【T112018-智胜营销暨_Best_Audience_Buying_颁奖盛典】TalkingData游戏人群洞察报告_19页_37mb

报告摘要

TalkingData游戏人群洞察报告总结

核心内容

TalkingData发布了一份关于移动游戏玩家人群的洞察报告，并揭晓了“游戏人群最具投放价值媒体奖”。该报告通过数据分析揭示了不同游戏玩家群体的特征、偏好和行为模式，为游戏营销提供了重要参考。

主要观点

游戏人群定义：游戏人群是指在统计周期内使用过移动游戏类App的用户群体。
评选模型：使用数学公式 $a_{ij} = i \cdot j$ 来衡量不同游戏人群的投放价值，其中 $i$ 为综合指数，$j$ 为偏好指数。
用户规模：截至2018年，移动游戏用户总数已超过12亿，小游戏等细分市场显著提升了玩家的活跃度。
游戏类型偏好：主流“吃鸡”和RPG游戏受到玩家广泛追捧，日均使用时长超过30分钟。
玩家年龄分布：00后和95后玩家对移动游戏热情更高，其中00后男性玩家更具“热血汉子”气质。
付费意愿：热血汉子的付费意愿高于游戏佳人，且更倾向于大额投入；游戏佳人则更注重穿戴等装扮性道具。
游戏场景偏好：热血汉子更偏好在校园和公司等场景下游戏，而游戏佳人则更倾向于在公共场所、交通工具和住所等场景下游戏。
应用类型偏好：热血汉子偏好体育游戏、影评社区和移动听书；游戏佳人则偏好粉丝应援、动漫社区和娱乐票务。
区域分布：热血汉子在西北、西南地区的TGI指数较高；游戏佳人则以东部地区为主，东北、华东地区的TGI指数较高。
消费偏好：游戏佳人消费意愿相对较高，偏好西餐、韩式料理、面包甜点等；热血汉子则偏好娱乐消遣相关的消费。
大数据赋能营销：TalkingData通过用户大数据分析，助力游戏营销，例如360与网易的“吃鸡”用户行为链大数据营销案例，实现了39亿总展现量和1111万总点击数。

关键信息

人群定义与评选模型

游戏人群定义为使用过移动游戏类App的用户群体。
评选模型使用 $a_{ij} = i \cdot j$ 公式，其中 $i$ 为综合指数，$j$ 为偏好指数。
$i$ 和 $j$ 的计算涉及多个指标，包括综合指数、口碑评价指数、社区舆情指数、应用活跃指数、使用行为指数和TGI偏好指数。

用户行为分析

移动游戏用户规模：2017Q1-2018Q2期间，移动游戏用户规模持续增长，小游戏等细分市场表现突出。
游戏偏好：主流“吃鸡”和RPG游戏用户日均使用时长超过30分钟。
人群剪影：
- 热血汉子：偏好为荣誉而战，付费意愿高，偏好校园和公司场景，喜欢体育游戏、影评社区和移动听书。
- 游戏佳人：偏好随意简单，注重装扮性道具，偏好公共场所、交通工具和住所场景，喜欢粉丝应援、动漫社区和娱乐票务。
TGI指数：用于衡量特定人群对某类游戏、付费项目、消费品类或娱乐类型的偏好程度，计算公式为：某移动游戏玩家人群对某类型的偏好度 / 整体移动游戏用户对该类型的偏好度 × 标准值100。