论工业互联网崛起之天时地利人和_21页_2mb

工业互联网崛起之天时地利人和

核心内容概述

工业互联网作为智能制造的重要支撑，正迎来快速发展阶段。其崛起得益于技术进步、政策推动及市场需求的共同作用。本文从智能制造、技术浪潮、政策支持、相关企业布局及投资建议等方面展开分析，为工业互联网的发展提供了全面的视角。

主要观点与关键信息

1. 智能制造推动产业升级，工业互联网崛起

• 智能制造背景：制造业变革与数字经济交汇，成为产业升级的主要驱动力。
• 工业互联网定义：工业互联网是面向生产者，以生产活动为核心，通过云计算、物联网、大数据等技术重构企业组织架构和业务流程，提升效率、降低成本。
• 行业现状：中国工业互联网化转型仍处于起步阶段，2015年工业互联网化指数为30.8，企业信息化水平整体偏低，设备数字化率仅45.1%，联网率39.0%。
• 企业级互联网与消费级互联网对比：企业级互联网发展难度大，业务链条长、服务模型复杂，难以复制消费互联网的成功模式。

2. “云+大数据+AI”技术浪潮叠加，工业互联网迎来新阶段

• 云计算的作用：提供工业云服务，如设计、工艺分析、ERP、DMS等，缩短产品周期、降低成本。
• 大数据的重要性：工业大数据是工业互联网的核心驱动力，涵盖结构化与非结构化数据，用于实时分析和预测性维护。
• 人工智能应用：AI技术在工业互联网中发挥重要作用，如优化设备功能、提升生产效率、推动创新应用。典型如IBM Watson与AWS IoT平台的结合，以及富士康在AI与工业互联网上的巨额投资。

3. 政策支持推动企业上云，工业互联网加速发展

• 中央政策：自2013年起，国务院与工信部推动工业云建设，深化“两化融合”。2017年及之后，政策进一步明确工业互联网和“企业上云”目标。
• 地方实践：浙江、江苏、山东等地纷纷出台政策，如浙江“十万企业上云”计划，江苏“1+30+300”工程，济南“企业上云”行动计划等。
• 政策成果：截至2017年1月，我国工业云平台应用率已达35.9%。政策推动下，工业云用户数持续增长，2016年超过60万。

4. 工业互联网平台体系架构

工业互联网平台包括三大核心层级：

• 边缘层：实现数据采集、协议转换和边缘处理。
• 平台层：基于PaaS平台，提供大数据处理和工业微服务组件库。
• 应用层：形成工业SaaS和APP，支持设计、生产、管理、服务等多场景应用。

5. 相关企业布局

• 用友网络：提供工业互联网平台，助力企业上云。
• 东方国信：布局“大数据+行业”，成功落地工业互联网平台。
• 宝信软件：在钢铁领域MES、EMS产品市占率国内第一，具备“云+大数据”平台及机器人能力。
• 汉得信息：推动ERP精细化管理，助力企业智能化升级。
• 上海钢联：构建“电商+供应链服务+物流+仓储”大宗电商生态圈。
• 关注企业：鼎捷软件、今天国际。

6. 投资建议

• 首推企业：用友网络、宝信软件、东方国信、汉得信息、上海钢联。
• 投资逻辑：工业软件、工业云平台、工业大数据是工业互联网发展的关键领域，相关企业将受益于行业加速发展。

风险提示

• 企业上云不及预期：部分企业可能因技术、成本或管理问题，未能顺利上云。
• 政策落实推进不及预期：政策虽多，但实际执行效果可能受地方执行力度影响。

图表目录（摘要）

• 图表1：消费互联网巨头涌现
• 图表2：工业互联网平台体系架构
• 图表3：工业互联网与消费互联网对比
• 图表4：智能制造产业发展历程
• 图表5：工业互联网平台体系架构
• 图表6：2012-2016年我国公有云市场快速发展
• 图表7：生产制造和销售过程中产生的工业大数据
• 图表8：富士康工业互联网布局人工智能
• 图表9：2017年起，工信部和部分省市明确提出工业互联网和“企业上云”
• 图表10：2017年智能制造试点示范项目举例
• 图表11：2016-2017年云上“智能平台”转型企业分布图
• 图表12：2016-2017年云上“智能平台”转型企业分布图
• 图表13：浪潮M81平台
• 图表14：宝钢工业互联网平台
• 图表15：航天云网工业互联网平台
• 图表16：全球工业软件市场规模变化情况
• 图表17：全球工业软件各领域代表企业
• 图表18：MES在国内的销售额
• 图表19：工业互联网产业平台体系

分析师信息

• 分析师：田杰华（执业证书编号：S0280517050001）
• 联系方式：tianjiehua@xsdzq.cn
• 联系人：谌普江，chenpujiang@xsdzq.cn

投资评级说明

• 行业评级：推荐、中性、回避
• 公司评级：强烈推荐、推荐、中性、回避

特别声明

本报告风险等级为R3（中风险），仅适用于专业投资者及风险承受能力为C3、C4、C5的普通投资者。非适用投资者请勿阅读、收藏或使用本报告内容。