TalkingData-电商人群洞察报告-2020.1-18页_1mb

TalkingData电商人群洞察报告总结

核心内容概述

TalkingData发布的电商人群洞察报告揭示了中国电商消费人群的年龄、性别及消费行为特征，结合数据分析与市场趋势，明确了不同年龄段和性别在电商领域的偏好及行为模式。报告还揭晓了“最具投放价值媒体奖”，为广告主提供精准投放参考。

电商人群定义与评选模型

• 电商人群定义：指在统计周期内使用过电商类App的用户群体。
• 评选模型：基于多个指标进行综合评估，包括：
  • $\mathrm{M}_{1}$: TD综合指数
  • $\mathrm{M}_{2}$: 口碑评价指数
  • $\mathrm{M}_{3}$: 社区舆情指数
  • $\mathrm{M}_{4}$: 应用活跃指数
  • $\mathrm{M}_{5}$: APP使用行为指数
  • $\mathrm{M}_{6}$: 应用TGI偏好指数

中国电商市场概况

• 全球领先地位：中国网络交易总额位居全球前列，近三年复合增长率达24%。
• 移动电商用户饱和：移动电商行业用户体量趋于饱和，增长放缓。

各年龄段电商消费特征

性别差异与电商偏好

男性偏好

• 活跃于手游，偏好汽车与智能硬件。
• 网购兴趣特征：偏好二手闲置和娱乐票务。
• 电商偏好TOP5：
  1. 手机周边
  2. 手机贴膜
  3. 数据线
  4. 移动电源
  5. 蓝牙耳机
• 消费品类：偏好剃须、洁面、话费充值、方便食品、熟食腊味。

女性偏好

• 依赖图片摄影软件，注重面部护理。
• 网购兴趣特征：偏好个护健康和食品。
• 电商偏好TOP5：
  1. 面膜
  2. 洁面
  3. 乳液/面霜
  4. 防晒
  5. 面部精华
• 消费品类：偏好卸妆、烘焙原料、肉干肉脯、面膜、爽肤/化妆水。

电商消费人群画像

• 男性：消费力偏强，注重健康、旅游及二手商品。
• 女性：更注重面部护理，易被促销吸引，偏好小额消费及个护健康产品。
• 整体趋势：女性更偏好小额消费，消费品类整体偏向个护健康和食品。

媒体投放建议

• 全年龄段需求：二手闲置与生鲜电商在各年龄段均有较强偏好。
• 26-35岁：海外购物与母婴育儿消费显著提升。
• 36-45岁：健康美容消费显著增加。
• 46-55岁：生鲜电商偏好下降，但垂直类电商偏好提升。

总结

本报告通过数据分析揭示了中国电商人群的多维特征，为广告主提供了基于年龄和性别的精准投放策略。不同年龄段和性别用户在电商偏好、消费行为及媒体兴趣上存在显著差异，建议广告主根据目标人群特征制定相应的营销方案。