TalkingData-金融人群洞察报告-2020.1-19页_3mb

报告摘要

TalkingData金融人群洞察报告总结

核心内容概述

本报告通过TalkingData自有的数据源，分析了中国互联网金融用户的特征与行为模式，揭示了不同金融族群的分布与偏好。报告指出，随着互联网金融用户增速放缓和政策管控趋紧，市场正逐步走向规范化发展。同时，中国理财产品线上渗透率位居国际前列，资金主要流向银行和货币基金。

主要观点

互联网金融用户增速放缓：用户增长速度有所下降，市场趋于稳定。
线上理财渗透率高：中国在理财产品线上渗透率方面领先于美国、新加坡和英国。
智能手机成为金融行为主要载体：金融人群的手机行为特征反映了其生活方式与消费习惯。
无监督机器学习聚类分析：通过聚类分析，将金融人群划分为十大族群，以安卓设备为主。

关键信息

金融人群十大族群特征

疑似羊毛党/机器人
- 主要活跃在金融借贷类App。
- 使用OPPO、vivo、华为等品牌。
- 城市分布集中在徐州市、宿迁市等低线城市。
畅享数字生活的小白领
- 均匀分布于一线以外城市。
- 高频率使用数据工具管理生活和工作。
- 对新闻资讯、人力资源、新零售类App关注度高。
- 24小时活跃应用排名：微信、QQ、支付宝、手机淘宝、抖音短视频。
数字内容的沉溺者
- 密集分布于低线城市。
- 男性较多，30-35岁黄金年龄段比例高。
- 高活跃使用游戏、音乐及下载类App。
- 24小时活跃应用排名：微信、QQ、迷你世界、抖音短视频、搜狗输入法。
为生活奔波的平凡人
- 男性居多，包括初入职场的年轻人和职场末期的中老年人。
- 使用华为手机较多。
- 以通讯社交为主，较少使用娱乐类App。
- 24小时活跃应用排名：微信、QQ、支付宝、手机淘宝、搜狗输入法。
老年的视频内容消费者
- 年龄偏大，居住在新一线到三线城市。
- 使用OPPO、vivo、华为等手机。
- 高活跃使用长视频和短视频App。
- 24小时活跃应用排名：微信、QQ、抖音短视频、搜狗输入法、手机百度。
年少与年老的品质生活追逐者
- 年少和年老的资金渴求者。
- 偏好华为手机。
- 高覆盖率与TGI于电子金融、手机游戏、订餐类App。
- 汽车类服务TGI较高，表明多为汽车拥有者。
- 24小时活跃应用排名：微信、QQ、借钱快手贷款、新速贷贷款、小象优品。
数字化生活的核心力量
- 移动互联赋能下的核心用户。
- 多为青壮年，老年用户较少。
- 高活跃于汽车、出行、旅游类App。
- 24小时活跃应用排名：微信、QQ、搜狗输入法、抖音短视频、拼多多。
年轻爱消费的贷款用户
- 年轻群体，贷款类App活跃度高。
- 多背负债务，对智能硬件兴趣浓厚。
- 重度使用手机游戏，学习教育类App关注度低。
- 24小时活跃应用排名：微信、QQ、迷你世界、飞贷、淘钱宝。
完成财富积累的老年人
- 一线城市中老年人。
- 退休后时间充裕，游戏类App活跃度高。
- 房产服务类App使用频繁，TGI高。
- 24小时活跃应用排名：微信、QQ、抖音短视频、搜狗输入法、支付宝。
其他族群（未详细列出）
- 涵盖更多细分群体，进一步体现金融人群的多样性。