Talkingdata-2019-TalkingData电商人群洞察报告_18页_1mb

TalkingData电商人群洞察报告总结

核心内容

TalkingData发布了电商人群洞察报告，并揭晓了“电商人群最具投放价值媒体奖”。该报告通过多维度指标分析，揭示了中国电商消费人群的结构、行为特征及偏好，为广告主和电商平台提供了精准的用户画像与投放建议。

电商人群定义与评选模型

人群定义

电商人群是指在统计周期内使用过电商类App的用户群体。

评选模型

$$
a_{ij} = i \cdot j
$$
其中：

• $i = \frac{1}{n} \sum_{n=1}^{12} \sum_{k=1}^{N} W_k M_k$

• $j = \frac{1}{n} \sum_{n=1}^{12} \overline{|\sum_{k=1}^{N} W_k M_k - i|}$

• $M_1$：TD综合指数

• $M_2$：口碑评价指数

• $M_3$：社区舆情指数

• $M_4$：应用活跃指数

• $M_5$：APP使用行为指数

• $M_6$：应用TGI偏好指数

电商消费趋势分析

中国网络交易总额全球领先

• 近三年复合增长率达24%
• 中国网络零售交易额占全球零售总额比例较高

移动电商用户体量趋于饱和

• 2017Q1-2019Q3期间，移动电商用户规模增长趋缓

各年龄段电商消费特征

• 19-25岁：大额网购消费特征明显，偏好团购
• 26-35岁：偏好海外购物，对购物视野更宽泛
• 36-45岁：对二手闲置和海外购物需求处于“顶峰”期
• 46-55岁：对生鲜电商偏好降低，垂直类电商偏好度提升

电商偏好与消费特征

性别差异

• 男性：
  • 活跃于手游，偏好汽车与智能硬件
  • 偏好生鲜电商、二手闲置、娱乐票务
  • 电商偏好TOP5：手机周边、手机壳、手机贴膜、数据线、移动电源
• 女性：
  • 依赖图片摄影软件
  • 偏好面部护肤、海淘、健康美容
  • 电商偏好TOP5：面膜、洁面、乳液/面霜、防晒、面部精华

电商偏好TGI指数

消费行为与兴趣特征

男性兴趣特征

• 偏好旅游服务
• 更注重健康
• 对促销活动不敏感
• 偏好大额消费

女性兴趣特征

• 更容易被电商促销吸引
• 偏好小额消费
• 偏好个护健康与食品类商品
• 对图片摄影软件依赖性强

消费品类偏好

男性偏好品类TOP5

• 剃须
• 洁面
• 话费充值
• 方便食品
• 熟食腊味

女性偏好品类TOP5

• 卸妆
• 烘焙原料
• 肉干肉脯
• 面膜
• 爽肤/化妆水

结论

该报告揭示了中国电商人群的多元化特征与消费行为，指出不同年龄段及性别在电商使用偏好、消费习惯和兴趣特征上的显著差异。对于广告主而言，精准把握这些差异，选择适合目标人群的媒体平台和内容形式，将有助于提高投放效果与用户转化率。