2018年-Talkingdata_【T112018-智胜营销暨BestAudienceBuying颁奖盛典】TalkingData电商人群洞察报告_17页_33mb

TalkingData电商人群洞察报告总结

核心内容

本报告由TalkingData发布，聚焦于2017Q1至2018Q2期间中国移动电商用户群体的特征与行为分析，并揭晓了“电商人群最具投放价值媒体奖”。报告从人群定义、用户规模、应用偏好、地域分布、性别特征、消费行为等多个维度展开，揭示了不同用户群体在电商环境下的行为模式与价值倾向。

电商人群定义及评选模型

• 电商人群定义：指在统计周期内使用过网络购物类App的用户群体。
• 评选模型：基于多个指标（如M1至M6）和权重（Wk）计算得出，其中：
  • M1：TD综合指数
  • M2：口碑评价指数
  • M3：社区舆情指数
  • M4：应用活跃指数
  • M5：APP使用行为指数
  • M6：应用TGI偏好指数
• 公式表示为：
  $$
  a_{ij} = i \cdot j
  $$
  其中：
  $$
  i = \frac{1}{n} \sum_{n=1}^{12} \sum_{k=1}^{N} W_k M_k
  $$
  $$
  j = \frac{1}{n} \sum_{n=1}^{12} \sqrt{\left| \sum_{k=1}^{N} W_k M_k - i \right|}
  $$

移动电商用户规模及增长

• 截至2018年6月，移动电商用户规模达到9.35亿。
• 社交电商等新兴模式推动了用户增长。
• 用户日均启动次数在生鲜、海淘和团购领域有所提升，显示行业在细分市场持续深耕。

典型用户人群剪影

• 学生：偏好娱乐与学习，关注性价比和科技。
• 蓝领：注重实用性和成本，关注人力服务。
• 白领：追求品质与精神享受，关注健美与高端服务。

性别特征分析

• 学生群体：性别较为平衡。
• 蓝领群体：男性为主导，男性TGI指数为124。
• 白领群体：女性为主导，女性TGI指数为130。

24小时活跃指数

• 学生：偏好自由与乐趣，活跃时间较为分散。
• 蓝领：倾向于早起，活跃时间较早。
• 白领：喜欢熬夜，活跃时间较晚。

应用类型偏好

• 学生：偏好OTT等大屏视听应用。
• 蓝领：偏好分类信息类应用，用于职业发展。
• 白领：偏好运动健康类应用，注重自我管理。

地域分布特征

• 北京：学生人群聚集地。
• 江苏：蓝领人群聚集地。
• 新疆：白领人群聚集地。

设备品牌偏好

• 学生：偏好性价比高的设备。
• 蓝领：偏好国产设备。
• 白领：偏好国外品牌和旗舰机。

金融理财偏好

• 学生：理财较为冒险。
• 蓝领：理财相对谨慎。
• 白领：理财思维清晰，偏好高收益产品。

休闲场所偏好

• 学生：偏好奶茶店、洗浴中心、KTV、酒吧。
• 蓝领：偏好网吧网咖、摄影店、美容店、足疗店。
• 白领：偏好咖啡店、电影院、健身房、宠物店。

颁奖信息

• 电商人群最具投放价值媒体奖由京东商城大快消事业群全球购业务部总经理杨叶颁发。
• 获奖品牌包括B612咔叽、快手、WiFi万能钥匙（排名不分先后，按品牌首字母排列）。

总结

报告通过多维度分析，揭示了移动电商用户群体的特征与行为，为广告投放和市场策略提供了重要参考。不同用户群体在性别、地域、应用偏好、消费观念等方面表现出显著差异，体现了电商市场的多元化与细分化趋势。