2018年-Talkingdata_【T112018-智胜营销暨BestAudienceBuying颁奖盛典】智胜营销_17页_44mb
报告摘要
智胜营销总结
核心内容
智胜营销是TalkingData推出的一种基于数据与人工智能(AI)的营销解决方案,旨在通过数据驱动和智能算法优化营销效果,提升企业决策效率与用户价值。
主要观点
- 数据 + AI = 营销价值:智胜营销的核心理念是结合数据智能与AI技术,实现精准营销和高效转化。
- 人本数据:聚焦于用户兴趣、消费行为、设备属性等数据,构建以用户为中心的数据模型。
- 数据真实性:通过数据的分析、选择、触达、评估与迭代,确保营销数据的真实性和有效性。
- 营销闭环:构建从用户选择、分析、触达到持续优化的完整营销流程,形成闭环管理。
关键信息
智胜 — Data
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人本数据
- 应用兴趣、消费兴趣、设备属性等是数据收集的重要维度。
- 通过整合多源数据,打破数据孤岛,实现跨平台(如运营商、企业、跨屏场景)的数据打通。
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数据真实性
- 从数据的分析、选择、触达、评估到迭代,形成完整的数据应用链条。
- 确保数据在营销过程中的准确性和可靠性。
智胜 — AI
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LookaLike
- 通过AI算法识别相似用户群体,提升目标受众的精准度。
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点击率计算
- 利用AI模型预测广告点击率,优化广告投放策略。
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反作弊算法
- 通过智能检测手段识别虚假流量,保障营销效果的真实性。
如何驱动智胜营销
- 数据价值:通过数据洞察用户行为,辅助企业进行精准营销。
- AI赋能:利用AI技术优化用户选择、分析、触达和迭代过程,提升营销效率。
- 营销场景闭环:涵盖从用户选择、分析、触达到效果评估的全流程,实现闭环管理。
TA选择与分析
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TA选择
- 基于用户属性(如媒体属性、LBS属性、业务属性、环境属性、人口统计学)进行精准筛选。
- 支持线上与线下多渠道触达,包括小屏(Phone)、大屏(OTT)、Push通知、邮件营销、户外广告、电梯广告、地铁广告等。
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TA分析
- 包括媒体属性、LBS属性、业务属性、环境属性、人口统计学等多个维度。
- 通过多指标综合评估(如TD综合指数、应用活跃指数、口碑评价指数、APP使用行为指数、社区舆情指数、应用TGI偏好指数)进行用户画像。
TA迭代
- 模型优化:持续优化AI模型,提升预测与推荐能力。
- 人群编织优化:调整用户分群策略,提高用户匹配度。
- 线下特征优化:结合线下数据特征,增强多渠道营销的协同效应。
- 标签重定义:根据业务需求重新定义用户标签,提升数据使用价值。
智胜营销的应用与价值
- TalkingData T11 智胜营销暨Best Audience Buying颁奖盛典:标志着智胜营销在行业内的领先地位,强调其作为“领先的数据智能服务商”的地位。
- 企业价值:通过数据改变企业决策,提高营销效率,改善用户体验,最终改善人类生活。
- 核心理念:以“开放·连接·安全·智能”为原则,构建可持续发展的营销生态。
总结
智胜营销通过整合数据与AI技术,实现从用户选择到营销效果的闭环管理,提升企业营销效率与用户价值。其核心在于数据的真实性与AI的智能应用,通过多维度用户分析与多渠道触达策略,打造精准、高效、安全的营销体系。
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