TalkingData-母婴人群洞察报告-2020.1-14页_1mb

TalkingData母婴人群洞察报告总结

核心内容概述

本报告由TalkingData发布，聚焦于中国母婴人群的消费行为与媒体偏好，揭示了母婴市场在当前低出生率背景下的发展趋势与潜在机会。报告从母婴人群的定义、性别与年龄分布、城市等级、移动终端偏好、上网活跃时间段、电商消费偏好等多个维度进行分析，为广告主和市场参与者提供精准的投放策略参考。

母婴人群定义

• 母婴人群：指统计周期内使用过母婴类App的用户群体。
• 备孕、怀孕人群：指统计周期内使用过备孕、怀孕类App的用户群体。
• 育儿人群：指统计周期内使用过育儿App的用户群体。

人群特征分析

性别与年龄分布

• 整体母婴人群：67%为女性受众。
• 年龄分布：超六成（62%）的受众位于26-35岁之间。

孕育阶段分布

• 备孕、怀孕人群：占比38%。
• 育儿人群：占比62%。

城市等级分布

• 低线城市集中度：无论是备孕、怀孕人群还是育儿人群，60%的受众集中在三线及以下的低线城市。
• 下沉市场潜力：低线城市母婴市场可能蕴含巨大商业潜力。

移动终端偏好

• 爱美颜手机：母婴人群普遍偏好美颜手机，且对老人机、高性价比手机有显著偏好。
• 设备价格分布：备孕、怀孕人群和育儿人群对不同价格区间的手机有不同偏好，TGI指数显示其对特定设备类型的偏好程度。

上网活跃时间段

• 备孕、怀孕人群：在深夜依然保持较高的活跃度。
• 育儿人群：上网活跃度相对较低。

电商消费偏好

应用类型活跃率Top15

• 备孕、怀孕人群：偏好拍照、网购类应用，尤其是海淘、生鲜电商和导购类电商。
• 育儿人群：更关注学习教育类应用，如宝宝巴士、学习教育手游等。

电商消费偏好一级品类分布

• 母婴相关品类：为母婴人群的主要消费品类，涵盖婴儿用品、日常护理、食品等。

电商消费偏好三级品类Top10

评选模型

报告中提到的评选模型基于以下公式计算：

$$
a _ {i j} = i - j
$$

其中：

• $i = \frac {1}{n} \sum_ {n = 1} ^ {1 2} \sum_ {\mathrm {k} = 1} ^ {N} W _ {\mathrm {k}} M _ {\mathrm {k}}$

• $j = \frac {1}{n} \sum_ {n = 1} ^ {1 2} \overline {{\left| \sum_ {k = 1} ^ {N} W _ {k} M _ {k} - i \right.}}$

• $M_{k}$：第 $k$ 个因素取值。

• $W_{k}$：第 $k$ 个权重因素。

• TGI（Target Group Index）：用于衡量目标群体对某一特征的偏好程度，计算公式为：
  $$
  \text{TGI} = \left( \frac{\text{目标群体中具有某一特征的群体所占比例}}{\text{总体中具有相同特征的群体所占比例}} \right) \times 100
  $$

主要观点

• 市场趋势：随着出生率走低，母婴市场正从人口红利转向品质消费。
• 消费行为差异：备孕、怀孕人群更倾向于网购、拍照和海淘，而育儿人群则更关注学习教育类应用。
• 媒体投放价值：报告还揭晓了“母婴人群最具投放价值媒体奖”，为广告主提供了精准的媒体选择依据。

关键信息

• 母婴人群以女性为主，年龄集中在26-35岁之间。
• 备孕、怀孕人群的网购行为更为活跃，且更倾向于海淘和生鲜电商。
• 育儿人群对学习教育类应用有较高偏好。
• 低线城市母婴市场潜力巨大，值得关注。
• 母婴人群对美颜手机、老人机和高性价比手机有显著偏好。
• 备孕、怀孕人群有车比例高于育儿人群，可能具有更强的消费能力。

总结

本报告提供了全面的母婴人群画像，揭示了他们在不同阶段的行为特征与偏好。随着市场向品质消费转型，精准定位目标受众、选择合适媒体和产品类型将成为企业获取市场份额的关键。