2017-需求预测方法及监测体系:行业信用风险预测方法及监测体系之工程机械篇(中)_18页-1mb
报告摘要
工程机械行业需求预测与监测体系分析总结
核心内容
本文为中债资信发布的“行业信用风险预测方法及监测体系”系列研究中关于工程机械行业的第二篇专题报告,主要聚焦于工程机械行业需求的预测方法及高频监测体系的构建,旨在为投资者提供更具操作性的行业分析框架。
主要观点
- 行业需求结构:工程机械行业需求分为国内需求(含房地产、基建等下游投资拉动)和国外需求(净出口)。
- 国内需求主导:当前国内需求占行业总需求的99%,其中更新需求占60%~70%,成为行业需求的主要驱动力。
- 需求预测方法:通过分析房地产和基建投资完成额、挖掘机销量、开机小时数、保有量变化等指标,建立预测模型。
- 监测体系构建:选取关键指标,如房地产新开工面积、基建投资增速、小松开机小时数等,构建高频监测体系,以实现对行业需求变化的及时判断。
关键信息
一、工程机械需求预测方法
1. 下游需求变化趋势
- 房地产拉动作用减弱:房地产投资增速下降,对挖掘机销量的拉动作用减弱。
- 基建拉动作用增强:基建投资增速保持较高水平,成为稳增长的重要手段,对挖掘机销量的拉动作用逐渐增强。
- 传导时滞:房地产新开工面积领先挖掘机销量变化约1个月以上,基建投资增速领先约6~12个月。
2. 需求结构分析
- 更新需求:基于机械寿命周期(8~10年)和保有量变化,判断更新需求。2016年更新需求占比约62%,预计2017年更新需求约为6.50万台。
- 添置需求:通过单位新增(基建+房地产)投资完成额对挖掘机销量的拉动系数进行测算。2017年拉动系数预计为1.4~1.6倍,预计添置需求约为3.30万台。
- 净出口需求:净出口需求占比约1%,预计2017年净出口量为0.2万台。
二、工程机械需求监测体系
| 时间 | 需求类型 | 指标 | 频率 | 方法 | 特征 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| t期 | 销量情况 | 销量及增速 | 月 | — | 同向 | Wind数据 |
| t期 | 开机小时数 | 小松挖机开机小时数 | 月 | — | 同向 | Wind数据 |
| t+1期 | 国内需求(99%) | 房地产新开工面积 | 月 | 趋势领先约1个月以上 | 同向 | Wind数据 |
| t+1期 | 基建领域 | 基建投资增速 | 月 | 趋势领先约6~12个月 | 同向 | Wind数据 |
| t+1期 | 更新需求(60%~70%) | 销量-新增保有量 | 月 | 拉动系数估算 | 反向 | Wind数据 |
| t+1期 | 添置需求(30%~40%) | 新增房地产+基建投资完成额 | 月 | 拉动系数估算 | 同向 | Wind数据 |
| t+1期 | 国外需求(净出口需求,1%) | GDP增速 | 月 | — | 同向 | Wind数据 |
| t+1期 | “一带一路” | 新签合同额 | 年 | — | 同向 | Wind数据 |
三、工程机械需求测算模型
- 净出口需求测算:预计2017年净出口需求为0.2万台。
- 更新需求测算:基于保有量变化和销量关系,预计2017年更新需求为6.50万台。
- 添置需求测算:基于拉动系数和新增投资完成额,预计2017年添置需求为3.30万台。
- 全年销量预测:2017年全年挖掘机销量预计为10.00万台,同比增长约42.25%。
四、行业需求展望
- 更新需求主导:当前挖掘机更新需求占国内实际需求的60%~70%,预计将持续至2018年。
- 房地产调控影响:房地产投资增速及新开工面积预计下滑,但基建投资增速维持高位,预计对挖掘机销量形成较强支撑。
- 开工率回升:目前挖掘机开工率约为50%,较低谷时期提升显著,表明市场回暖有一定的实际需求支撑。
- 全年销量走势:预计全年销量增速呈“前高后低”趋势,上半年保持高增长,下半年需观察持续性。
总结
本文构建了工程机械行业需求的预测方法与监测体系,强调从信用风险角度出发,结合行业周期和政策影响,对挖掘机等工程机械的短期和中期需求进行分析。通过选取房地产新开工面积、基建投资增速、小松开机小时数等关键指标,实现对行业需求变化的及时监测与预测。预计2017年挖掘机销量将同比增长约42.25%,主要由更新需求和基建投资拉动需求共同支撑。
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