2018年-Talkingdata_2016年10月传统券商移动证券行业观察_35页_2mb

传统券商移动证券行业观察2016年10月总结

核心内容

本报告由TalkingData移动数据研究中心发布，分析了2016年1-9月我国传统券商移动证券行业的用户规模、应用覆盖与活跃情况，以及北京和上海地区的用户特征和行为偏好。报告还对某券商上海营业部的线下访客进行了详细洞察。

主要观点

1. 传统券商移动证券用户规模与增长趋势

• 截至2016年9月，传统券商移动证券用户规模达到0.81亿台。
• 2016年以来，用户增长速度放缓，人口红利逐渐消失。

2. 应用覆盖与活跃排名

• 应用覆盖率：涨乐财富通以0.6844%的覆盖率位居第一，中信证券次之。
• 应用活跃率：涨乐财富通以0.3023%的活跃率领先，其次是易阳指和海通e海通财。
• 从排名变化来看，平安证券、海通e海通财、民生证券和掌中投的覆盖率有所上升，而部分应用则有所下降。

关键信息

3. 北京与上海用户洞察

3.1 用户性别分布

• 北京男性用户占比61.3%，上海男性用户占比63.1%。
• 北京女性用户更偏爱炒股，对高风险的承受力更强。

3.2 用户年龄分布

• 北京券商用户更偏成熟化（46岁以上用户TGI更高）。
• 上海券商用户年龄更两极化（25岁以下和55岁以上用户TGI更高）。

3.3 用户车辆拥有情况

• 北京和上海券商用户车辆拥有率均超过50%，高于金融整体用户（35.9%）。

3.4 用户设备品牌偏好

• 北京券商用户偏爱三星和华为（商务属性强）。
• 上海券商用户偏爱魅族和陆金所。
• 金融整体用户偏爱OPPO R9（年轻时尚属性强）。

3.5 用户设备价格与尺寸偏好

• 北京券商用户偏爱2000元以上中高端设备和5.6英寸以上超大屏设备。
• 上海券商用户偏爱1000-1999元设备和5.1-5.5英寸大屏设备。

3.6 用户消费偏好

• 北京券商用户偏爱零售卖场、文化教育、运动健康和餐饮类线下消费。
• 上海券商用户偏爱休闲娱乐、汽车服务和生活服务类线下消费。

3.7 用户居住与工作地分布

• 北京券商用户主要居住在城六区及通州城区、回龙观、天通苑等地，工作地集中在国贸、金融街、中关村等地。
• 上海券商用户居住地较广，工作地集中在陆家嘴、外滩、人民广场等地。

传统券商营业部访客洞察

4.1 访客特征

• 某券商上海营业部访客中男性用户占比66.6%，高于线上用户。
• 有车用户占比仅为42.4%，低于线上用户，显示线下访客群体相对低端。

4.2 应用偏好

• 营业部访客对金融理财、网络购物等线上应用的偏好度低于线上用户。
• 线下访客更偏爱支付宝钱包、中国建设银行等传统金融应用，而线上用户则更偏爱同花顺、东方财富通等。

4.3 线下消费偏好

• 线下访客对家具电器、数码、文化教育等消费品类偏好明显，显示出较强的线下消费需求。

数据来源与方法

• 数据来自TalkingData AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking及合作伙伴的数据交换。
• 用户画像基于设备安装、使用情况和地理位置分析。

附录：应用排名与数据报告

• 应用排名：提供Android应用最新排行及人群画像分析。
• 数据报告：涵盖热门行业、事件的深度分析。
• 公众号排名：分析微信公众号的热度与影响力。
• 市场洞察：基于移动互联网用户数据，分析市场应用热度。
• 终端指数：提供设备品牌、分辨率、操作系统等趋势数据。
• 人迹地图：可视化用户行为轨迹，解析品牌受众群体。

关于TalkingData

• TalkingData成立于2011年，是中国最大的第三方数据服务提供商，覆盖超过6.5亿/月活跃独立智能设备。
• 服务客户包括Google、腾讯、滴滴出行、中国银联、招商银行等。

总结

本报告全面分析了2016年9月我国传统券商移动证券行业的用户规模、应用覆盖、活跃度及区域用户特征。通过对比北京与上海的用户行为，揭示了不同地区用户的偏好差异。同时，对某券商上海营业部的线下访客进行了深度洞察，为券商制定差异化的营销策略提供了数据支持。