯、伟创力等合作,开发智能驾驶产品。
- 传感器合作:与福瑞泰克等合作,开发视觉和雷达传感器。
- 软件商合作:与斑马智行、高德地图、腾讯智慧出行等合作,提供软件解决方案。
- MaaS/TaaS合作:与COAST、NEOLIX、文远知行等合作,推动自动驾驶方案落地。
风险提示
- 智驾渗透不及预期:智能驾驶技术在市场上的普及可能不及预期。
- 行业竞争加剧:随着越来越多企业进入市场,竞争可能加剧,影响地平线市场份额。
投资建议
地平线凭借其技术优势和产业布局,有望在智能驾驶领域实现持续增长。建议关注其在高性能芯片、开放生态和合作模式方面的进展,以及其在L2+NOA市场的表现。
图表目录
- 图1:地平线发展历史
- 图2:地平线智能计算架构BPU
- 图3:地平线融资历史
- 图4:大众旗下CARIAD与地平线合作
- 图5:地平线征程5芯片
- 图6:地平线征程5量产上车Roadmap
- 图7:征程5获得多个国内主机厂定点
- 图8:地平线征程系列芯片
- 图9:征程5首发意向合作伙伴
- 图10:地平线合作车企
- 图11:地平线产业链合作生态
- 图12:2022年中国市场标配L2+NOA功能智驾域控制器芯片方案市场份额
- 图13:汽车芯片竞争格局
- 图14:Mobileye的五大技术构成全栈自动驾驶解决方案的技术平台
- 图15:特斯拉自动驾驶架构
- 图16:算力与MAPS对比
- 图17:计算质量、计算效率、计算安全对比
- 图18:智能计算的新摩尔定律
- 图19:GPU卡与电路
- 图20:英伟达H100
- 图21:FPGA概述图
- 图22:BPU计算架构:为高等级自动驾驶而生
- 图23:地平线BPU研发路线图
- 图24:20届上海国际车展推出Nash架构
- 图25:算法、编译器和BPU架构设计结合
- 图26:BPU纳什架构核心技术
- 图27:英伟达CUDA4.0特点
- 图28:英伟达GPU典型加速模型架构
- 图29:地平线征程5芯片生态合作图
- 图30:地平线艾迪AI开发平台
- 图31:地平线艾迪AI开发平台
- 图32:天工开物开发平台
- 图33:黑芝麻智能A1000
- 图34:黑芝麻智能瀚海自动驾驶中间件平台
- 图35:黑芝麻华山系列车规级芯片
- 图36:华为ADS2.0
- 图37:华为ADS2.0特点
- 图38:Mobileye的五大技术构成全栈自动驾驶解决方案的技术平台
- 图39:Mobileye的EyeQ6H特点
- 图40:Mobileye的EyeQ6L特点
- 图41:大陆集团与地平线达成合作
- 图42:大陆芯智驾行泊域控1.0
- 图43:大陆芯智驾行泊域控2.0
- 图44:地平线与联合电子合作签约仪式
- 图45:联合电子域控制器
- 图46:地平线与华阳集团合作签约仪式
- 图47:中科创达与地平线宣布成立合资公司
- 图48:均胜电子座舱域控制器
- 图49:均联智行智驾域控制器
- 图50:科博达产品覆盖范围
- 图51:征程5域控制器
- 图52:立讯域控制器
- 图53:伟创力L2+中央域控制器
- 图54:东软睿驰X-Cube系列
- 图55:东软睿驰X-Box4.0
- 图56:福瑞泰克雷达传感器
- 图57:福瑞泰克视觉摄像头
- 图58:四维图新双域合一L3+产品
- 图59:宏景智驾域控制器
- 图60:天准TADC-ORIN-2
- 图61:天准TADC-D52控制器
- 图62:金脉电子智能驾驶域控制器
- 图63:金脉电子多功能前视一体机
- 图64:映驰科技智能域控制器DCU3.0解决方案
- 图65:KargoBot自动驾驶货运车侧面
- 图66:KargoBot自动驾驶货运车正面
- 图67:文远知行L4自动驾驶产品
- 图68:地平线整车智能中央计算芯片征程5
- 图69:佑驾创新基于征程5打造的智能驾驶域控制器D3t
- 图70:佑驾创新基于征程3打造的智能驾驶前视一体机D2
- 图71:小马智行搭载征程5芯片的高速NOA路试片段
- 图72:禾多科技地平线合作签约
- 图73:基于征程的自动驾驶域控制器HoloArk
- 图74:基于征程的智能前视相机HoloIFC
- 图75:“轻舟乘风”率先推出,解决城区NOA用户痛点
- 图76:基于地平线征程3觉非科技视觉融合定位量产解决方案
- 图77:搭载地平线征程5的极目L2+级JMBEV融合感知方案
- 图78:地平线与纵目科技合作签约仪式
- 图79:智驾科技MAXIPILOT
表格目录
- 表1:地平线参投企业统计
- 表2:地平线、英伟达、特斯拉、华为芯片部分参数对比
- 表3:Mobileye、黑芝麻、德州仪器部分参数对比
- 表4:GPU、FPGA、ASIC对比
- 表5:黑芝麻融资历程
- 表6:ADS1.0与ADS2.0对比
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