2016年-数据局_TalkingData:2016传统券商移动证券应用_47页_2mb
报告摘要
2016年传统券商移动证券应用/行业报告总结
核心内容概览
本报告由TalkingData移动数据研究中心发布,旨在分析2016年传统券商在移动证券领域的应用情况、用户偏好及高频用户特征。报告涵盖了用户设备规模、应用偏好、用户活跃度、城市分布、设备品牌与机型、关联应用类型等多维度数据,为传统券商在移动端的发展提供了详实的市场洞察。
主要观点
1. 传统券商移动证券用户设备规模
- 全国设备规模:传统券商移动证券用户设备规模达到0.77亿台,占移动金融设备总量(8.34亿台)的约9.2%。
- 用户活跃度:华泰证券和国泰君安证券在用户活跃率方面表现突出,分别位列第一和第二。
2. 用户应用偏好
北京用户偏好
- 智远一户通(招商证券)和涨乐财富通(华泰证券)是北京用户最偏爱的券商应用。
- 总部在北京的券商应用中,智远一户通的用户覆盖率最高,金太阳和平安证券紧随其后。
上海用户偏好
- 涨乐财富通(华泰证券)和赢家理财(申万宏源证券)是上海用户最偏爱的券商应用。
- 总部在上海的券商应用中,赢家理财的渗透率最高,海通e海通财和易阳指表现优异。
深圳用户偏好
- 智远一户通(招商证券)是深圳用户最爱的券商应用,渗透率高达29.15%。
- 总部在深圳的券商应用中,智远一户通的用户覆盖率最高,金太阳和平安证券紧随其后。
广州用户偏好
- 广发证券易淘金是广州用户最爱的券商应用,渗透率高达24.53%。
- 总部在广州的券商应用中,广发证券易淘金的用户覆盖率最高,金太阳和张涨乐财富通表现良好。
关键信息
1. 高频用户特征
- 性别分布:高频用户以男性为主,占比64.6%,远高于金融整体用户的男性比例。
- 年龄分布:26-45岁是高频用户的主要群体,占比较高,55岁以上用户比例也高于金融整体用户。
- 车辆状况:**75.2%**的高频用户拥有汽车,显示其消费能力较强。
- 城市级别:一线城市高频用户占比14.7%,高于金融整体用户;三线城市占比54.0%,显示传统券商用户更分散。
- 设备品牌:高频用户更倾向于使用华为和三星设备,占比接近60%。
- 设备机型:华为Mate 7是高频用户最常用的机型,其次是三星Galaxy Note 3。
- 设备价格与屏幕尺寸:高频用户偏爱大屏设备,屏幕尺寸5.6英寸及以上的设备占比超过20%;4000元以上的设备占比为4.9%。
- 关联应用类型:
- 实用工具、金融理财、通讯社交关联度较高。
- 医疗、金融资讯、出行类应用偏好指数更高。
- 金融理财类应用:
- 手机银行与券商高频用户关联度最高。
- 同花顺、东方财富通、大智慧是高频用户偏爱的互联网证券类应用。
- 互联网理财类应用:
- 天天基金网、蚂蚁聚宝、平安财富宝是高频用户偏爱的互联网理财类应用。
- P2P网贷类应用:
- 陆金所、借贷宝、宜人理财是高频用户偏爱的P2P网贷类应用。
- 直销银行类应用:
- 网商银行、微众银行、钱大掌柜是高频用户偏爱的直销银行类应用。
- 传统基金类应用:
- 现金宝、嘉实理财嘉、华夏基金管理家是高频用户偏爱的传统基金类应用。
- 应用商店类应用:
- 360手机助手、应用宝是高频用户使用最多的应用商店。
- 华为应用市场在偏好指数方面表现突出。
- 视频类应用:
- 腾讯视频与高频用户关联度最高。
- 风云直播在偏好指数方面表现良好,娱乐属性较弱。
- 办公类应用:
- 金山WPS Office和QQ邮箱是高频用户使用最多的办公类应用。
- 谷歌Gmail和189邮箱偏好指数较高。
- 新闻类应用:
- 新浪财经、凤凰新闻、ZAKER是高频用户偏爱的新闻类应用。
- 旅游类应用:
- 铁路12306、去哪儿旅行是高频用户偏爱的旅游类应用。
- 飞常准、同城旅游偏好指数较高。
- 出行类应用:
- 滴滴出行与高频用户关联度最高。
- e代驾、神州专车偏好指数较高。
重要结论
- 传统券商在移动端的用户规模持续增长,设备数量达到0.77亿台。
- 华泰证券、广发证券、招商证券、申万宏源证券、国信证券等在不同城市具有较强的用户渗透率。
- 高频用户以男性为主,年龄集中在26-45岁,且有较高的汽车拥有率。
- 高频用户更偏好高端设备品牌和大屏设备,显示其消费能力较强。
- 与金融整体用户相比,传统券商高频用户更关注实用工具、金融资讯、出行等应用,娱乐属性较弱。
- 高频用户对互联网证券、互联网理财、P2P网贷等应用表现出较高的偏好。
数据来源与方法
- 数据来源:TalkingData数据中心数据来自AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking,以及应用市场、渠道、运营商等合作伙伴的数据交换。
- 数据周期:
- 应用偏好&用户洞察数据:2016年5月
- 排名数据:2016年6月
- 定义:
- 券商高频用户:月度活跃天数高于券商用户平均活跃天数的用户。
- 用户渗透率:某城市某应用的覆盖用户数 / 该城市全部券商覆盖用户数 × 100%。
关于TalkingData
- 成立时间:2011年9月
- 融资情况:2013年完成千万美元A轮融资(北极光领投),2014年完成数千万美元B轮融资(MileStone和软银领投)。
- 总部与分支机构:总部位于北京,设有美国硅谷、日本东京、上海分公司。
- 数据覆盖:覆盖超过32亿独立智能设备,服务超过12万款移动应用和10万多应用开发者。
- 客户群体:包括腾讯、百度、网易、搜狐、360、Google、Yahoo、Zynga、宝开、聚美、唯品会、滴滴打车等知名互联网企业,以及中国银联、招商银行、中信银行、平安集团、国信证券、海通证券等传统行业巨头。
总结
本报告全面分析了2016年传统券商在移动证券领域的用户行为和偏好,揭示了不同城市、不同设备品牌和机型对券商应用的使用情况。高频用户群体呈现出明显的性别、年龄和消费特征,更倾向于使用高端设备和关注实用工具、金融资讯等应用。这些数据为传统券商优化移动端服务、提升用户体验提供了有力的参考依据。
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