20170331-数据中心联盟-信息技术行业_电信大数据应用白皮书_2017年__36页_1mb

电信大数据应用白皮书（2017年）总结

核心内容概述

本白皮书由大数据发展促进委员会电信工作组发布，旨在系统梳理电信大数据的发展现状、标准化建设、政策法律环境、商业模式及未来发展趋势，为电信大数据的健康发展提供指导与建议。

主要观点

1. 电信大数据应用现状

• 发展迅速：我国电信大数据应用起步较晚，但发展迅速，已进入快速发展期。
• 应用领域广泛：重点布局在零售、医疗、金融、政务、智慧城市等领域。
• 内外部应用同步推进：运营商在内部运营中广泛应用大数据，如精准营销、网络优化等；外部应用则因隐私和安全问题仍较为有限。
• 专业化运营成为趋势：成立专门的大数据部门或子公司，以更灵活的方式推动大数据业务发展。

2. 电信大数据应用优势

• 数据规模大、类型丰富：涵盖用户属性、行为、位置等多维度数据，且数据质量高。
• 基础设施完善：拥有全国性数据中心和传输网络，具备强大的数据存储与传输能力。
• 应用价值广泛：能够支撑经济发展、改善公共服务，尤其在智慧城市、金融征信等领域潜力巨大。
• “电信级”标准保障安全：电信行业长期积累的高标准和规范，为大数据安全提供了基础保障。

3. 电信大数据应用挑战

• 市场需求不成熟：多数行业对电信大数据认知不足，市场培育仍需加强。
• 数据交易缺乏规范：全国性数据交易市场尚未成熟，存在数据定价、交易方式等盲点。
• 行业协同不足：电信企业间缺乏统一协调，数据应用推广受阻。
• 数据安全标准缺失：缺乏统一的安全标准和管理机制，企业自身管控存在风险。
• 数据管理能力不足：传统“烟囱式”数据系统难以满足大数据的复杂需求，软件开发能力有待提升。

关键信息

一、标准化与合规性

• ITU-T：发布多项大数据标准，涵盖需求、架构、安全等方面，如Y.3600、Y.Suppl/bigData-RoadMap等。
• CCSA：推动电信大数据标准制定，包括安全、开放平台、数据治理等方向。
• ISO/IEC：致力于通用大数据标准的制定，如《大数据概述及词汇》《大数据参考架构》。
• NIST：发布《大数据定义》《大数据参考架构调研白皮书》等，为国际标准化提供参考。
• 数据中心联盟：制定并发布电信大数据相关标准，如数据流通、产品能力认证等，推动产业规范化发展。

二、政策基础与法律风险

• 国家政策支持：国务院和工信部出台多项政策鼓励大数据发展，如《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划》。
• 法律风险主要体现在：
  • 数据收集、使用需遵循合法、正当、必要原则。
  • 数据传输、存储需符合《网络安全法》《个人信息保护规定》等法规。
  • 数据泄露需及时通知用户及主管部门，防止危害用户权益和国家安全。

三、商业模式

• 六大商业模式：
  1. 数据应用服务供应模式：提供数据分析成果，满足政府、企业、公众需求。
  2. 数据交易平台模式：通过平台进行数据交易，需具备高安全性和技术支撑。
  3. 数据软件技术服务供应支撑模式：提供大数据软件系统，如Hadoop。
  4. 数据基础设施建设服务模式：提供IDC、云计算平台等基础设施服务。
  5. 数据源供应模式：提供原始数据，但市场空间有限，风险较高。
  6. 产业支撑服务模式：为大数据产业发展提供资金、技术等支撑，非直接数据生产。

四、发展趋势

• 迎来快速发展期：2017-2020年，大数据产业预计复合年均增长30%，电信大数据应用将加速。
• 热点领域深化应用：金融、政务、交通、旅游等领域的应用将更加深入，从支撑服务走向业务合作。
• 非结构化数据应用兴起：视频、图片等非结构化数据分析成为新趋势。
• 新兴技术推动发展：物联网、人工智能、AR/VR等技术为电信大数据应用提供新动力。
• 个性化服务成为新方向：随着技术进步，电信大数据将更多地应用于大众市场，提供个性化服务。

发展策略建议

1. 整合行业数据资源：推动统一的数据目录和平台建设，加强行业协同。
2. 强化数据安全管控：建立统一标准，明确各方责任，加强安全机制。
3. 实现数据“资产化”管理：提升数据运营能力，推动数据价值挖掘。
4. 专业化和独立化运营：设立专门部门或子公司，探索与外部企业合作模式。

联系信息

• 大数据发展促进委员会联系人：韩涵，13811249349（hanhan@ritt.cn）
• 电信大数据工作组联系人：何阳，15810531842（heyang@caict.ac.cn）