2018年-Talkingdata_【T112018-智胜营销暨BestAudienceBuying颁奖盛典】TalkingData游戏人群洞察报告_19页_37mb

报告摘要

TalkingData游戏人群洞察报告总结

核心内容

本报告由TalkingData发布，旨在分析移动游戏用户的行为特征与市场价值，并揭晓“游戏人群最具投放价值媒体奖”。报告通过大数据分析，揭示了典型移动游戏玩家的人群画像、游戏偏好、付费意愿、消费习惯及区域分布等关键信息，为游戏营销提供了有力的数据支持。

主要观点

游戏人群定义：游戏人群是指统计周期内使用过移动游戏类App的用户群体。
评选模型：通过多个指标（如TD综合指数、口碑评价指数、社区舆情指数、应用活跃指数、使用行为指数、TGI偏好指数）的加权计算，评估用户的游戏价值。
用户规模：移动游戏用户总数超过12亿，小游戏等细分市场显著提升了玩家的活跃度。
游戏偏好：主流“吃鸡”和RPG游戏受到玩家追捧，日均使用时长超过30分钟。
人群剪影：报告提炼出“热血汉子”和“游戏佳人”两大典型人群，分别代表不同游戏风格与偏好。
付费意愿：热血汉子相比游戏佳人，付费意愿更高，更倾向于大额投入；游戏佳人则偏好穿戴等装扮性道具。
游戏场景：热血汉子更喜欢在校园和公司等场景下玩游戏，而游戏佳人则倾向于公共场所、交通工具和住所。
娱乐偏好：热血汉子偏爱体育游戏、影评社区和移动听书；游戏佳人则关注粉丝应援、动漫社区和娱乐票务。
区域分布：热血汉子在西北、西南地区的TGI指数较高，游戏佳人则主要分布在东部地区，尤其是东北和华东。
消费习惯：游戏佳人消费意愿相对较高，偏好西餐、韩式料理、面包甜点等；热血汉子则更倾向于娱乐消遣相关的消费。
大数据赋能：通过用户行为链大数据分析，游戏营销可以更精准地进行投放，提升广告效果。

关键信息

人群定义与评选模型

游戏人群定义：使用过移动游戏类App的用户。
评选模型公式：
$$
a_{ij} = i \cdot j
$$
其中：
- $i = \frac{1}{n} \sum_{n=1}^{12} \sum_{k=1}^{N} W_k M_k$
- $j = \frac{1}{n} \sum_{n=1}^{12} \sqrt{|\sum_{k=1}^{N} W_k M_k - i|}$
- $W_k$ 为第 $k$ 个权重因素，$M_k$ 为第 $k$ 个因素取值。